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AI 거버넌스 플랫폼

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AI 거버넌스 플랫폼 개념

  • AI 시스템이 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 관리하고 제어하는 데 사용되며, AI의 신뢰성, 투명성, 공정성, 책임성을 확보하기 위한 프레임워크
  • 편향, 개인정보 침해, 사회적 영향 증가 / 조직 내 AI 사용시 내부가치와 사회적 기대 부합 필요 / 모델 수명주기 관리, 규정 준수, 책임성 확보

AI 거버넌스 플랫폼 구성도, 구성요소, 활용사례

AI 거버넌스 플랫폼 구성도

  • AI 거버넌스 플랫폼을 통해 조직의 AI 윤리 감독 및 관리 자동화

AI 거버넌스 플랫폼 구성요소

구분구성 요소설명
윤리 (Ethics)윤리 원칙AI 개발 및 배포를 위한 도덕적 지침과 가이드라인 제공
정책 (Policies)책임 있는 AI 정책AI 관리, 감독, 배포를 위한 프레임워크 및 프로세스
기술 (Technology)AI 기술거버넌스 표준과 일치하는 기술적 역량 및 시스템 기능
플랫폼 속성투명성 (Transparency)AI의 의사결정 과정과 성능이 이해 가능하도록 명확히 제공
책임성 (Accountability)AI 시스템에서 발생하는 결과에 대한 책임 구조 마련
공정성 (Fairness)데이터 편향을 방지하고 공정한 결과를 보장
개인정보보호 (Privacy)데이터의 무결성과 보호를 위한 정책 및 기술 적용

AI 거버넌스 플랫폼 활용사례

구분사례효과
위험 평가AI 시스템이 초래할 수 있는 편향, 개인정보 침해 및 부정적 사회적 영향을 평가잠재적 위험 감소와 AI의 윤리적 활용 보장
모델 수명 주기 관리모델 거버넌스 프로세스를 통해 적절한 게이트와 제어를 적용하여 모델 수명 주기를 관리AI 모델의 윤리적 설계 및 배포를 보장
시스템 모니터링 및 감사AI 시스템 사용 현황을 추적하고 성능을 모니터링하며, 의사결정 과정을 감사하여 거버넌스 기준에 부합지속적 규정 준수와 신뢰성 확보

AI 거버넌스 플랫폼 수립시 고려사항

  • 국가적 데이터 주권과 글로벌 규제 준수를 동시에 달성하는 소버린 AI 거버넌스 플랫폼으로의 테일러링 고려