gracefullight.dev | gracefullight.dev

전자정부 정보시스템 성과 측정지표

2024년 10월 12일 · 약 4분

Eunkwang Shin

Owner

전자정부 정보시스템 성과 측정 개념

정보시스템 운영의 효율성과 효과성을 평가하여 시스템의 운영 타당성을 판단하고, 지속적인 운영성과 제고를 위한 체계적인 관리와 지원을 제공하는 활동
최근 정보시스템의 지속적인 증가와 노후화로 인해 운영 및 유지보수 비용 증가, 운영 성과를 객관적으로 측정하여 불필요하거나 과도한 비용 투입을 방지하고, 신규 투자 기회를 확대할 수 있는 효율적인 투자 관리 방안 수립을 위해 필요

전자정부 정보시스템 성과 측정지표

비용 측면 성과 측정지표

구분	내용	비고
운영의 적정성	개발비와 유지보수비의 비율을 점검하여 적정한 비용구조로 운영하는지 평가	110% 이상: 2점, 50% 미만: 10점
유지의 용이성	투입된 운영유지비의 증감 수준을 점검하여 비용 효율적 구조를 유지하고 있는지 평가	전년 대비 20% 이상 증가: 2점, 감소: 10점
비용의 효율성	정보시스템의 활용규모 대비 비용 효율적 구조를 유지하고 있는지 평가	활용규모당 운영유지비 20% 이상 증가: 4점, 감소: 20점

업무 측면 성과 측정지표

구분	내용	비고
기능 활용도	업무지원 및 서비스 제공을 위해 구현된 기능의 실제 활용 수준 평가	기능별 전년 대비 사용량 증감률에 따라 점수 부여
업무 성과 달성도	직전 연도의 공통지표 성과 목표 대비 업무성과의 달성 수준 평가	목표 대비 실적이 85% 미만: 2점, 100% 이상: 10점
고유 지표 성과 달성도	직전 연도의 고유 지표 성과 목표 대비 업무성과의 달성 수준 평가	목표 대비 실적에 따라 최대 30점까지 부여

지표 적용을 위한 실행방안

구분	실행방안	비고
성과측정 절차	정보시스템 운영 성과를 측정하기 위한 구체적인 기준과 절차를 제공하여 객관적인 방법으로 신속하게 운영성과 측정	매년 운영 성과 측정, 후속 조치
교육 및 확산	정보시스템 운영 성과관리 확산 및 교육자료 활용, 관련 정보화 정책 및 제도를 실행함에 있어 참고자료로 제공	관련 담당자 교육, 적용
정책 및 제도 활용	정보화 총괄부서 담당자 판단으로 정보화 업무 추진 과정에서 적절하게 활용 및 안내	피드백 루프, 추가 지원 방안 마련

참조

국가법령정보센터: 전자정부 성과관리 지침

감정 인식 기술

2024년 10월 5일 · 약 4분

Eunkwang Shin

Owner

감정 인식 기술 개념

자연어로 전달되는 감정을 분류하는 감정 분석 대비 표정, 음성, 자세 등을 관찰하여 광범위한 감정상태를 식별하는 기술
감정 임베딩과 대화형 봇 감정 인식 기술을 통해 다양한 상황과 사용자 요구 대응

감정 인식 기술 유형, 활용 분야

감정 임베딩 기술 유형

구분	설명	관련 기술
감정 단어 임베딩	감정 정보를 단어 임베딩으로 임베딩하는데 중점	Emo2Vec, SSWE
이모티콘 임베딩	감정을 표현하기 위해 채팅 메세지 내부 이모티콘을 임베딩	Emoji2Vec, DeepMoji
다중감정 인식용 단어 인베딩	여러 감정 레이블을 동시 할당하여 감정을 더 자세히 설명	다중라벨분류, SGM

