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메타버스의 개념​

• 증강현실, 라이프로깅, 미러링, 가상현실을 포함한 사용자들이 아바타를 통해 소통하고 경제활동을 하는 등 현실과 유사한 경험을 할 수 있는 공간

메타버스의 구성도, 구성요소, 활용방안​

메타버스의 구성도​

메타버스의 구성요소​

구분	내용	비고
인프라	메타버스 구현을 위한 HW, NW기술	5G, 클라우드 컴퓨팅
플랫폼	메타버스 서비스 제공 기반 환경	제페토, 로블록스 등
컨텐츠	메타버스 내 제공, 생산가능한 서비스 및 상ㅍ무	게임, 금융, 쇼핑 등

• Canon, Creator, Currency, Continuity, Connectivity 5C 특징을 만족시키기 위한 설계 고려

메타버스 활용방안​

구분	내용	비고
공공	행정 서비스 접근성, 문화유산 체험	가상민원실, 가상박물관
금융	고객 편의성 증대, 메타버스 경제	가상지점, NFT 상품
민간	시공간 제약 없는 교육, 협업	원격근무, 강의

메타버스 고려사항​

• 메타버스를 개발, 운영, 사용하는 모든 사회 구성원은 메타버스의 3대 지향원칙과 8대 윤리원칙을 지키기 위해 노력해야함.
• 공간 컴퓨팅

디지털 리터러시의 개념​

• 디지털 기술 및 도구를 활용하여 정보를 탐색, 비판적으로 평가, 분석, 활용할 수 있는 능력과 디지털 환경에서 정보를 효과적으로 활용, 생산, 윤리적 책임감을 가지고 타인과 소통하는 역량을 포괄함.
• 정보 과잉 시대에 정보 탐색 및 비판적 사고 능력 향상과 디지털 시민 의식 함양을 위해 필요.

디지털 리터러시의 개념도, 구성요소, 교육방안​

디지털 리터러시의 개념도​

디지털 리터러시의 구성요소​

구분	내용	비고
디지털 활용	효과적인 정보 활용을 위한 기본적인 역량	정보 탐색, 평가, 분석 관리 능력
디지털 참여	디지털 환경에서 소통하고 참여하는 역량	정보 공유, 협업, 네트워킹, 표현 능력
창의와 혁신	디지털 기술을 활용한 창의적 문제 해결 역량	정보 창작, 콘텐츠 제작, 문제 해결 능력
디지털 정서지능	디지털 환경에서 건강한 관계 형성을 위한 역량	온라인 공감, 자기 표현, 관계 형성 능력
디지털 보안 및 탄력성	안전하고 책임감 있는 디지털 시민 의식	정보 보안, 윤리 의식, 사이버 탄력성

디지털 리터러시의 교육방안​

구분	내용	비고
공공	정규 교육과정에 디지털 리터러시 교육 포함하여 체계적으로 교육 제공	정보 교육 강화, 교사 연수
기업	직원들의 디지털 역량 강화를 위한 사내 교육 프로그램 운영	업무 효율성 향상
민간	MOOC 등 온라인 강좌를 통하여 시공간 제약없는 디지털리터러시 교육 제공	정보격차 해소

디지털 리터러시 고려사항​

• 디지털 역기능 문제를 줄이고 건전한 디지털 문화 조성을 위해 정보 윤리 교육을 강화해야함.

양자컴퓨터의 개요​

양자컴퓨터의 개념​

• 0,1 을 중첩시키는 큐비트를 기반으로 고속연산을 처리하는 차세대 컴퓨터

양자컴퓨터의 필요성​

• 기존 컴퓨터는 복잡한 문제 해결에 한계점
• 양자 컴퓨터 도입으로 분자 시뮬레이션, 우주 시뮬레이션, 신약개발, 인공지능, 조합 최적화 문제들을 개선 및 해결 가능

