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스마트 양식장 개념​

• IoT, AI, 빅데이터 활용하여 양식환경을 자동화, 지능화한 시스템을 갖춘 양식장

스마트 양식장 구성도, 구성요소, 적용단계​

스마트 양식장 구성도​

• 5G 특화망 네트워크 내에서 각 시스템 연결

스마트 양식장 구성요소​

구분	내용	비고
관제시스템	수온, pH, 용존산소 등 데이터 관제	통제 및 의사결정
제어시스템	최적 생육 환경 유지, 자동화	자동급이, 용수 배출
데이터 분석플랫폼	데이터 저장, 분석, 시각화, 머신러닝	클라우드 기반
5G 특화망	실시간 데이터 전송	저지연, 원격제어

스마트 양식장 적용단계​

단계	내용	핵심기술
4	자율 양식 시장 수요예측, 생산량 자동 조절	디지털 트윈
3	생육환경 최적화, 지능화	AI
2	복합환경 데이터기반 자동화	빅데이터
1	수질환경 실시간 확인 및 원격제어	IoT

스마트 양식장 고려사항​

구분	내용	비고
기술적	장기적 운영 및 시스템 고도화 비용 고려	유지보수성, 확장성
환경적	환경부담 최소화, 지속가능한 양식 기반 마련	에너지 효율성

오픈플랫폼 개념​

• 기업이 보유한 서비스, 정보 등을 쉽게 활용할 수 있도록하여 웹서비스 및 어플리케이션 개발을 지원하는 개방지향적 플랫폼

오픈플랫폼 구성도, 구성요소, 문제점​

오픈플랫폼 구성도​

• 사용자는 API 신청 이후 OpenAPI 인증 및 활용

오픈플랫폼 구성요소​

구분	내용	비고
사용자	OpenAPI 활용 개발 주체	개발자, 기업
오픈API	표준화된 API 명세 제공	OpenAPI 3.0
API게이트웨이	사용자 요청 검증, 라우팅, 캐싱	보안, 트래픽 처리
개발자포털	사용자에게 API 정보 제공	SDK, 인증, 계정 발급

오픈API 문제점​

• 외부 공개 APi로 데이터 노출, 악의적 사용에 대한 보안 위험
• API 업데이트 및 버전관리 어려움

오픈API문제 해결방안​

구분	내용	비고
기술적	인증 및 접근 권한 부여	OAuth 2.0
-	버전관리 및 문서화	Swagger
관리적	개인정보보호법, 정보통신망법 준수	오픈API 법규 제정
-	사용량, 응답시간, 오류 모니터링	가용성 확보

전자정부 UI/UX 설계기준 개념​

• 전자정부 웹사이트 구축시 사용자 경험 최적화와 접근성 제고를 위해 표준화된 지침
• 사용자중심 설계, 접근성 향상, 법적요구사항 준수, 일관성 유지, 유지보수성

전자정부 UI/UX 설계기준 구성도, 구성요소, 적용범위 및 항목​

전자정부 UI/UX 설계기준 구성도​

• 원칙을 기반으로 스타일, 컴포넌트, 패턴을 확장하여 설계

전자정부 UI/UX 설계기준 구성요소​

구분	내용	비고
원칙	방향성과 설꼐 기준	상위원칙, 준수방안
스타일	컴포넌트, 패턴을 시각적 일관성을 표현하기 위한 규칙	시각적 경험, 규칙 기반
컴포넌트	UI의 기본단위로 공통 요소에 대한 가이드	특성, 역할, 유형, 용례
기본패턴	컴포넌트의 조합으로 사용되는 UI 집합	공통 과업 패턴
서비스패턴	사용자 여정 기반 UX 설계 가이드	필수, 권장, 우수 단계