대화형 봇 윈한 감정 인식 기술 유형

구분	설명	비고
앙상블 모델 기반 감정인식	여러 개별 모델을 결합하여 포괄적, 강인한 모델 구성	주요 감정 모델 간 가중 평균 처리
지식 표현 기반 감정인식	사전 지식에 정서어휘, 상식, 언어패턴, 정서의미규칙 등 포함하여 표현향상	어휘기반 감성 지식 통합
감정인식 위한 전이학습	부족한 훈련 데이터 문제 완화, 유도적 전이학습 사용	순차전이학습, 다중작업학습
이모티콘수용 감정인식	이모티콘 기반에 SVM 등 분류기로 감정 주석 추가	이모티콘 포함 텍스트 희소
맥락이해기반 감정인식	상황적 표현 학습 위해 발화 및 컨텍스트 수준에서 셀프 어텐션 사용	GPT-4o 등 LLM

감정 인식 기술 활용분야

구분	활용분야	비고
공공	SNS 공개 데이터 분석, 감정 모니터링 자살예방, 테러리스트 탐지	범죄예방, 안전
의료	긴급 상황에서 환자의 감정 예측	환자 의도 파악
민간	대화형 봇 감정인식 활용 감정기반 응답시스템 구축	고객응대, 마케팅

감정 인식 기술 고려사항

사용자 데이터의 최소 수집 및 목적 제한을 위한 법, 제도 마련 필요

가상화폐 스캠탐지

2024년 10월 5일 · 약 4분

Eunkwang Shin

Owner

가상화폐 스캠 개념

폰지사기라고 표현되며 가격의 높은 변동성과 익명성을 악용해 투자자들을 속이는 위협
블록체인, 가상화폐의 급속한 발전으로 폰지사기, 피싱공격, 가짜 ICOs, 러그폰, 다중서명지갑 해킹 등 다양한 유형의 사기 범죄 출현

가상화폐 스캠 탐지 개념도, 분석 유형, 탐지 절차

가상화폐 스캠탐지 개념도

가상화폐 스캠탐지 분석 유형

기반	유형	내용
기계학습 기반	로지스틱 회귀	거래 데이터의 다양한 속성 기반으로 확률 분석하여 결정 경계 정의
-	랜덤포레스트	다수의 결정 트리로 거래 특성 분석, 종합하여 스캠 여부 판별
-	SVM	거래 데이터를 고차원에서 분류하여 최적 결정경계를 찾아서 높은 정확도
-	ADABoost	약분류기 결합, 반복학습, 스캠 특성 포착
-	LGBM	복잡한 거래 뎅치터를 수직적 방식으로 빠르게 탐지
딥러닝 기반	LSTM-FCN&BP	LSTM-FCN과 BP 신경망을 결합한 하이브리드 모델 사용
-	LSTM-CNN	순차 데이터 처리용 LSTM과 구조적 특징 파악용 CNN 결합
그래프 기반 경로임베딩	Trans2Vec	거래량과 타임스탬프에 랜덤워크 기법과 SVM 활용 분류
-	Node2Vec	EtherScanDB로 Node2Vec과 SVM 활용 분류
그래프신경망 기반 그래프 임베딩	GCN	노드와 이웃 간 정보 집계 후 노드 임베딩 생성
-	TTAGN	거래내역 시간, 구조적 정보를 통합, LSTM, 어텐션 활용 스캠 탐지

가상화폐 스캠탐지 절차

가상화폐 스캠탐지시 고려사항

클래스 불균형으로 인한 오탐 방지 위해 오버샘플링, 언더샘플링, 가중치 조정 등 고려
가상화폐 거래 네트워크의 지속적 변화 학습

Git Alias

2024년 9월 20일 · 약 1분

Eunkwang Shin

Owner

Code

[alias]
  branch-name = "!git rev-parse --abbrev-ref HEAD"
  n = checkout -b
  c = checkout
  s = status
  p = "!git push -u origin $(git branch-name)"
  undo = reset HEAD~1

Description

branch-name: Retrieves the current branch name using git rev-parse --abbrev-ref HEAD. This alias is particularly useful for the p command, as it automatically includes the current branch name when pushing to the remote repository.
n: A shortcut to create a new branch with checkout -b.
c: A simplified alias for checkout, used to switch between branches.
s: Short for status, displays the current working directory status.
p: Pushes the current branch to the remote repository using git push -u origin and automatically includes the branch name.
undo: A quick command to undo the last commit by resetting the HEAD pointer to the previous commit.

