빅데이터 플랫폼 아키텍쳐
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빅테이터 플랫폼 아키텍처 개념
- 빅데이터의 3V(크기, 다양성, 속도) 측면을 효과적으로 처리, 분석하기 위한 시스템 아키텍처
빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성도, 구성요소, 적용방안
빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성도
빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성요소
구분 | 내용 | 비고 |
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데이터수집 | 실시간 데이터 수집 | Kafka |
데이터저장 | 대용량 데이터 저장 | HDFS, S3, NoSQL DB |
데이터처리 | 배치 및 실시간 처리 | Spark, MapReduce |
데이터분석 | SQL 기반 데이터 분석 | Hive, Spark SQL |
데이터시각화 | 분석 결과 시각화 | Tableau, Grafana |
빅데이터 플랫폼 아키텍처 적용방안
구분 | 내용 | 비고 |
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소셜미디어 분석 | 사용자 행동 패턴 분석 | 실시간 처리 |
로그 분석 | 시스템 장애 예측, 최적화 | 대용량 처리 |
금융사기탐지 | 이상거래 탐지, 사기 탐지 | 실시간 처리, AI |
빅데이터 플랫폼 아키텍처 고려사항
구분 | 내용 | 비고 |
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확장성 | 데이터 증가에 따른 유연한 대응 | 수평적 확장 고려 |
성능 | 빠른 데이터 처리 분석 속도 | 실시간 처리 요구사항 |
보안 | 데이터 접근통제 암호화 | 분석 후 폐기, RBAC |
비용 | 효율적 자원 활용, 스케일 다운 | 클라우드 기반 아키텍처 |