다기능 로봇 개념​

• 단일 기능 로봇과 달리 다양한 환경에서 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고, 인간의 지시나 예시를 따라 여러 작업을 수행할 수 있는 로봇
• 효율성 증대, 노동력 부족 대응, 유연성, 비용 절감, 협업 강화

다기능 로봇 개념도, 핵심요소, 활용방안​

다기능 로봇 개념도​

다기능 로봇 핵심요소​

구분	핵심요소	설명
설계 유연성	모듈형 설계	다양한 작업과 환경에 맞게 쉽게 조정 가능
작업 능력	반복 작업 처리	단순하고 예측 가능한 작업을 신속히 처리
	복잡한 작업 수행	복잡하고 비정형 작업을 처리하여 인간과 협력 가능
센싱 및 통신	센서 통합	주변 환경에 대한 실시간 데이터 수집 및 분석
	네트워크 연결	클라우드 기반 실시간 데이터 교환 및 협업 지원

다기능 로봇 활용방안​

분야	활용 사례	기대 효과
물류	물품 포장 및 운송	작업 시간 단축 및 비용 절감
의료	의료 물품 전달 및 환자 보조	의료 환경의 생산성과 효율성 향상
제조업	현장 점검 및 유지보수	다운타임 감소 및 작업 안전성 증대
소매업	고객 서비스 및 상품 관리	고객 경험 향상 및 운영 효율성 개선

다기능 로봇 활용시 고려사항​

구분	고려사항	내용
기술적 측면	로봇 통합성 및 표준화	로봇 간 상호작용과 워크플로 통합을 위한 표준 기술 개발 필요
경제적 측면	초기 도입 비용	초기 투자 비용 대비 ROI 평가와 장기적 비용 절감 전략 수립 필요
사회적 측면	인간-기계 협력 이슈	인간과 로봇 간 작업 분담 및 협업을 위한 조직 문화 및 정책 개발 필요
안전 및 보안	작업장 내 안전성	인간 작업자와의 협업에서 안전 규정 준수 및 로봇의 자율성 관리

하이브리드 컴퓨팅 개념​

• 고전적 컴퓨팅(CPU, GPU)과 차세대 기술(양자, 광자, 뉴로모픽)을 통합하여 오케스트레이션 하고 복잡한 문제를 해결하는 컴퓨팅 패러다임
• 데이터 증가와 복잡한 분석 요구, 단일 기술로는 해결할 수 없는 문제로 다중 컴퓨팅 환경의 조화 필요

하이브리드 컴퓨팅 아키텍처, 핵심요소, 활용방안​

하이브리드 컴퓨팅 아키텍처​

하이브리드 컴퓨팅 핵심요소​

구분	핵심요소	설명
컴퓨팅 환경	고전적 시스템	CPU와 GPU는 대규모 데이터 처리를 위한 기본 요소로, 기존 컴퓨팅 워크로드를 담당
	차세대 시스템	양자, 광자, 뉴로모픽 기술은 복잡한 최적화 문제와 고차원 데이터 분석에 적합
오케스트레이션 계층	데이터 패브릭	통합 데이터 관리를 통해 서로 다른 시스템 간의 상호 운용성을 제공
	워크플로 관리	워크플로를 효율적으로 조정하여 시간과 자원을 절약
지원 요소	보안 및 거버넌스	자율적으로 작동하는 시스템 간 데이터 전송과 보안을 위한 정밀한 관리
	변화 수용성	빈번한 기술 변화와 실패를 수용할 수 있는 유연한 조직 구조 필요

하이브리드 컴퓨팅 활용방안​

분야	사례	기대 효과
제조	AI와 뉴로모픽 컴퓨팅을 결합하여 생산 라인 자동화	생산성 향상 및 운영 비용 절감
금융 서비스	양자 컴퓨팅 기반 금융 모델링	초고속 리스크 분석 및 사기 탐지
생명과학	양자 및 광학 컴퓨팅을 활용한 신약 개발	신약 발견 속도 증가 및 연구비용 절감