선형대수학 용어집

2024년 9월 8일 · 약 10분

Eunkwang Shin

Owner

Linear Algebra

KO	EN
가우스 소거법	Gauss Elimination
가역 행렬	Invertible Matrix
결합 확률	Joint Probability
경험적 확률	Empirical Probability
고유값	Eigenvalue
고유값 분해	Eigen-decomposition
고유 벡터	Eigenvector
과결정계	Overdetermined System
과소결정계	Underdetermined System
균일 분포	Uniformed Distribution
그람-슈미트 과정	Gram-Schmidt process
기대값	Expected Value
기하 분포	Geometric Distribution
내적	Dot Product
누적 분포 함수	CDF, Cumulative Distribution Function
누적 확률	Cumulative Probability
다항식	Polynomial
다항 분포	Multinomial Distribution
단위 벡터	Unit Vector
단위 행렬	Unit Matrix
단체법	Simplex Method
담금질 기법	Simulated Annealing
대각선	Diagonal
대각행렬	Diagonal Matrix
대각화	Diagonalization
대칭행렬	Symmetric Matrix
도함수	Derivative
독립항등분포	IID, Independent and Identically Distributed
둘레	Perimeter
매클로린 급수	Maclaurin Series
멱영 행렬	Nilpotent Matrix
무어-팬로즈 유사역행렬	Moore-Penrose Pseudoinverse Matrix
미분가능성	Differentiability
미적분	Calculus
볼록 최적화	Convex Optimization
분류	Classification
비직교	Non-orthogonal
빗변	Hypotenuse
사다리꼴행렬	Echelon Form
사다리꼴 공식	Trapezoidal Rule
삼각법	Trigonometry
삼각행렬	Triangular Matrix
선형 독립	Linear Independence
선형 방정식	Linear Equation
선형 종속	Linear Dependence
사영	Projection
선형계획법	Linear Programming
수신자 조작 특성	ROC, Receiver Operating Characteristics
실수	Real
아다마르 곱	Hadamard product
아인슈타인 표기법	Eienstein Summation Convention
아핀 변환	Affine Transformation
양의 정부호 행렬	Positive Definite Matrix
양의 준정부호 행렬	Positive Semi-definite Matrix
여사건	Complement Event
연속 확률 변수	Continuous Random Variables
열	Column
영	Nought
영 공간	Null Space
외적	Outer Product
유사 변환	Similarity Transformation
음의 정부호	Negative Definite Matrix
음의 준정부호	Negative Semi-definite Matrix
이계도함수	Second-Order Partial Derivatives
이산 확률 변수	Discrete Random Variables
이차계획법	Quadratic Programming
이항 분포	Binomial Distribution
임계점	Critical Point
자동 미분	Automatic Differentiation
전치 행렬	Transposed Matrix
접선	Tangent
정규 분포	Normal Distribution
정규 직교 기저 벡터	Orthonormal Basis Vector
정규 직교 행렬	Orthonormal Matrix
정규 확률	Normal Probability
조건부 확률	Conditional Probability
종 곡선	Bell Curve
좌표계	Coordinate Frame
주대각합	Trace of Matrix
주변 확률	Marginal Probability
직각삼각형 삼각비	Sohcahtoa
직각의	Perpendicular
직교	Orthogonal
직교 행렬	Orthogonal Matrix
켤레기울기법	Conjugate Gradient Method
특성 다항식	Characteristic Polynomial
특수해	Particular Solution
특이값 분해	SVD, Singular Value Decomposition
평균	Mean
폐쇄성	Closure
포아송 분포	Poisson Distribution
표준 편차	Standard Deviation
프로베니우스 놈	Frobenius norm
항등 행렬	Identity Matrix
행	Row
행렬	Matrix
행렬식	Determinant
혼동 행렬	Confusion Matrix
확률 밀도 함수	PDF, Probability Density Function
회귀	Regression
회전행렬	Rotation Matrix

