합성데이터

합성데이터의 개념

• 원본 데이터를 기반으로 그 형식과 통계적 특성을 학습하여 생성된 가상 데이터
• 개인정보보호를 유지하면서도 산업적 유용성을 제공, 데이터 부족 문제 해결, 민감한 데이터 대체, 다양한 산업에서 새로운 데이터 활용 기회 창출

합성데이터의 유형 개념도, 유형, 사례

합성데이터의 개념도

합성데이터 유형

구분	유형	내용
원본 데이터 유무	완전 합성 데이터	원본데이터가 전혀 없이 모두 가상으로 생성된 데이터
	부분 합성 데이터	원본 데이터 중 일부데이터셋이나 일부속성변수를 선택하여 합성데이터로 대체
	복합 합성 데이터	일부 변수 값을 합성 데이터로 생성, 합성된 데이터와 실제 데이터를 모두 사용하여 일부 변수 값을 다시 도출하는 방법으로 생성
원본 데이터 형태	정형 합성데이터	행과 컬럼으로 이뤄진 테이블 형태의 원본 데이터로부터 생성
	비정형 합성데이터	텍스트, 이미지, 영상 등의 비정형 원본 데이터로부터 생성

합성데이터 사례

구분	내용	비고
국내	자율주행용 합성 비디오데이터셋	네이버 Virtual KITTI
국외	이미지와 사람 수가 압도적인 군중 계수 데이터셋	GTA5 Crowd Counting
	실내 장면 이해를 위한 하이퍼 리얼리즘 장면 데이터셋	애플 Hypersim
	물리 법칙을 준수하는 3D 합성 데이터셋	엔비디아 Cosmos

합성데이터 생성 및 활용절차

합성데이터 생성 절차도

단계	세부 절차	주요 활동
사전 준비	데이터 수집	원본 데이터 확보 및 사용 목적 정의
	데이터 분석 및 전처리	데이터의 특성, 분포, 누락 데이터 탐색 및 정제
합성 데이터 생성	모델 선정	통계적 모델, 딥러닝(GAN) 등 적합한 생성 방법 선택
	데이터 생성	원본 데이터의 통계적 특성과 구조를 학습하여 합성
안전성/유용성 검증	개인정보 보호 확인	차분 프라이버시, 익명화 등 식별 가능성 제거
	데이터 품질 평가	원본 데이터와의 통계적 유사성 및 목적 적합성 평가
심의위원회 평가	윤리적 검토 및 승인	데이터 사용에 따른 윤리적 문제와 법적 준수 여부 확인
활용 및 관리	데이터 활용 및 배포	합성 데이터를 목적에 맞게 활용 및 필요한 곳에 배포
	보관 및 안전한 관리	안전한 데이터 저장 및 접근 통제

합성데이터 고려사항

구분	고려 사항	내용
안전성	개인 식별 가능성 제거	식별 위험 제거를 위한 차분 프라이버시 적용
유용성	원본 데이터와의 통계적 분포 유사성 유지	활용 목적에 맞는 데이터 정확성 보장
법적 준수	개인정보보호법 등 규제 준수	데이터 제공 및 활용 시 적법 절차 준수