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DaaS 개념​

• 클라우드 기반 가상화 기술을 활용하여 사용자에게 데스크탑 환경을 제공하는 클라우드 서비스 모델

DaaS 구성도, 구성요소, 적용방안​

DaaS 구성도​

• 사용자는 자신의 디바이스로 DaaS클라이언트에 접근하여 디바이스, 지역에 관계없이 업무 수행 가능

DaaS 구성요소​

구분	내용	비고
DaaS클라이언트	원격 VM에 접근하기 위한 클라이언트	VMWare 등
DaaS서버	VM 환경 제공, 연결 관리	하이퍼바이저, 커넥션매니저
DaaS자원관리	자원 모니터링, 프로비저닝, 패치	CMS 연동
CMS	조직 구성 관리 자동화	SW 패치, 라이센스 관리

DaaS 적용방안​

구분	내용	비고
원격업무지원	재택, 원격 근무자에게 내부망 환경 제공	HW 구매비용 절감
계약직	계약, 계절적 업무 증가시 IT인프라 제공	유연한 확장
직원 교육	교육기관에서 일관된 학습 환경 제공	OS, Tool 등

DaaS 고려사항​

• CSAP DaaS 인증을 대비하여, DaaS 접근시 2차인증과 종료시 데이터 파기 절차 필요
• 금융권 망분리 완화로 인한 인프라 확보 필요

데이터 3법 개요​

데이터 3법 개념​

• 데이터 산업에 관련 있는 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법을 말함

데이터 3법 개정 배경​

구분	문제점	기대효과
산업측면	AI, 클라우드 등 신사업, 양질 데이터 부족	양질 데이터 확보, 법적 관리
제도측면	데이터 관리 법적 근거 부족	법, 체계, 감독기구 일원화, 개인정보 자기결정권

마이데이터 사업 개념도, 구성요소, 활용방안​

마이데이터 사업 개념도​

• 개인의 자기정보 결정권과 데이터의 활용, 통제하는 권리를 갖는 서비스

마이데이터 구성요소​

구분	내용	비고
정보주체	정보제공자에게 신용정보 전송 요구	금융회사 신용조회 등
정보제공자	인증수단활용 본인확인, 마이데이터 API 전송	가명처리, 암호화
마이데이터사업자	다수의 정보제공자로 수집된 신용정보 조회 등 기능 제공	보험, 금융, 신용 조회

마이데이터 활용방안​

구분	제공범위	활용방안
은행/카드	계좌잔액, 결제내역, 대출내역 등	통합자산조회
통신	통신료납부, 소액결제 등	통신료납부 신용 반영
공공	국세, 관세, 지방세 납부증명 등	납부증명 신용 반영

마이데이터 고려사항​

구분	내용	비고
관리적	데이터 보호 강화, 개선사항 반영	데이터 주권 확보
기술적	데이터 보안 검수, 표준화	보안성, 유지보수성
제도적	마이데이터 사업자 지원 확대	참여 사업자 지원 등

클라우드 서비스 유형 구성도, 구성요소​

클라우드 서비스 유형 구성도​

클라우드 서비스 유형 구성요소​

구분	개념	운영책임
IaaS	컴퓨팅 리소스를 서비스로 제공	사용자
PaaS	개발 플랫폼을 서비스로 제공	CSP + 사용자
SaaS	SW솔루션을 서비스로 제공	CSP

• 사용자는 시스템 요구사항과 서비스 운영 책임에 따른 클라우드 서비스 선택

클라우드 평가기준​

클라우드 서비스 평가대상​

• 클라우드 서비스 또는 관련 자산, 조직, 지원 서비스 모두 포함

클라우드 서비스 평가기준​

구분	인증	분야
IaaS	IaaS 인증	정보보보호정책, 인적/자산 보안 등
SaaS	SaaS 표준인증	IaaS 인증보다 일부분야 간소화
-	SaaS 간편인증	침해, 네트워크 보안 등
DaaS	DaaS 인증	정보보호정책, 인적/자산 보안 등