Optimization

제약유무	EN	KO
Constrained	Active Set Method	활성 집합 방법
	Barrier Method	베리어 방법
	Interior Point Method	내부 점 방법
	Lagrange Multipliers	라그랑주 승수법
	Penalty Function Method	페널티 함수 방법
	Sequential Quadratic Programming	순차적 이차 프로그래밍
	Simplex Method	심플렉스법, 단체법
Unconstrained	Conjugate Gradient Method	켤레기울기법, 공역기울기법
	Genetic Algorithm	유전자 알고리즘
	Gradient Descent	경사 하강법
	Nelder-Mead Method	넬더-미드 방법
	Newton's Method	뉴턴 방법
	Quasi-Newton Methods	준 뉴턴 방법 (BFGS)
	Simulated Annealing	시뮬레이티드 어닐링, 담금질법

Calculus

Product Rule

$[f(x)g(x)]'=f(x)'g(x)+f(x)g(x)'$

Quotient Rule

$[\frac{f(x)}{g(x)}]' = \frac{f(x)'g(x)-f(x)g(x)'}{g(x)^2}$

Chain Rule

Composition

$\frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du}\frac{du}{dx}$

Derivatives of Trigonometric Functions

f(x)	f'(x)
sin(x)	cos(x)
cos(x)	-sin(x)
sec(x)	sec(x) * tan(x)
tan(x)	sec(x) * sec(x)
csc(x)	-csc(x) * cot(x)
cot(x)	-csc(x) * csc(x)

CS

KO	EN	Description
불 대수	Boolean algebra	-
완전 이진 트리	Complete Binary Tree	-
유향 비순환 그래프	DAG, Directed Acyclic Graph	-
전위 순회	Pre-order Traversal	루트 - 왼쪽 - 오른쪽
전위 표기법	Prefix Expression	-
중위 순회	In-order Traversal	왼쪽 - 루트 - 오른쪽
후위 순회	Post-order traversal	왼쪽 - 오른쪽 - 루트
후위 표기법	Postfix Expression	-

Complexity

Algorithm	Time complexity
Binary Search	$O(\log{n})$
Balanced Binary Search	$O(\log{n})$
Bellman-Ford	$O(V*E)$
Bubble Sort	$O(n^2)$
Dijkstra	$O(E\log{V})$
DFS Graph	$O(V + E)$
Floyd-Warshall	$O(V^3)$
Hash Table	$O(1)$
Heap Sort	$O(n \log{n})$
Quick Select	$O(n)$

예시

대각행렬

\mathbf{A} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix}

대칭행렬

$A = A^T$

\mathbf{B} = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 4 & 5 \\ 3 & 5 & 6 \end{pmatrix}

삼각행렬

\mathbf{C} = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 4 & 5 \\ 0 & 0 & 6 \end{pmatrix}

\mathbf{D} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 2 & 3 & 0 \\ 4 & 5 & 6 \end{pmatrix}

직교행렬

$A^T \cdot A = I$

\mathbf{E} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -1 \\ 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}

정규직교행렬

$A^T \cdot A = I$ $||\mathbf{v}_i|| = 1$ $\mathbf{v}_i \cdot \mathbf{v}_j = 0 \quad (i \neq j)$

