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빅데이터 플랫폼 아키텍쳐

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빅테이터 플랫폼 아키텍처 개념​

  • 빅데이터의 3V(크기, 다양성, 속도) 측면을 효과적으로 처리, 분석하기 위한 시스템 아키텍처

빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성도, 구성요소, 적용방안​

빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성도​

빅데이터 플랫폼 아키텍처 구성요소​

구분내용비고
데이터수집실시간 데이터 수집Kafka
데이터저장대용량 데이터 저장HDFS, S3, NoSQL DB
데이터처리배치 및 실시간 처리Spark, MapReduce
데이터분석SQL 기반 데이터 분석Hive, Spark SQL
데이터시각화분석 결과 시각화Tableau, Grafana

빅데이터 플랫폼 아키텍처 적용방안​

구분내용비고
소셜미디어 분석사용자 행동 패턴 분석실시간 처리
로그 분석시스템 장애 예측, 최적화대용량 처리
금융사기탐지이상거래 탐지, 사기 탐지실시간 처리, AI

빅데이터 플랫폼 아키텍처 고려사항​

구분내용비고
확장성데이터 증가에 따른 유연한 대응수평적 확장 고려
성능빠른 데이터 처리 분석 속도실시간 처리 요구사항
보안데이터 접근통제 암호화분석 후 폐기, RBAC
비용효율적 자원 활용, 스케일 다운클라우드 기반 아키텍처