양자컴퓨터의 구성도, 구성요소, 구현방법​

양자컴퓨터 구성도​

양자컴퓨터 구성요소​

구분	내용	비고
프론트서버	문제입력, 작업제어, 결과분석	클라우드 기반
펄스제어장치	큐비트 제어신호 생성, 전송	전기적, 광학적 제어
QPU	큐비트 연산 수행	다양한 구현기술
측정장치	큐비트 상태 측정	바이너리 데이터
냉각장치	극저온 환경 유지	절대영도 필요

양자컴퓨터 구현방법​

구분	내용	비고
초전도형 양자비트	초전도 상태로 전류를 흘려 전하로 양자표현	극저온 환경
이온트랩형 양자비트	레이저로 이온 보충, 들뜬 상태 유지	높은 신뢰성
실리콘형 양자비트	실리콘에 전자를 삽입하여 전자기파로 양자 표현	양자얽힘 구현 어려움
토폴로지컬형 양자비트	준입자 활용 양자 표현	기술적 한계
다이아몬드결손형 양자비트	전자를 사용하여 양자표현	상온 작동 가능성

• Azure Quantum 등 CSP 제공 양자컴퓨터 서비스 모델 활용

양자컴퓨터와 기존 컴퓨터 비교​

구분	양자컴퓨터	폰노이만컴퓨터
정보단위	큐비트 0, 1, 중첩	비트 0, 1
연산방식	병렬	순차
특성	고속성	범용성
활용분야	과학계산, 암호해독	일반 정보처리

양자컴퓨터 발전방향​

• 불안정 오류 수정기술 개발
• 양자컴퓨터용 알고리즘 개발

딥페이크의 개요​

딥페이크의 개념​

• 인공지능 기술을 활용해 기존 인물의 얼굴이나 특정 부위, 음성을 다른 이미지, 영상에 합성하는 기술

딥페이크의 등장배경​

• 생성적 적대 신경망 기술의 도입으로 정교하고 사실적인 합성 결과물이 제작되어, 가짜 뉴스, 포르노 등 역기능 발생

딥페이크의 개념도, 핵심요소, 사례​

딥페이크의 개념도​

딥페이크의 핵심요소​

구분	내용	비고
데이터	합성 대상의 얼굴, 음성, 영상 데이터	데이터 양과 품질 확보
딥러닝 모델	GAN 등 얼굴 합성 및 변형에 특화된 모델	FaceSwap 등
영상 생성	학습된 모델을 이용해 가짜 영상 생성	모델 성능에 따른 결과 상이

딥페이크의 사례​

구분	내용	비고
국내	연예인 얼굴 합성 음란물, 정치인 얼굴 합성 가짜 뉴스	사회적 논란 및 피해 발생
국외	영화 배우 대역 활용	긍정적 활용 가능성 제시

딥페이크 고려사항​

구분	내용	비고
관리적	오용을 방지위한 윤리적 가이드라인 필요	내부 관리 체계 구축
기술적	워터마킹, NSFW 영상 업로드 필터링	탐지, 검증 고도화
제도적	제작 및 유포에 대한 법적 규제 및 처벌 기준 마련	국제적 협력 필요

앰비언트 컴퓨팅의 개요​

앰비언트 컴퓨팅의 개념​

• 사용자가 컴퓨터의 존재를 인식하지 못하는 상태에서 자연스럽게 컴퓨팅 서비스를 제공하는 기술
• 컴퓨터가 마치 주변 환경의 일부처럼 녹아들어 사용자에게 필요한 정보나 서비스를 자동으로 제공

앰비언트 컴퓨팅 등장 배경​

• 기술발전: IoT, 센싱, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 인한 기술적 기반
• 사용자 경험 변화: 더 직관적이고 더 편리한 컴퓨팅 환경 요구
• 디지털트랜스포메이션: 사회 전반의 디지털 전환 가속