\mathbf{F_1} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}

\mathbf{F_2} = \begin{pmatrix} \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{2}} & 0 \\ -\frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{2}} & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}

||\mathbf{v}_1|| = \sqrt{\left( \frac{1}{\sqrt{2}} \right)^2 + \left( -\frac{1}{\sqrt{2}} \right)^2 + 0^2} = \sqrt{\frac{1}{2} + \frac{1}{2}} = \sqrt{1} = 1

||\mathbf{v}_2|| = \sqrt{\left( \frac{1}{\sqrt{2}} \right)^2 + \left( \frac{1}{\sqrt{2}} \right)^2 + 0^2} = \sqrt{\frac{1}{2} + \frac{1}{2}} = \sqrt{1} = 1

||\mathbf{v}_3|| = \sqrt{0^2 + 0^2 + 1^2} = \sqrt{1} = 1

\mathbf{v}_1 \cdot \mathbf{v}_2 = \left( \frac{1}{\sqrt{2}} \right) \left( \frac{1}{\sqrt{2}} \right) + \left( -\frac{1}{\sqrt{2}} \right) \left( \frac{1}{\sqrt{2}} \right) + 0 \cdot 0 = \frac{1}{2} - \frac{1}{2} + 0 = 0

\mathbf{v}_1 \cdot \mathbf{v}_3 = \left( \frac{1}{\sqrt{2}} \right) \cdot 0 + \left( -\frac{1}{\sqrt{2}} \right) \cdot 0 + 0 \cdot 1 = 0

\mathbf{v}_2 \cdot \mathbf{v}_3 = \left( \frac{1}{\sqrt{2}} \right) \cdot 0 + \left( \frac{1}{\sqrt{2}} \cdot 0 \right) + 0 \cdot 1 = 0

멱영행렬

$A^k = 0 \quad (K > 0)$

\mathbf{G} = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}

기대값

이산 확률

E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i P(X = x_i)

연속 확률

E(X) = \int_{-\infty}^{\infty} x f(x) \, dx

f(x)는 확률밀도함수 PDF

분산

\text{Var}(X) = E\left[(X - E(X))^2\right] = E(X^2) - (E(X))^2

표준편차

\sigma = \sqrt{\text{Var}(X)}

테일러 급수

f(x) = f(a) + f'(a)(x - a) + \frac{f''(a)}{2!}(x - a)^2 + \frac{f'''(a)}{3!}(x - a)^3 + \ldots = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x - a)^n

맥클로린 급수

테일러급수 + $a = 0$

f(x) = f(0) + f'(0)x + \frac{f''(0)}{2!}x^2 + \frac{f'''(0)}{3!}x^3 + \ldots = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n

e^x = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \ldots = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!}

\sin x = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \frac{x^7}{7!} + \ldots = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{(2n + 1)!} x^{2n + 1}

\cos x = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \frac{x^6}{6!} + \ldots = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{(2n)!} x^{2n}

이항 분포

E(X) = n \cdot p

\text{Var}(X) = n \cdot p \cdot (1 - p)

\sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot (1 - p)}

정규 분포

E(X) = \mu

\text{Var}(X) = \sigma^2

\sigma = \sqrt{\text{Var}(X)} = \sigma

균등 분포

E(X) = \frac{a + b}{2}

\text{Var}(X) = \frac{(b - a)^2}{12}

\sigma = \sqrt{\text{Var}(X)} = \frac{b - a}{\sqrt{12}}

포아송 분포

E(X) = \lambda

\text{Var}(X) = \lambda

\sigma = \sqrt{\lambda}

기하 분포

E(X) = \frac{1}{p}

\text{Var}(X) = \frac{1 - p}{p^2}

\sigma = \sqrt{\text{Var}(X)} = \frac{\sqrt{1 - p}}{p}

참조

Wikipedia: Mnemonics in trigonometry

자율주행

2024년 8월 30일 · 약 2분

Eunkwang Shin

Owner

자율주행 개념

운전자 조작 없이 자동차 스스로 주변 환경을 인식하고 상황을 판단하여 목적지까지 운전하는 기술

자율주행 기술 구성 및 적용단계

자율주행 기술 구성

구분	내용	비고
인지	다양한 센서를 융합하여 물체 인지	카메라, 레이다, 라이다
판단	인지정보 기반 주행경로 계획, 판단	ADAS, E2E AI
제어	판단한 전략에 따라 차량 제어	조향, 브레이크, 속도