• 복잡한 인증 절차로 인해 등급제로 전환 시행

CSAP 등급제​

구분	분야	비고
상	국가이익, 민감정보, 행정	물리적 망분리
중	비공개 업무가능, 운영	물리적 망분리
하	개인정보 미포함, 공공분야 예외	물리, 놀리적 망분리

• 기존 인증은 중등급으로 일괄 적용 검토

CSAP 인증 고려사항​

• 과한 인증비용 대비 인증 사용 범위가 적으므로, 현실적인 대응 방안 마련 필요

메타버스 윤리원칙 개념​

• 메타버스를 개발, 운영하는 과정에서 모든 사회 구성원이 메타버스 내 윤리문제를 사전 인식해 자발적 정화노력에 활용할 수 있는 가이드라인
• 안전하고 신뢰할 수 있는 메타버스 환경 조성을 위해 필요

메타버스 윤리원칙 구성도, 구성요소, 보완점​

메타버스 윤리원칙 구성도​

• 3대 지향점, 8대 실천 원칙 제시

메타버스 윤리원칙 구성요소​

구분	원칙	설명
온전한 자아	진정성	자아 실현을 위한 노력
-	자율성	능동적, 자발적 참여
지속 가능한 번영	호혜성	협력적 상호작용
-	사생활존중	사적 영역 존중
-	공정성	차별 없는 기회
안전한 경험	개인정보보호	정보 주체 권리 보장
-	포용성	다양상 존중, 접근성 마련
-	책임성	미래 세대를 위한 노력

• 메타버스 생태계에 참여하는 모두의 협력과 책임 필요

메타버스 윤리원칙 보완점​

• 메타버스 내 창작물에 대한 저작권 관련 내용 부재
• 인터넷 윤리 내 저작권 침해 문제점 관련 교육 필요

인터넷 윤리, AI 윤리, 메타버스 윤리 비교, 저작권 윤리 추가방안​

윤리 비교​

구분	인터넷 윤리	AI 윤리	메타버스 윤리
개념	인터넷 상에서 지켜야할 윤리	AI 기술 개발 활용시 지켜야할 윤리	메타버스 개발, 활용시 지켜야할 윤리
문제점	음란물, 저작권 침해, 사생활 침해	인권 침해, 편향	사이버 폭력, 저작권
주요 가이드	네티즌 윤리강령	EU AI 윤리 가이드	메타버스 윤리원칙

메타버스 윤리 원칙 내 저작권 윤리 추가방안​

• 메타버스 내 2차 창작물에 대해 NFT 민팅을 통한 창작물 고유화, 저작권 중요성 상기

메타버스 윤리 활성화방안​

구분	주체	활동
홍보	국내	메타버스 윤리원칙 인지를 위한 홍보
-	국외	메타버스 윤리원칙 번역본 배포
보급 및 확산	기업	메타버스 윤리원칙 내제화 지원
-	학교	찾아가는 메타버스 윤리원칙 교육

• 메타버스 활성화를 위한 윤리 중요성 강조
• 내재화로 인한 새로운 가치 창출 가능

플랫폼 엔지니어링 개념​

• 다양한 애플리케이션과 서비스의 효율적 개발, 운영, 관리, 배포를 위해 공통된 플랫폼을 설계, 구축, 유지하는 엔지니어링 분야
• 개발 효율성 증대, 일관된 품질 확보, 공통된 플랫폼으로 시스템 유지보수 용이, 자동화로 인한 비용 절감

플랫폼 엔지니어링 구성도, 구성요소, 적용방안​

플랫폼 엔지니어링 구성도​

플랫폼 엔지니어링 구성요소​

구분	내용	비고
개발자 도구	코드 리포지토리, 테스트 자동화 도구	Git, Jenkins
CI/CD 파이프라인	빌드 자동화, 배포 자동화	Jenkins, GitLab
모니터링 및 로깅	모니터링 대시보드, 로그 분석	Prometheus, ELK
인프라 관리	클라우드 인프라, 온프레미스 인프라	AWS, GCP, Azure