앰비언트 컴퓨팅 개념도, 기술요소​

앰비언트 컴퓨팅 개념도​

앰비언트 컴퓨팅 기술요소​

구분	내용	비고
센서	다양한 환경 정보를 수집하여 사용자 상황 인지	온도, 습도, 조도, 위치, 음성
네트워크	센서 데이터를 수집하고 기기 간 통신	Wi-Fi, Bluetooth, 5G
AI	데이터 분석 및 사용자의 의도 파악하여 맞춤형 서비스 제공	머신러닝, 자연어 처리
클라우드	데이터 저장, 분석, 처리를 위한 클라우드 컴퓨팅 환경	확장성, 안정성 제공
사용자 인터페이스	음성, 제스처 등 자연스러운 상호작용 방식	사용자 편의성 증대

앰비언트 컴퓨팅과 IoT 비교​

앰비언트 컴퓨팅과 IoT의 관계도​

앰비언트 컴퓨팅과 IoT 상세 비교​

구분	앰비언트 컴퓨팅	IoT
개념	사용자가 인식하지 않아도 자연스럽게 작동하는 컴퓨팅	다양한 기기가 네트워크에 연결되어 데이터 수집 및 제어 기능 수행
목표	사용자 경험의 극대화 및 맞춤형 서비스 제공	기기 간의 연결성 및 데이터 교환
기술 요소	센서, AI, 클라우드 컴퓨팅 등	센서, 네트워크, 데이터 분석 등
적용 분야	스마트 홈, 스마트 시티, 헬스케어 등	산업 자동화, 스마트 시티, 스마트 농업 등
서비스 제공 방식	사용자 행동 및 환경 분석을 통한 자동화 방식	사용자가 직접 제어하거나 사전 설정된 방식

앰비언트 컴퓨팅 활용 방안​

구분	내용	비고
공공	도시 관리 효율성 향상, 시민 편의 증진	스마트 시티, 스마트 교통, 스마트 환경 등
금융	금융 서비스 접근성 향상, 보안 강화	개인 맞춤형 금융 서비스, 지능형 보안 시스템 등
민간	생활 편의성 증대, 생산성 향상, 건강 관리	스마트 홈, 스마트 팩토리, 스마트 헬스케어 등

가트너 10대 전략기술 개요​

트리즘, 위협관리, 지속가능 기술 플랫폼엔지니어링, AI증강개발, 산업클라우드 지능형앱, 생성형AI 보편화, 증강-연결인력 기계고객

가트너 10대 전략기술 구성​

구분	내용	비고
빌더의 부상	AI 기술로 빌더의 성장과 가치 고도화	플랫폼 엔지니어링, AI 증강 개발, 산업 클라우드 플랫폼 등
투자보호	AI 기술로 투자자 보호	AI 신뢰 리스크 보안 관리, 상시 위협 노출 관리
가치 전달	지능형 자동화로 고객 가치 전달	기계 고객, 증강 연결 인력

가트너 10대 전략기술 상세​

1. AI TRiSM​

• AI Trust, Risk and Security Management
• AI 모델 거버넌스, 신뢰성, 공정성, 견고성, 효능 및 데이터 보호 정책과 도구들을 준비한 상태에서 운영

2. 지속적인 위협 노출 관리​

• CTEM: Continuous Threat Exposure Management
• 기업의 보안 위협을 지속적으로 평가하고 관리
• 선제적 정보보안 대책

3. 지속가능한 기술​

• Sustainable Technology
• ESG, 생태 균형, 인권 존중
• 재생에너지, 추적성, 효율성

4. 플랫폼 엔지니어링​

• Platform Engineering
• SW 제공, 수명주기 관리 위한 내부고객용 플랫폼 구축 및 운영

5. AI 증강 개발​

• AI-Augmented Development
• 개발, 테스트시 생셩형 AI, 머신러닝과 같은 AI 적용 개발 도구 활용

6. 산업 클라우드 플랫폼​

• ICP: Industry Cloud Platform
• 특정 산업 분야에 맞춤형 솔루션을 제공하는 전문 클라우드 플랫폼

7. 지능형 애플리케이션​

• Intelligent applications
• AI를 기반으로 사람과 기계에 자율적으로 반응할 수 있는 프로그램

8. 보편화된 생성형 AI​

• Democratized Generative AI
• 사전 학습모델, 클라우드 컴퓨팅, 오픈소스의 결합으로 생성형 AI가 보편화되면서 전 세계 사람들이 모델에 접근 가능