전자정부 UI/UX 설계기준 적용범위 및 항목​

구분	적용범위	항목
중앙행정기관	정부로고, 독자로고 사용 중앙행정기관 어플리케이션	공식 배너, 헤더, 푸터
공공기관	공공기관 대표 운영 어플리케이션	헤더, 푸터
지방자치단체	지방자치단게 운영 어플리케이션	공식 배너, 헤더, 푸터

• UI/UX 스타일 가이드와 컴포넌트 패턴 가이드를 모두 준수 필요

전자정부 UI/UX 가이드라인 활용방안​

구분	내용	비고
요구사항 정의	프로젝트 초기 요구사항에 설계기준 포함	명확한 목표 설정
설계 및 개발	설계 기준과 가이드라인 참고 UI/UX 설계, 개발	일관된 디자인 보장
테스트	품질 점검표 사용 UI/UX 품질 검사	오류/개선점 식별
유지보수	정기적 UI/UX 평가 및 개선	지속적 사용자 만족도유지

빅테이터 플랫폼 아키텍처 개념​

• 빅데이터의 3V(크기, 다양성, 속도) 측면을 효과적으로 처리, 분석하기 위한 시스템 아키텍처

빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성도, 구성요소, 적용방안​

빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성도​

빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성요소​

구분	내용	비고
데이터수집	실시간 데이터 수집	Kafka
데이터저장	대용량 데이터 저장	HDFS, S3, NoSQL DB
데이터처리	배치 및 실시간 처리	Spark, MapReduce
데이터분석	SQL 기반 데이터 분석	Hive, Spark SQL
데이터시각화	분석 결과 시각화	Tableau, Grafana

빅데이터 플랫폼 아키텍처 적용방안​

구분	내용	비고
소셜미디어 분석	사용자 행동 패턴 분석	실시간 처리
로그 분석	시스템 장애 예측, 최적화	대용량 처리
금융사기탐지	이상거래 탐지, 사기 탐지	실시간 처리, AI

빅데이터 플랫폼 아키텍처 고려사항​

구분	내용	비고
확장성	데이터 증가에 따른 유연한 대응	수평적 확장 고려
성능	빠른 데이터 처리 분석 속도	실시간 처리 요구사항
보안	데이터 접근통제 암호화	분석 후 폐기, RBAC
비용	효율적 자원 활용, 스케일 다운	클라우드 기반 아키텍처

DID 개념​

• 화면을 통해 텍스트, 이미지, 비디오, 인터렉티브 요소와 같은 동적 컨텐츠를 표시하는 시각적 커뮤니케이션 도구
• 물리적 자료 인쇄, 배포에 드는 비용 절감, 효율적인 정보 전달 가능

DID 구성도, 구성요소, 활용사례​

DID 구성도​

• CMS를 통해 다양한 디스플레이 장치에 정보 표현

DID 구성요소​

구분	내용	핵심기술
디스플레이 장치	텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 컨텐츠 표시	LCD/LED/OLED 디스플레이
콘텐츠 관리 시스템	디스플레이에 표시될 컨텐츠 생성, 편집, 관리 소프트웨어	웹 기반, 데이터베이스
네트워크	디스플레이 장치와 CMS 간의 데이터 전송, 원격 업데이트용 네트워크 인프라	엣지 컴퓨팅
인터렉티브 요소	사용자와 상호작용할 수 있는 기능 제공하여 경험 향상	터치스크린, 센싱

DID 활용사례​

구분	사례	비고
공공	항공정보, 안내방송, 광고 등 공공 정보 제공	실시간 업데이트
금융	수업 시간표, 이벤트 알림, 공지사항 등 정보 제공	정보 집중도 증가
민간	회의 일정, 공지사항, 직원 정보 제공	내부 커뮤니케이션

DID 고려사항​

• 앰비언트 컴퓨팅을 활용하여 사용자에게 맞춤형, 적응형 컨텐츠 표현

RPA 개념​

• 소프트웨어 봇을 활용하여 반복적이고 규칙적인 업무와 프로세스를 지능형 자동화 하는 기술
• 생성형 모델의 에이전트 기반으로 태스크의 완전한 자동화 가능성