플랫폼 엔지니어링 적용방안​

구분	내용	비고
공공	공공 데이터와 서비스를 통합 관리하여 효율성 증대	데이터 통합 및 관리 효율성 향상
금융	데이터 암호화와 접근 제어를 통한 보안 강화	금융 데이터 보호
민간	모듈화된 아키텍처로 다양한 비즈니스 요구 대응	유연한 비즈니스 확장

플랫폼 엔지니어링시 고려사항​

• 개발자가 아닌 조직 구성원이 쉽게 데이터를 확인하고, 사용할 수 있는 FaaS, Jupyter Notebook 인터페이스 제공

K-PaaS 개념​

• 개방형 클라우드 플랫폼 표준모델(K-PaaS 표준모델, 오픈소스)과 이를 기반으로 K-PaaS 적합성을 인증받은 클라우드플랫폼서비스와 솔루션들을 통칭
• HW자원의 효율적 활용, SW자원의 신속한 제공, 간편한 SW유지보수, 안정적 시스템 운영, 클라우드 이동성 확보

K-PaaS 구성도, 인증 대상​

K-PaaS 구성도​

K-PaaS 인증 대상​

구분	대상	내용
K-PaaS 적합성 인증	PaaS	K-PaaS 코어, API 지원 취약점 점검 통과한 클라우드 플랫폼 서비스
K-PaaS 호환성 인증	SaaS	단일/멀티 클라우드 플랫폼에서 배포 및 운용가능한 클라우드 서비스
K-PaaS 호환성 연동형 인증	백엔드 서비스	K-PaaS와 연동을 통해 제공하는 DB, Queue 등 백엔드 클라우드 서비스

K-PaaS 인증 절차​

K-PaaS 고려사항​

• 재난관리 의무 사업자들의 멀티 클라우드 도입을 위한 K-PaaS 고려 필요

참조​

• K-PaaS: 소개

엣지컴퓨팅 개념​

• 데이터가 생성되는 위치 근처에서 데이터를 처리하고 저장하는 분산 컴퓨팅 모델
• 빠른 응답속도, 대역폭 효율, 민감정보 로컬 처리로 인한 보안 강화

엣지컴퓨팅 구성도, 구성요소, 적용방안​

엣지컴퓨팅 구성도​

엣지컴퓨팅 구성요소​

구분	내용	비고
클라우드	대규모 데이터 저장, 분석	중앙 관리
엣지 노드	데이터 처리, 저장, 필터링	디바이스와 클라우드 간 데이터 중재
엣지 디바이스	데이터를 수집, 전송, 로컬 처리	IoT 디바이스, 스마트폰 등

엣지컴퓨팅 적용방안​

구분	내용	비고
자율주행차	센서, 데이터 실시간 처리	실시간 판단, 주행
스마트시티	교통, 안전, 에너지 실시간 분석	관리 효율성
헬스케어	환자 데이터 실시간 모니터링	원격 진료

엣지컴퓨팅 장단점​

구분	요소	내용
장점	대기시간 감소	-
-	비용절감	-
-	실시간 데이터 처리	-
단점	데이터 보안 문제	-
-	복잡한 아키텍처	-

엣지컴퓨팅 고려사항​

• 매터 등 IoT 표준 프로토콜을 사용하여 확장성 대응
• 분산 환경의 로컬 데이터 보안을 위해 E2E 암호화 필요
• 탄소인지컴퓨팅 패러다임으로 데이터센터의 탄소 사용량을 절감하기 위해, 엣지컴퓨팅 활성화 필요