9. 증강-연결된 인력​

• Augmented-Connected Workforce
• 회사로부터 디지털 도구로 모니터링 및 업무를 하는 노동자

10. 기계 고객​

• Machine Customers, Custobot
• 기계가 인간을 대신해서 자율적으로 제품이나 서비스 주문 및 결제

AI TRiSM​

1-1. 설명 가능성, 모델 모니터링​

• xAI, Explainability / Model Monitoring
• AI 알고리즘의 설명 가능성 확보하고 신뢰할 수 있게 하는 것
• AI 모델 성능 모니터링으로 프로세스 효율적 개선 가능

1-2. 모델옵스​

• ModelOps
• AI 모델의 재조정, 재학습, 재구축 지원
• AI 기반 시스템 개발, 운영, 유지보수의 무중단 프로세스
• AI 거버넌스와 라이프사이클 관리

1-3. AI 어플리케이션 보안​

• AI Application Security
• AI 적대적 공격 방어 및 위협 탐지, 안정적 프로세스 보장

1-4. 개인정보보호​

• Privacy
• 데이터 보호, GDPR 준수
• 개인정보 비식별화를 넘어 합성 데이터, 허위 데이터 사용

참조​

• Gartner: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2024
• NIA: 주요 기관이 전망한 2024년 유망 기술

웹 3.0의 개요​

개념​

웹 2.0	웹 3.0
참여	소유(탈중앙화)
공유	융합
개방	개인화

시멘틱 웹 기반으로 웹 페이지의 내용을 이해하고, 개인 맞춤 정보를 제공하는 웹 기술

배경​

• 웹2.0의 글로벌 플랫폼 기업들에 데이터가 집중됨
• 중앙집중화된 플랫폼이 멈출 시 일상 마비

핵심요소​

요소	기술	비고
컨텐츠 소유권	NFT	디지털켄텐츠 소유권 주장 가능
탈중앙화	블록체인	중앙기관 없는 분산 원장
개인화서비스	AI	사용자 맞춤형 데이터 제공
확장된 미디어 인터페이스	메타버스	현실-가상 융합 공간 제공

변화​

• 탈중앙 자율조직 DAO 출현
• 블록체인과 AI로 웹 구조 혁신
• 웹 활동으로 코인, 토큰 보상

웹 3.0 발전 전망​

구분	전망	비고
공공	정부 투명성, 접근성 증대	디지털 행정
기업	비지니스모델 혁신, 데이터 주권 강화	탈중앙화 플랫폼
민간	개인 데이터 자율성 강화, 수익 창출	프로슈머

• 데이터 탈중앙화와 소유를 통해 사용자 경험 개선 및 요구 충족

참조​

• LG CNS: 웹3.0, 클라우드 그리고 초개인화
• SK Hynix: AI와 데이터 개인화에 최적화된 인터넷 세상, 웹 3.0이 온다

NFT 개념​

• 블록체인을 활용해 디지털 콘텐츠를 포함한 자산의 원본성을 보장하고 소유권을 주장할 수 있게 하는 가상 토큰
• 온라인 및 메타버스 내에서 생성된 컨텐츠를 위한 저작권 증명을 위해 필요.