하이브리드 컴퓨팅 도입시 고려사항​

• 통합 아키텍처를 설계하여 하이브리드 시스템 간 상호 운용성 향상 필요
• ATAM, CBAM 통해 조직 내 적합한 기술 융합 필요

에너지 효율적 컴퓨팅 개념​

• 컴퓨터, 데이터 센터 및 기타 디지털 시스템을 설계하고 운영하는 데 있어 에너지 소비와 탄소 발자국을 최소화하는 컴퓨팅 패러다임
• AI, 시뮬레이션, 최적화 등 고에너지 소모 기술의 증가로 환경적 부담 가중, RE100 달성, 에너지 하베스팅 기술 발전

에너지 효율적 컴퓨팅 개념도, 핵심요소, 활용방안​

에너지 효율적 컴퓨팅 개념도​

에너지 효율적 컴퓨팅 핵심요소​

구분	요소	설명
소프트웨어	효율적 코드 및 알고리즘	컴퓨팅 작업을 최소화하고 에너지 사용을 최적화하기 위한 최적화된 알고리즘
하드웨어	저전력, 고효율 프로세서	고효율 GPU, FPGA 및 뉴로모픽 칩 등 최신 하드웨어 도입
전력 관리	녹색 에너지	재생 가능 에너지 및 녹색 클라우드 서비스 사용
	AI 기반 관리	에너지 소비 패턴 분석 및 최적화, 실시간 적응형 에너지 관리

에너지 효율적 컴퓨팅 활용방안​

분야	사례	기대 효과
제품 개발	에너지 효율적 시스템 설계	지속 가능한 제품 제공
그린 데이터 센터	전력 소비 감소 및 냉각 시스템 최적화	비용 절감 및 탄소 배출 감소
그린 클라우드 컴퓨팅	녹색 클라우드 지역으로 워크로드 전환	탄소 발자국 감소

에너지 효율적 컴퓨팅 고려사항​

• 신경형 및 광 컴퓨팅 기술의 실효성을 지속적으로 평가 및 시험 운영

앰비언트 인비저블 인텔리전스​

• 소형의 스마트 태그와 센서를 활용하여 다양한 물체와 환경의 위치 및 상태를 추적하는 기술로, 수집된 데이터는 클라우드로 전송되어 분석 및 의사결정에 활용
• 공급망 효율화, 냉장 상품 품질 유지, 의료 데이터 관리 등 다양한 분야에서 효율성과 비용 절감 / 장기적으로 초저가 전자 제품과 통합 게이트웨이를 통해 더욱 광범위한 환경에 적용

앰비언트 인비저블 인텔리전스 개념도, 핵심요소, 활용방안​

앰비언트 인비저블 인텔리전스 개념도​

앰비언트 인비저블 인텔리전스 핵심요소​

구분	핵심요소	설명
데이터 수집	센서 및 태그	IoT 센서, Bluetooth, 5G, 백스캐터 등을 활용한 데이터 수집
에너지 관리	에너지 수확 기술	배터리 없는 장치를 통한 지속적 전력 공급
데이터 처리	클라우드 분석	데이터를 클라우드에 저장 및 분석하여 인사이트 도출
네트워크	게이트웨이와 수신기	데이터 전달 및 기기 간 연결 지원
피드백 제공	통합 소프트웨어	수집된 정보를 활용하여 자동화된 의사결정과 환경 제어 지원

앰비언트 인비저블 인텔리전스 활용방안​

분야	사례	기대 효과
소매업	실시간 재고 확인 및 부패 방지 냉장 관리	공급망 최적화, 비용 절감
의료	환자 복약 준수 모니터링	건강 관리 향상, 오류 방지
가전 제품	의류 센서가 세탁기와 통신하여 최적 세탁 모드 설정	사용자 편의성 및 에너지 효율 증대
물류	스마트 포장을 통한 품목 위치 추적	배송 효율성 향상 및 분실 방지
제조	장비와 부품이 재고 수준에 따라 자동 주문 수행	생산성 증대 및 다운타임 최소화