MIV 개념​

• 다수의 카메라로 3D 캡쳐한 영상을 6DoF지원하여 압축하는 비디오 압축 표준
• VR, AR 등 몰입형 미디어에 대한 압축 지원

MIV 구성도, 구성요소, 적용방안​

MIV 구성도​

아틀라스

MIV 구성요소​

구분	기술	내용
인코더	TMIV 인코더	다수의 텍스터, 기하정보 활용 인코딩
-	비디오 인코더	공간 중복 제거 후 인코딩, 아틀라스 포맷기반 HEVC, VCC 코덱으로 전송
디코더	비디오 디코더	비트스트림을 영상으로 디코딩, 아틀라스 포맷으로 MIV 디코더 전달
-	MIV 디코더	후처리, 공간 시점 영상 합성, 사용자 움직임에 따른 뷰포트 생성

MIV 적용방안​

구분	방안	비고
VR, AR 컨텐츠	몰입감 높은 컨텐츠 제작	6DoF
스포트 중계	다양한 시점에서 경기 관람	현장감
교육 컨텐츠	실감형 교육 컨텐츠 제작	체험형

MIV 고려사항​

• 압축 기술 뿐아니라 5G 네트워크를 통해 데이터를 1Gbps 이상으로 송신 필요

큐비트의 개념​

• 0과 1의 상태를 동시에 갖는 양자컴퓨터의 최소 연산 단위
• 양자결맞음 상태로 존재하다 양자결잃음시 바이너리 데이터로 관측

큐비트의 구성도, 표기법, 계산방법​

큐비트의 구성​

• 북쪽: 100% 확률 0
• 남쪽: 100% 확률 1
• 가운데: 50% 확률 0, 1
• 블로흐 구 위에 큐비트 상태 표현

큐비트의 표기법​

구분	내용	비고
⎮0 >	100% 확률로 0이 되는 상태	0b0과 동일
⎮1 >	100% 확률로 1이 되는 상태	0b1과 동일
+	0, 1이 나올 확률이 절반인 상태	양자 중첩

• 브라켓 표기법으로 큐비트 표기 가능

큐비트의 정보 계산 방법​

• 초기화 후 큐비트의 상태를 변환하는 게이트를 거쳐서 측정

양자게이트 유형​

구분	내용	비고
파울리 게이트	X, Y, Z 축 기반 비트 반전	X, Y, Z 게이트
아다마르 게이트	양자중첩, 위상 회전	H, T 게이트

• 파울리, 아다마르 게이트를 결합하여 반가산기에 활용

매터의 개요​

매터의 개념​

• 스마트홈 기기 간 상호운용성을 확보하기 위한 IPv6기반 개방형 통신 프로토콜 표준

매터의 필요성​

• 기기간 상호운용성 확보, 표준 준수로 인한 보안 강화 및 개발 비용 절감, 시장 확대

매터의 구성도, 구성요소, 기존 표준과의 비교​

매터의 구성도​

프로토콜	레이어
어플리케이션	어플리케이션
TCP, UDP	전송
IPv6	네트워크
Wifi / Ethernet / Thread(802.15.4)	물리, 데이터링크

매터의 구성요소​

구분	내용	비고
응용 계층	기기 간 데이터 교환 위한 프로토콜	데이터 모델
전송 계층	안정적 데이터 전송	TCP, UDP
네트워크 계층	All IP 기반 데이터 전달	IPv6
물리, 데이터링크	다양한 통신기술 지원, 저전력 통신	Wifi, Ethernet, Thread

매터와 기존 표준과의 비교​

구분	매터	기존 스마트홈
상호운용성	높음	벤더별 상이
보안	표준화된 보안 프로토콜	다양성으로 인한 신뢰성 저하
확장성	높음	낮음
개방성	높음	낮음

매터 적용 사례​

구분	내용	비고
국내	LG ThingQ로 다양한 IoT 제품과 가전의 호환성 제고	TV, 스피커 등
국외	Google Nest는 다양한 스마트홈 기기 간의 상호운용성 개선	온도계, 허브 등

• 표준화된 프로토콜 사용으로 지능형 자동화의 기반 마련, IoT와 AI가 결합한 앰비언트 컴퓨팅으로 진화