NewSQL

NewSQL 개념

• 전통적인 RDBMS의 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 특성을 유지하면서, NoSQL의 확장성을 결합한 차세대 데이터베이스 시스템
• 고성능 트랜잭션 처리(RDBMS 확장제한, NoSQL 일관성 보장어려움) / 수평적 확장 지원 / 실시간 데이터 분석 요구 증가

NewSQL 동작 매커니즘, 동작 원리, 기존 DB 비교

NewSQL 동작 매커니즘

NewSQL 동작 원리

설계 원리	설명	예시
분산 아키텍처	데이터를 여러 노드에 분산 저장하여 수평적 확장성 제공	CockroachDB의 자동 샤딩
ACID 준수	트랜잭션의 원자성, 일관성, 격리성, 지속성을 보장	Google Spanner의 글로벌 트랜잭션
병렬 처리	다중 쿼리를 병렬로 처리하여 성능 극대화	MemSQL의 실시간 분석 쿼리
인메모리 기술	데이터를 메모리에서 처리하여 접근 속도 향상	VoltDB의 초당 수백만 건 처리

NewSQL과 RDBMS 비교

구분	기존 RDBMS 한계	NewSQL 개선점
분산 트랜잭션	단일 서버 기반으로 물리적 한계 존재	Paxos/Raft 알고리즘 활용, TrueTime API 적용
인메모리 처리	디스크 I/O 병목 발생	핫 데이터를 메모리에서 처리, I/O 병목 제거
자동 샤딩	수직적 확장으로 확장성 제한	자동 샤딩으로 데이터 균등 분배, 다운타임 최소화
하이브리드 저장소	모든 데이터 동일 계층 저장	핫/콜드 데이터 분리로 비용 효율성 강화
병렬 처리	단일 노드에서 병렬성 제한	다중 노드에서 분석 쿼리 병렬 처리

NewSQL 도입 효과

산업	적용 방법	효과
금융 서비스	글로벌 트랜잭션 시스템 구축	HSBC의 성능 및 신뢰성 강화
전자상거래	실시간 주문 및 재고 관리	Shopify의 CockroachDB 글로벌 주문 처리 최적화
IoT 플랫폼	센서 데이터 실시간 분석	VoltDB의 초당 수백만 건 이벤트 처리