앰비언트 인비저블 인텔리전스 도입을 위한 고려사항​

구분	고려사항	내용
데이터 프라이버시	사용자 추적 방지	의류 센서와 같은 기술의 개인정보 보호 대책 필요
표준화	통합 프로토콜 개발	다양한 기기와의 호환성 및 상호작용 보장
비용	저비용 구현 가능성	초저가 센서와 태그를 통한 비용 효율적 확산

양자내성암호 개요​

• 양자 컴퓨터의 발전으로 기존 암호화 방식이 깨질 가능성에 대비하여 설계된 암호화 기술
• 데이터 보안의 새로운 패러다임으로, 조직의 민감한 정보 보호와 미래의 사이버 위협 대비 필수

양자내성암호 개념도, 유형, 활용방안​

양자내성암호 개념도​

양자내성암호 유형​

유형	설명	특징
격자 기반 암호 (Lattice-based Cryptography)	격자 문제(예: SVP, CVP)를 기반으로 한 암호화 방식	강력한 보안성과 다양한 응용 가능성
코드 기반 암호 (Code-based Cryptography)	오류 정정 코드를 활용한 암호 방식	오래된 이론적 기반과 높은 내구성 제공
다변량 다항식 암호 (Multivariate Polynomial Cryptography)	다변량 다항식 방정식을 사용하는 암호화 방식	경량 기기 적용 가능, 계산 효율성 우수
해시 기반 암호 (Hash-based Cryptography)	암호화에 해시 함수와 그 변형을 사용하는 방식	간단하고 안정적인 보안, 디지털 서명에 주로 사용
아이소제니 기반 암호 (Isogeny-based Cryptography)	타원 곡선 간의 아이소제니(동형사상)를 이용한 방식	키 크기가 작아 리소스 효율적이며, 타원 곡선 문제에 기반

양자내성암호 활용방안​

구분	활용 방안	기대 효과
미래 대비 시스템 보호	민감한 금융 데이터를 양자 컴퓨팅 환경에서도 안전하게 유지	금융 데이터 보안을 강화하고 장기적 신뢰성 확보
지적 재산권 보호	경쟁자와 해커가 암호화된 기밀 정보를 해독하지 못하도록 보호	사이버 위협으로부터 지적 재산권 및 기밀 정보 보호
운영 데이터 보호	암호화된 메시지, 계약, 운영 데이터를 양자 컴퓨팅 기반 공격으로부터 차단	데이터 가로채기 및 해독 방지로 조직의 데이터 무결성 유지

양자내성암호 고려사항​

• 양자 컴퓨터가 현재 암호화 표준을 깨뜨릴 수 있을 만큼 강력해지더라도 데이터를 보호할 수 있는 PQC 알고리즘의 점진적인 전환 필요

허위정보 보안 개념​

• 허위정보 보안은 딥페이크 탐지, 정보의 진위성 검증, 조직과 개인의 신원 및 평판 보호를 목표로 하는 기술과 프로세스
• 허위 정보가 기업, 개인, 사회에 미치는 부정적 영향을 최소화하고 디지털 신뢰를 확보하기 위한 필수 보안 체계

허위정보 보안 구성도, 공격유형, 활용분야​

허위정보 보안 구성도​

허위정보 보안 공격유형​

공격유형	설명	주요 사례
딥페이크 확산	합성 미디어를 통해 허위 정보를 퍼뜨림	음성 및 영상 딥페이크로 인한 금융 사기
GenAI 기반 대규모 허위 정보 생성	대량의 허위 정보를 빠르게 생성	소셜 미디어를 통한 정치적 내러티브 조작
피싱 및 사칭	설득력 있는 피싱 이메일 및 브랜드 사칭	기업 임원을 가장한 피싱 공격
협업 도구 악용	인력 협업 도구의 취약점을 활용	콜센터 시스템 취약점 악용

