텍스트마이닝, 오피니언마이닝

데이터마이닝의 개념

• 빅데이터에서 의미있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하기 위한 분석기법

텍스트마이닝과 오피니언마이닝의 구성요소

텍스트마이닝 구성요소

구분	내용	비고
개념	텍스트데이터에서 패턴, 정보 추출	다양한 비정형데이터 처리
절차	텍스트 수집 -> 텍스트 전처리 -> 특징 추출 -> 모델 구축 -> 패턴 분석	데이터 전처리시 이상치 제거
주요기법	표준화, 불용어제거, TF-IDF	NLP, ML기법 활용
사례	문서분류, 텍스트요약	기업문서관리, 정보검색시스템

오피니언마이닝 구성요소

구분	내용	비고
개념	텍스트데이터에서 감정, 의견분석	긍정, 부정 분류
절차	SNS데이터수집 -> 텍스트 전처리 -> 감성사전구축 -> 감정분류모델 구축 -> 결과시각화	감성사전의 품질 중요
주요기법	감성사전 구축, 감성분석 모델	SVM, 로직스틱회귀, ML기법 활용
사례	리뷰분석, SNS분석, 피드백분석	마케팅, 고객전략 수립

오피니언마이닝 고려사항

• 은어, 약어, 이모티콘 등의 비정형 표현들에 대한 추가 전처리 필요.