RPA 구성도, 구성요소, 적용방안​

RPA 구성도​

RPA 구성요소​

구분	내용	비고
RPA 개발도구	프로세스 모방 스크립트 작성	AI 모델 통합
RPA 봇	로봇 실행, 자동화	데이터 수집
모니터링	봇 작업 모니터링, 자원 관리	AI 모델 업데이트
지능형 자동화	AI 기반 스크립트 자동화	작업자 개입 최소화

RPA 적용방안​

구분	내용	비고
공공	데이터 입력, 문서 처리, 보고서 작성 자동화 등 행정 업무 자동화	효율성 증대 및 오류 감소
금융	대출 신청 처리, 고객 상담 자동화 등 고객 서비스 개선	서비스 품질 향상 및 대기 시간 감소
민간	재고 관리, 구매 주문 처리 자동화 등 생산성 향상	운영 비용 절감 및 생산성 증가

RPA 고려사항​

• RPA 사용방법에 대한 지속적인 업무 교육으로 러닝커브 감소 필요
• RPA 결과에 대한 검증 절차 마련 필요

빅데이터 분석도구 개념​

• 대량의 데이터를 분석을 통해 가치 있고 활용 가능한 정보를 얻을 수 있게 하는 도구

빅데이터 분석도구 선택 원칙, 선정 방안​

조직 관점 선택 원칙​

구분	원칙	내용
품질	기능성	빅데이터 처리 시각화 기능 등
-	실행효율성	데이터 처리 속도, 하드웨어 사용량
-	호환성, 이식성	정형, 비정형 데이터 처리, OS 종속성
-	보안성	데이터 침해, 개인정보 침해
사용성	학습성, 이해용이성	러닝 코스트 측정
-	접근성, 편의성	UI 모델링 용이성
-	운영성	벤더 지원 여부, EoS 등

• ISO 25000 관점에서 분석도구의 품질과 사용성 평가

핵심기능 관점 선택 원칙​

원칙	내용	비고
분석 능력	다양한 유형의 분석 기법	SVM, 의사결정트리, 시계열 등
데이터 통합관리	별도 통계도구, 언어 지원	주피터 노트북, 사용자 대시보드 등
데이터 가져오기, 내보내기	다양한 포맷의 데이터 입출력	CSV, XLSX 등 지원

• 조직 내 데이터 요구사항, 구성원의 기술스택 고려 선정

빅데이터 분석도구 선정 방안​

빅데이터 분석도구 선택 고려사항​

• 실시간 데이터를 받기 위해 UDP, JSONL 지원 여부 고려
• 데이터 조회, 그룹핑 분석을 위한 Query Language 지원 여부 고려

OECD 디지털세 개념​

• 글로벌 IT기업이 자국 내에서 일으킨 매출에 대해 각 국이 부과하는 법인세와 별도 세금
• 과세 형평성 제고, 안정적 세수 확보, 사업장이 없는 다국적 기업의 서비스 수익에 대한 과세

OECD 디지털세 구성도, 구성요소, 대응방안​

OECD 디지털세 구성도​

• 시장 소재지 국가에 과세권을 배분하고, 글로벌 최저한세율 도입으로 국가 간 법인 세율 경쟁 방지

OECD 디지털세 구성요소​

구분	내용	비고
필러1	시장 소재지 추가 과세권 배분	초과이익의 일정부 과세
-	디지털 서비스 기업 대상	연매출 200억 이상, 이익률 10% 이상
필러2	글로벌 최저한 세율 15% 도입	법인 세율 차이 감소
-	모든 다국적 기업 대상	연매출 7억 5천만 유로 이상