허위정보 보안 대응방안​

구분	대응방안	설명
관리적	정책 및 거버넌스 구축	조직 내 허위정보 대응을 위한 정책과 절차를 수립하여 명확한 책임 분담과 일관된 대응 체계를 구축
	사용자 교육 및 인식 제고	허위정보, 딥페이크 탐지 기술 등에 대한 교육 프로그램을 통해 보안 인식 수준을 향상
	협업 체계 구축	IT, 홍보, 법무 등 부서 간 협력을 강화하여 조직적 대응 속도를 높임
물리적	보안 인프라 강화	데이터센터와 서버 접근 제어를 강화하여 물리적 침입 및 데이터 유출을 방지
	생체 인증 도입	얼굴, 음성, 지문 등의 생체 정보를 활용한 인증 체계로 사칭 및 공격을 방지
	콜센터 보안 강화	콜센터 시스템의 취약점을 점검하고 보호 조치를 통해 내부 시스템 악용 방지
기술적	딥페이크 탐지 기술	합성 미디어 탐지를 위한 AI와 디지털 포렌식 도구를 활용하여 허위정보를 조기 탐지
	실시간 모니터링	소셜 미디어 및 다크웹의 활동을 감시하여 허위정보 확산을 방지
	피싱 이메일 차단	GenAI 기반의 피싱 이메일을 탐지 및 차단하여 이메일 보안을 강화
	데이터 검증 도구	청구 및 문서를 검증하는 알고리즘과 소프트웨어로 허위정보 기반 사기를 예방

허위정보 보안 강화시 고려사항​

• 허위정보의 위험성과 탐지 기술에 대한 실무자 교육을 통해 개개인의 대응 역량 강화 필요

에이전트 AI 개념​

• 특정 목표를 달성하기 위해 독립적으로 결정을 내리고 작업을 수행하는 자율적 소프트웨어
• 명시적 입력 없이 지침을 받고, 계획을 만들고, 도구를 사용하여 작업을 완료함

에이전트 AI 구성도, 핵심요소, 활용분야​

에이전트 AI 구성도​

에이전트 AI 핵심요소​

구분	핵심요소	설명
데이터 처리	메모리	과거 데이터를 저장하고 활용하여 의사결정 품질 향상
계획 및 실행	계획	목표를 달성하기 위한 작업 순서를 정의
	안전 지침	규제 및 윤리적 가이드라인 준수
환경 인식 및 활용	환경 감지	주변 환경의 상태를 모니터링하고 분석
	도구 활용	필요한 외부 리소스나 장치와의 상호작용

에이전트 AI 활용사례​

분야	사례	기대 효과
인공지능 에이전시	조직은 자동화 가능한 작업과 워크플로를 확대	업무 효율성 향상 및 운영 비용 절감
	기존 AI 코딩 어시스턴트를 고도화하여 개발자 역할 일부 대체	소프트웨어 개발 속도 향상 및 생산성 증가
기술 프로젝트 관리	자연어를 통해 소규모 자동화와 복잡한 기술 프로젝트 개발 및 관리	프로젝트 효율성 개선 및 자원 최적화
데이터 분석 및 예측	더 빠른 데이터 분석과 예측 인텔리전스를 통해 조직의 의사결정 개선	상황 인식 향상 및 전략적 의사결정 지원

AI 에이전트와 에이전트 AI 비교​

구분	AI Agent	Agentic AI
개념	특정 작업을 수행하거나 문제를 해결하기 위해 사용자가 명령을 전달하는 도구적 AI	자율적으로 목표를 설정하고 독립적으로 작업을 수행하는 지능형 AI
작동 방식	명시적인 사용자 입력(프롬프트)에 의해 작동	목표와 환경 데이터를 기반으로 스스로 계획 및 실행
의사결정 범위	제한된 영역에서 사용자 정의 작업 수행	복잡한 환경에서 다목적 목표 달성을 위한 동적 의사결정
필요 기술	규칙 기반 처리, 간단한 환경 감지	메모리, 계획, 감지, 학습, 적응적 행동
활용 사례	챗봇, FAQ 자동화, 고객 지원	자율적 프로젝트 관리, 기업 운영 최적화, 상황 대응
제한사항	명령 기반, 높은 사용자 개입 필요	거버넌스 부족, 예측 불가능한 결과로 인한 위험