NFT 구성도, 구성요소​

NFT 구성도​

NFT 구성요소​

구분	구성요소	비고
표준 프로토콜	ERC-721	NFT
-	ERC-1155	다중 토큰
기술요소	NFT Contract	스마트 계약
-	NFT Metadata	컨텐츠 태그
-	NFT Mint	NFT 발행
-	IPFS	NFT 미디어 데이터 저장

NFT 비교​

구분	FT	NFT
토큰 정보	토큰 이름 및 약어	고유 정보
상호 교환성	O	X
분할성	O	X
활용	송금, 물품 구매	자산 소유권

NFT 고려사항​

• NFT가 디지털 자산의 소유권은 증명하지만 저작권은 별도 소유가 가능하므로, 제도적 관리 필요

블록체인 개요​

블록체인 개념​

• 탈중앙화된 P2P 네트워크를 기반에 합의알고리즘을 통해 무결성을 제공하는 분산 원장 기술

블록체인 배경​

• 합의속도와 보안성 강화를 위해 프라이빗 블록체인 등장, 투명성과 분산성을 향상시키기 위해 하이브리드 블록체인 확장

퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인 구성도, 구성요소 비교, 한계점​

퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인 구성도​

• 프라이빗 블록쳉니은 특정 통제 기관에서 트랜잭션 합의 처리

퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인 구성요소​

구분	퍼블릭 블록체인	프라이빗 블록체인
참여주체	누구나	지정된 사용자
소유자	없음	특정 기관
탈중앙성	높음	낮음
확장성	낮음	높음
보안성	낮음	높음
투명성	높음	낮음
트랜잭션 속도	느림	빠름
합의알고리즘	PoW, PoS	PBFT, Raft 등

퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인 한계점​

• 퍼블릭 블록체인은 투명성과 탈중앙성이 높지만, 속도와 확장성이 낮음
• 프라이빗 블록체인은 속도와 확장성이 높지만, 투명성, 분산성이 낮아 하이브리드 모델 등장

하이브리드 블록체인 개념, 특징​

하이브리드 블록체인 개념​

• 퍼블릭 블록체인과 프라이빗 블록쳉니의 장점 결합, 일부 데이터를 공개로 유지하고 민감 데이터를 비공개 트랜잭션 처리

하이브리드 블록체인 특징​

구분	내용	비고
참여주체	일부 공개, 일부 허가된 사용자	퍼블릭, 프라이빗 체인 혼합
탈중앙성	부분 탈중앙화	퍼블릭 체인의 장점
합의 알고리즘	DPoS 등 혼합	다양한 합의알고리즘 사용

하이브리드 블록체인 활용방안​

구분	내용	비고
공공	투명성 요구 높은 공공기록 관리	민감데이터 프라이빗 체인
금융	금융 거래 투명성	고객 정보 프라이빗 체인
민간	기업 내부 기록, 거래 스마트 계약	비지니스 민첩성, 보안성

• 다양한 요구사항에 따라 데이터 접근, 검증방식 조절 가능

음성 데이터 마이닝의 개요​

음성 데이터 마이닝의 개념​

• 음성 신호나 데이터를 기계적으로 처리하여 화자의 의견, 감정에 대한 정보를 도출하는 과정

음성 데이터 마이닝 배경​

• HMI (Human Machine Interface)가 기존의 텍스트에서 음성으로 변화하고 있고, 톤과 인토네이션의 차이로 같은 문장이라도 화자의 감정을 파악이 가능해짐.

음성데이터 마이닝의 구성도, 구성요소​

음성데이터 마이닝의 구성도​

음성데이터 마이닝의 구성요소​

구분	내용	비고
처리기술	음성 데이터를 디지털 형식으로 변환하고 처리하는 기술	STT, Media Codec, ADC
분석기술	음성 데이터를 분석하고 의미를 도출하는 기술	데이터 분석 인프라, 시계열 분석 알고리즘, 감정 분석 알고리즘, 상황인지 컴퓨팅

음성 데이터 마이닝 적용 방안​

구분	내용	비고
공공	공공 서비스 접근성을 높이고 사회적 포용성을 증대	음성 민원 자동화
기업	업무 효율성 증대 및 운영 비용 절감	회의록 생성 자동화, 무인화 고객센터, AI 경쟁력 강화
민간	개인 편의성 증대 및 새로운 서비스 창출	실시간 번역 제공, 비대면 원격 진료 기반 마련, IoT 기기 제어

음성 데이터 마이닝 성공 포인트​

• 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 온디맨드 방식의 데이터 분석/처리로 비용 절감