OECD 디지털세 대응방안​

구분	내용	비고
기업	글로벌 사업구조 재검토	세금 부담 최소화, 효율적 조세 전략
-	정부정책 모니터링	각국 디지털세 도입 현황, 규제 파악
공공	국제 협력 강화	OECD, G20 국가 간 협력 통한 시행
-	국내 법, 제도 정비	OECD 모델 규칙 반영, 국내 상황 반영
민간	의견 수렴, 정책 제안	이해관계자 의견 수렴, 반영
-	디지털세 관련 정보 제공	기업, 개인에게 디지털세 교육

OECD 디지털세 전망​

구분	내용	비고
다자간 조약 체결	디지털세 규칙을 반영한 조약 체결 및 이행	각국 비준 절차, 국내 법제화 필요
디지털세 범위 확대	기업 적용 가능성 확보	디지털 경제 발전 따라 변동 가능
새로운 과세 모델	필러 1,2 외의 모델 개발	디지털 경제 변화에 따른 조세 제도 개편

DaaS 개념​

• 클라우드 기반 가상화 기술을 활용하여 사용자에게 데스크탑 환경을 제공하는 클라우드 서비스 모델

DaaS 구성도, 구성요소, 적용방안​

DaaS 구성도​

• 사용자는 자신의 디바이스로 DaaS클라이언트에 접근하여 디바이스, 지역에 관계없이 업무 수행 가능

DaaS 구성요소​

구분	내용	비고
DaaS클라이언트	원격 VM에 접근하기 위한 클라이언트	VMWare 등
DaaS서버	VM 환경 제공, 연결 관리	하이퍼바이저, 커넥션매니저
DaaS자원관리	자원 모니터링, 프로비저닝, 패치	CMS 연동
CMS	조직 구성 관리 자동화	SW 패치, 라이센스 관리

DaaS 적용방안​

구분	내용	비고
원격업무지원	재택, 원격 근무자에게 내부망 환경 제공	HW 구매비용 절감
계약직	계약, 계절적 업무 증가시 IT인프라 제공	유연한 확장
직원 교육	교육기관에서 일관된 학습 환경 제공	OS, Tool 등

DaaS 고려사항​

• CSAP DaaS 인증을 대비하여, DaaS 접근시 2차인증과 종료시 데이터 파기 절차 필요
• 금융권 망분리 완화로 인한 인프라 확보 필요

데이터 3법 개요​

데이터 3법 개념​

• 데이터 산업에 관련 있는 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법을 말함

데이터 3법 개정 배경​

구분	문제점	기대효과
산업측면	AI, 클라우드 등 신사업, 양질 데이터 부족	양질 데이터 확보, 법적 관리
제도측면	데이터 관리 법적 근거 부족	법, 체계, 감독기구 일원화, 개인정보 자기결정권

마이데이터 사업 개념도, 구성요소, 활용방안​

마이데이터 사업 개념도​

• 개인의 자기정보 결정권과 데이터의 활용, 통제하는 권리를 갖는 서비스

마이데이터 구성요소​

구분	내용	비고
정보주체	정보제공자에게 신용정보 전송 요구	금융회사 신용조회 등
정보제공자	인증수단활용 본인확인, 마이데이터 API 전송	가명처리, 암호화
마이데이터사업자	다수의 정보제공자로 수집된 신용정보 조회 등 기능 제공	보험, 금융, 신용 조회

마이데이터 활용방안​

구분	제공범위	활용방안
은행/카드	계좌잔액, 결제내역, 대출내역 등	통합자산조회
통신	통신료납부, 소액결제 등	통신료납부 신용 반영
공공	국세, 관세, 지방세 납부증명 등	납부증명 신용 반영

마이데이터 고려사항​

구분	내용	비고
관리적	데이터 보호 강화, 개선사항 반영	데이터 주권 확보
기술적	데이터 보안 검수, 표준화	보안성, 유지보수성
제도적	마이데이터 사업자 지원 확대	참여 사업자 지원 등