에이전시 AI 도입 위한 고려사항​

구분	문제점	해결방안
거버넌스 부족	추적 가능한 관리 체계 미흡	엄격한 거버넌스와 보호 장치 도입
데이터 품질	저품질 데이터에 의존	데이터 정제 및 검증 시스템 구축
신뢰성 문제	신뢰할 수 없는 의사결정	지속적 모니터링 및 성능 평가 도입
보안 위협	스마트 맬웨어 가능성	보안 강화 및 악의적 에이전트 탐지 기술 개발

• 에이전트 AI는 단순한 작업 자동화를 넘어 목표 지향적 자율성을 통해 기업과 사회 전반에 변혁을 일으킬 가능성을 지니기에 AI 거버넌스 플랫폼을 구축하여 윤리 준수 필요

AI 거버넌스 플랫폼 개념​

• AI 시스템이 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 관리하고 제어하는 데 사용되며, AI의 신뢰성, 투명성, 공정성, 책임성을 확보하기 위한 프레임워크
• 편향, 개인정보 침해, 사회적 영향 증가 / 조직 내 AI 사용시 내부가치와 사회적 기대 부합 필요 / 모델 수명주기 관리, 규정 준수, 책임성 확보

AI 거버넌스 플랫폼 구성도, 구성요소, 활용사례​

AI 거버넌스 플랫폼 구성도​

• AI 거버넌스 플랫폼을 통해 조직의 AI 윤리 감독 및 관리 자동화

AI 거버넌스 플랫폼 구성요소​

구분	구성 요소	설명
윤리 (Ethics)	윤리 원칙	AI 개발 및 배포를 위한 도덕적 지침과 가이드라인 제공
정책 (Policies)	책임 있는 AI 정책	AI 관리, 감독, 배포를 위한 프레임워크 및 프로세스
기술 (Technology)	AI 기술	거버넌스 표준과 일치하는 기술적 역량 및 시스템 기능
플랫폼 속성	투명성 (Transparency)	AI의 의사결정 과정과 성능이 이해 가능하도록 명확히 제공
	책임성 (Accountability)	AI 시스템에서 발생하는 결과에 대한 책임 구조 마련
	공정성 (Fairness)	데이터 편향을 방지하고 공정한 결과를 보장
	개인정보 보호 (Privacy)	데이터의 무결성과 보호를 위한 정책 및 기술 적용

AI 거버넌스 플랫폼 활용사례​

구분	사례	효과
위험 평가	AI 시스템이 초래할 수 있는 편향, 개인정보 침해 및 부정적 사회적 영향을 평가	잠재적 위험 감소와 AI의 윤리적 활용 보장
모델 수명 주기 관리	모델 거버넌스 프로세스를 통해 적절한 게이트와 제어를 적용하여 모델 수명 주기를 관리	AI 모델의 윤리적 설계 및 배포를 보장
시스템 모니터링 및 감사	AI 시스템 사용 현황을 추적하고 성능을 모니터링하며, 의사결정 과정을 감사하여 거버넌스 기준에 부합	지속적 규정 준수와 신뢰성 확보

AI 거버넌스 플랫폼 수립시 고려사항​

• 국가적 데이터 주권과 글로벌 규제 준수를 동시에 달성하는 소버린 AI 거버넌스 플랫폼으로의 테일러링 고려

공간컴퓨팅 개념​

• 디지털 콘텐츠를 실제 세계에 고정하여 물리적 세계를 증강하고, 몰입적이며 직관적인 사용자 경험을 제공하는 기술
• 증강현실(AR), 혼합현실(MR), 메타버스 기술과 네트워크, HMD 등 하드웨어 기술의 융합하여 물리적 공간을 디지털로 매핑