자율주행 적용단계

구분	내용	비고
5단계	운전자 개입 필요 없음	완전 자동화
4단계	대부분 상황에서 스스로 운행 가능	고도 자동화
3단계	특정 조건에서 모든 주행 기능 수행	조건부 자동화
2단계	가속, 조향 등 일부 기능 자동화	부분 자동화
1단계	차량의 일부 기능 지원	운전자 지원

자율주행 고려사항

구분	고려사항	해결방안
기술적	악천후 등 다양한 상황의 성능 확보	연구 개발
제도적	사고시 책임소재, 윤리 기준, 개인정보 수집 방안	법규 정비
사회적	자율주행 일자리 변화	민관 협의, 정책 지원

모바일 엣지 컴퓨팅

2024년 8월 30일 · 약 2분

Eunkwang Shin

Owner

모바일 엣지 컴퓨팅 개념

기지국 근처 등 네트워크 엣지에 컴퓨터 자원을 분산시켜 데이터 처리 및 서비스를 제공하여 저지연, 고대역, 실시간 응답을 구현한 컴퓨팅 패러다임

모바일 엣지 컴퓨팅 구성도, 구성요소

모바일 엣지 컴퓨팅 구성도

모바일 엣지 컴퓨팅 구성요소

구분	내용	비고
모바일 엣지 디바이스	데이터 생성 및 서비스 사용 주체	스마트폰, IoT기기 등
기지국	데이터 전송 및 통신 담당	무선 네트워크
엣지서버	네트워크 가장자리에 배치	데이터 처리, 저장
MEC 플랫폼	엣지서버 관리, 모바일 서비스 제공	관리, 운영

모바일 엣지 컴퓨팅 고려사항

구분	내용	비고
관리적	표준화, 데이터 권한 관리	보안성
기술적	네트워크 대역폭 관리, 서버 관리	안정성
물리적	엣지서버 위치, 전력 공급	효율성

스마트시티 서비스 활성화 방안

2024년 8월 30일 · 약 3분

Eunkwang Shin

Owner

스마트시티 서비스 활성화 방안 개념 및 구성요소

스마트시티 서비스 활성화 방안 개념

스마트시티 서비스 구성요소

구분	내용	비고
커뮤니케이션 인프라	실시간 데이터 수집 기반 통신사업자와의 협력	5G 특화망
데이터 플랫폼	제조, 교통 등 기반 설비 센서 데이터 분석, 처리, 의사결정 지원	빅데이터, AI
클라우드 플랫폼	온디맨드 방식으로 비용절감, 사용량에 따른 Scale Out, Scale In	IaaS, PaaS, SaaS

K-PaaS 서비스 모델을 활용하여 신뢰성있는 클라우드 서비스 구축 가능

스마트시티 서비스 모델의 유형과 적용방안

스마트시티 서비스 모델 유형

구분	내용	비고
OBM	소유주가 직접 건설 및 운영	초기 비용 높음
BOM	건설에서 유지보수까지 위탁	운영 효율성
BOT	일정기간 소유 후 소유권 이전	장기 계획 필요
BOD	지자체 건설, 소유, 운영	중앙 통제 가능

스마트시티 서비스 모델 적용방안

구분	적용방안	특징
소도시	BOM 모델로 외부 자본 유치	비용 절감
대도시	BOO 모델로 민간 투자 유도	지속 가능성

스마트시티 서비스 활성화 고려사항

구분	내용	비고
공공	정부, 지자체 정책 지원 및 규제	지속가능 발전
금융	금융지원, 투자 유치	프로젝트 지원
민간	참여 유도, 기술 개발 혁신	민관 협력 모델

