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빅데이터 플랫폼 아키텍쳐

· 약 3분

빅테이터 플랫폼 아키텍처 개념

  • 빅데이터의 3V(크기, 다양성, 속도) 측면을 효과적으로 처리, 분석하기 위한 시스템 아키텍처

빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성도, 구성요소, 적용방안

빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성도

빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성요소

구분내용비고
데이터수집실시간 데이터 수집Kafka
데이터저장대용량 데이터 저장HDFS, S3, NoSQL DB
데이터처리배치 및 실시간 처리Spark, MapReduce
데이터분석SQL 기반 데이터 분석Hive, Spark SQL
데이터시각화분석 결과 시각화Tableau, Grafana

빅데이터 플랫폼 아키텍처 적용방안

구분내용비고
소셜미디어 분석사용자 행동 패턴 분석실시간 처리
로그 분석시스템 장애 예측, 최적화대용량 처리
금융사기탐지이상거래 탐지, 사기 탐지실시간 처리, AI

빅데이터 플랫폼 아키텍처 고려사항

구분내용비고
확장성데이터 증가에 따른 유연한 대응수평적 확장 고려
성능빠른 데이터 처리 분석 속도실시간 처리 요구사항
보안데이터 접근통제 암호화분석 후 폐기, RBAC
비용효율적 자원 활용, 스케일 다운클라우드 기반 아키텍처