공간컴퓨팅 구성도, 핵심요소, 활용분야​

공간컴퓨팅 구성도​

공간컴퓨팅 핵심요소​

계층	핵심 요소	설명
인프라 계층	센서 및 하드웨어	IoT, GPS, 카메라 등 데이터 수집 장치
	네트워크	5G/6G 기술과 엣지-클라우드 기반 데이터 처리
	사용자 장치	HMD 및 컨트롤러를 통한 몰입형 경험 제공
정보 계층	데이터 및 AI	실시간 데이터 분석 및 콘텐츠 생성
	블록체인	신뢰성 있는 디지털 자산 관리
	디지털 트윈	물리적 세계의 복제 및 시뮬레이션
상호작용 계층	사용자 디바이스	HMD, 스마트폰 등을 통한 직관적 인터페이스
	피드백 시스템	음성 명령, 시선 추적, 모션 센서
	가상 환경	메타버스, AR, MR 기반의 몰입형 디지털 공간

공간컴퓨팅 활용사례​

구분	사례	기대 효과
기업	R&D를 위한 가상 협업	협업 비용 절감 및 의사결정 효율성 향상
	건설/기계/전기 프로젝트의 디지털 트윈 활용	설계 및 시뮬레이션으로 문제 해결 속도 증대
	직원 실습 기술 교육	실제 상황에 기반한 훈련으로 기술 숙련도 향상
소비자	가상 콘서트 및 라이브 공연	몰입형 엔터테인먼트 경험 제공
	매장 내 가상 제품 체험	구매 전환율 증가 및 고객 만족도 향상
	상황 인식 방향 및 탐색	사용자 편의성 증대 및 경험 향상

공간컴퓨팅 도입을 위한 주요 고려사항​

고려사항	문제점	해결방안
비용 문제	고가의 HMD와 디지털화 자산 구축 비용	저비용 HMD 개발 및 자산 디지털화 자동화 도구 개발
기술적 제약	HMD 무게, 배터리 한계, 사일로형 앱 통합 문제	경량화된 HMD 설계 및 표준화된 통합 프로토콜 도입
보안 문제	데이터 프라이버시 및 윤리적 이슈	강력한 데이터 암호화 및 디지털 윤리 규제 마련
킬러 앱 부족	소비자 채택을 가속화할 결정적 사용 사례 부족	매력적인 엔터테인먼트 및 리테일 중심의 응용 사례 개발

메타버스 시스템 개념​

• 생성형 AI와의 융합으로 더욱 정교한 콘텐츠 생성 및 사용자 상호작용 가능한 메타버스 구현
• AI 기반 디지털 트윈, 블록체인 기술 통합, 초연결 네트워크

메타버스 시스템 구성도, 구성요소, 구축방안​

메타버스 시스템 구성도​

메타버스 시스템 구성요소​

구분	구성요소	설명
디지털 세계	연결된 가상 세계	다양한 가상 세계(가상 환경, 상품/서비스, 아바타 등)가 상호 연결되어 콘텐츠와 서비스 제공
메타버스 엔진	AI	콘텐츠 추천, 번역, 장면 생성 등 고도화된 사용자 경험을 지원
	디지털 트윈	물리적 세계를 가상으로 복제하여 실시간 데이터 통합 및 시뮬레이션 지원
	블록체인	NFT, 스마트 계약 등을 통한 가상 경제와 디지털 소유권 보장
물리적 인프라	스토리지	로컬 캐싱, 엣지 캐싱, 클라우드 저장소를 활용한 고속 데이터 처리
	컴퓨팅	클라우드-엣지 연산을 통해 복잡한 모델 학습 및 실시간 데이터 분석 지원
	네트워크	5G, 위성 통신, IoT 등을 활용한 안정적인 연결성 제공
	센서 및 액추에이터	AR/VR 장치, 카메라, 모션 센서 등으로 물리적 세계 데이터 실시간 수집
인간 세계	사용자 상호작용	디지털 아바타와의 상호작용을 통해 몰입형 경험 제공

메타버스 시스템 구축방안​

• 메타버스 유형 분석 후 AI, 블록체인, 디지털 트윈 등 필요 기술을 식별하여 세부 설계

참조​

• IITP: 주간기술동향 2160호