OTT

2024년 8월 30일 · 약 2분

Eunkwang Shin

Owner

OTT 개념

인터넷을 통해 미디어 콘텐츠를 제공하는 서비스로 셋탑박스 유무에 상관없이 다양한 기기를 통해 콘텐츠에 접근 가능

OTT 구성도, 구성요소, 서비스 사업자 유형

OTT 구성도

OTT 구성요소

구분	내용	비고
CP	콘텐츠 구매, 자체 제작	다양한 콘텐츠 확보
CMS	콘텐츠 메타데이터 관리, 송출	DRM, 추천, 압축
CDN	콘텐츠의 효율적인 스트리밍	지역 캐싱

OTT 서비스 사업자 유형

OTT 고려사항

구분	목적	비고
네트워크 안정성	압축, 효율, 비용절감	H265, H266
인터페이스 디자인	디지털 역기능 방지	접근성, 사용성
지역기반 캐싱서버	ISP와의 상생	망사용료 이슈 대응

디지털 트윈

2024년 8월 30일 · 약 3분

Eunkwang Shin

Owner

디지털 트윈 개념

현실세계의 물리적 자산, 시스템, 프로세스 등을 디지털 공간에 모델링하여 데이터를 실시간으로 모니터링, 분석,ㅡ 예측하여 문제를 해결하는 기술
검증, 오류 수정 등을 디지털에서 수행하여 비용절감, 위험감소

디지털 트윈 구성도, 구성요소, 적용방안

디지털 트윈 구성도

디지털 트윈 구성요소

구분	내용	비고
물리적 객체	현실 세계의 실존 객체	디지털 트윈 대상
디지털 트윈 모델	물리 객체를 가상 공간에 복제	시뮬레이션 및 분석
분석 시스템	데이터 분석, 물리 객체 최적화	실시간 반영

디지털 트윈 적용방안

구분	적용방안	설명
스마트시티	-	-
에너지	-	-
헬스케어	-	-
제조	-	-

시뮬레이션과 디지털 트윈 비교

구분	시뮬레이션	디지털 트윈
개념	특정조건 동작 모방	가상공간 복제
데이터	과거, 가정	실시간
상호작용	제한적	현실세계 실시간 반영
목적	시스템 동작예측, 평가	현실세계 문제 해결

디지털 트윈 발전모델

단계	구분	설명
5	자율	자율적 문제 인지 및 해결
4	연합	디지털 트윈 상호 연결
3	모의	디지털 결과 현실 객체 적용 및 최적화
2	관제	물리 객체 모니터링
1	모사	물리 객체 복제

