데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션 개념

• 데이터의 정확성과 무결성을 유지하면서, 기존 시스템의 데이터를 새로운 시스템으로 안전히 이전하는 과정
• 마이그레이션 대상 데이터의 품질 확인 및 전략 수립을 위해 진단 프로파일링과 마이그레이션 이후 무결성 확인을 위해 검증 테스트 필요

데이터 마이그레이션 절차도, 세부절차, 프로파일링 기법

데이터 마이그레이션 절차도

데이터 마이그레이션 세부절차

구분	내용	비고
1. 계획 수립	마이그레이션 범위, 목표 정의	리소스 할당, 일정 계획
2. 데이터 프로파일링	데이터 품질 및 구조 분석	AS-IS시스템 품질 관리
3. 데이터 변환	소스 데이터를 타겟 데이터 포맷으로 변환	매핑 테이블 등
4. 데이터 로드	변환된 데이터를 타겟 시스템으로 로드	롤백 전략 수립
5. 검증 테스트	마이그레이션 데이터 검증 및 테스트	데이터 무결성 확인
6. 시스템 전환	새 시스템으로 운영 전환	사용자 교육, 모니터링

데이터 값 진단 프로파일링 기법

구분	기법	내용
기초 데이터 분석	컬럼 속성 분석	메타데이터 정합성 확인
컬럼 값 분석	누락 값 분석	필수 값이지만 누락 데이터 확인
-	값 허용범위 분석	컬럼 속성 범위 내 값 확인
-	허용 값 목록 분석	컬럼 허용 값 목록, 집합 확인
-	문자열 패턴 분석	문자열 반복시 특성 확인
-	날짜 유형 분석	날짜 포맷, 범위 확인
-	특수 도메인 분석	주민번호, ISBN 등 특정 패턴 확인
-	유일값 분석	유일 컬럼 중복값 확인

데이터 마이그레이션 검증테스트 절차도, 세부절차

데이터 마이그레이션 검증테스트 절차도

데이터 마이그레이션 검증테스트 세부절차

구분	내용	비고
1. 검증팀 구성	-	-
2. 검증 범위 식별	-	-
3. 데이터 검증	-	-
4. 시스템 영향도 파악	-	-
5. 시스템 오픈	-	-

데이터 마이그레이션시 고려사항

• 테이블 크기에 따라 샘플링하여 마이그레이션 필요
• 마이그레이션 실패, 검증 실패시 롤백 시나리오 수립 필요