현재 모의단계로 연합모델로 가기 위해 상호운용성과 프로토콜 표준화 필요

전자정부 정보시스템 성과 측정 개념​

전자정부 정보시스템 성과 측정지표​

비용 측면 성과 측정지표​

업무 측면 성과 측정지표​

지표 적용을 위한 실행방안​

참조​

감정 인식 기술 개념​

감정 인식 기술 유형, 활용 분야​

감정 임베딩 기술 유형​

대화형 봇 윈한 감정 인식 기술 유형​

감정 인식 기술 활용분야​

감정 인식 기술 고려사항​

가상화폐 스캠 개념​

가상화폐 스캠 탐지 개념도, 분석 유형, 탐지 절차​

가상화폐 스캠탐지 개념도​

가상화폐 스캠탐지 분석 유형​

가상화폐 스캠탐지 절차​

가상화폐 스캠탐지시 고려사항​

Code​

Description​

Linear Algebra​

Optimization​

Calculus​

Product Rule​

Quotient Rule​

Chain Rule​

Derivatives of Trigonometric Functions​

CS​

Complexity​

예시​

대각행렬​

대칭행렬​

삼각행렬​

직교행렬​

정규직교행렬​

멱영행렬​

기대값​

분산​

표준편차​

테일러 급수​

맥클로린 급수​

이항 분포​

정규 분포​

균등 분포​

포아송 분포​

기하 분포​

참조​

자율주행 개념​

자율주행 기술 구성 및 적용단계​

자율주행 기술 구성​

자율주행 적용단계​

자율주행 고려사항​

모바일 엣지 컴퓨팅 개념​

모바일 엣지 컴퓨팅 구성도, 구성요소​

모바일 엣지 컴퓨팅 구성도​

모바일 엣지 컴퓨팅 구성요소​

모바일 엣지 컴퓨팅 고려사항​

스마트시티 서비스 활성화 방안 개념 및 구성요소​

스마트시티 서비스 활성화 방안 개념​

스마트시티 서비스 구성요소​

스마트시티 서비스 모델의 유형과 적용방안​

스마트시티 서비스 모델 유형​

스마트시티 서비스 모델 적용방안​

스마트시티 서비스 활성화 고려사항​

OTT 개념​

OTT 구성도, 구성요소, 서비스 사업자 유형​

OTT 구성도​

OTT 구성요소​

OTT 서비스 사업자 유형​

OTT 고려사항​

디지털 트윈 개념​

디지털 트윈 구성도, 구성요소, 적용방안​

디지털 트윈 구성도​

디지털 트윈 구성요소​

디지털 트윈 적용방안​

시뮬레이션과 디지털 트윈 비교​

디지털 트윈 발전모델​

전자정부 정보시스템 성과 측정 개념

전자정부 정보시스템 성과 측정지표

비용 측면 성과 측정지표

업무 측면 성과 측정지표

지표 적용을 위한 실행방안

참조

감정 인식 기술 개념

감정 인식 기술 유형, 활용 분야

감정 임베딩 기술 유형

대화형 봇 윈한 감정 인식 기술 유형

감정 인식 기술 활용분야

감정 인식 기술 고려사항

가상화폐 스캠 개념

가상화폐 스캠 탐지 개념도, 분석 유형, 탐지 절차

가상화폐 스캠탐지 개념도

가상화폐 스캠탐지 분석 유형

가상화폐 스캠탐지 절차

가상화폐 스캠탐지시 고려사항

Code

Description

Linear Algebra

Optimization

Calculus

Product Rule

Quotient Rule

Chain Rule

Derivatives of Trigonometric Functions

CS

Complexity

예시

대각행렬

대칭행렬

삼각행렬

직교행렬

정규직교행렬

멱영행렬

기대값

분산

표준편차

테일러 급수

맥클로린 급수

이항 분포

정규 분포

균등 분포

포아송 분포

기하 분포

참조

자율주행 개념

자율주행 기술 구성 및 적용단계

자율주행 기술 구성

자율주행 적용단계

자율주행 고려사항

모바일 엣지 컴퓨팅 개념

모바일 엣지 컴퓨팅 구성도, 구성요소

모바일 엣지 컴퓨팅 구성도

모바일 엣지 컴퓨팅 구성요소

모바일 엣지 컴퓨팅 고려사항

스마트시티 서비스 활성화 방안 개념 및 구성요소

스마트시티 서비스 활성화 방안 개념

스마트시티 서비스 구성요소

스마트시티 서비스 모델의 유형과 적용방안

스마트시티 서비스 모델 유형

스마트시티 서비스 모델 적용방안

스마트시티 서비스 활성화 고려사항

OTT 개념

OTT 구성도, 구성요소, 서비스 사업자 유형

OTT 구성도

OTT 구성요소

OTT 서비스 사업자 유형

OTT 고려사항

디지털 트윈 개념

디지털 트윈 구성도, 구성요소, 적용방안

디지털 트윈 구성도

디지털 트윈 구성요소

디지털 트윈 적용방안

시뮬레이션과 디지털 트윈 비교

디지털 트윈 발전모델