음성 데이터 마이닝
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음성 데이터 마이닝의 개요
음성 데이터 마이닝의 개념
- 음성 신호나 데이터를 기계적으로 처리하여 화자의 의견, 감정에 대한 정보를 도출하는 과정
음성 데이터 마이닝 배경
- HMI (Human Machine Interface)가 기존의 텍스트에서 음성으로 변화하고 있고, 톤과 인토네이션의 차이로 같은 문장이라도 화자의 감정을 파악이 가능해짐.
음성데이터 마이닝의 구성도, 구성요소
음성데이터 마이닝의 구성도
음성데이터 마이닝의 구성요소
구분 | 내용 | 비고 |
---|---|---|
처리기술 | 음성 데이터를 디지털 형식으로 변환하고 처리하는 기술 | STT, Media Codec, ADC |
분석기술 | 음성 데이터를 분석하고 의미를 도출하는 기술 | 데이터 분석 인프라, 시계열 분석 알고리즘, 감정 분석 알고리즘, 상황인지 컴퓨팅 |
음성 데이터 마이닝 적용 방안
구분 | 내용 | 비고 |
---|---|---|
공공 | 공공 서비스 접근성을 높이고 사회적 포용성을 증대 | 음성 민원 자동화 |
기업 | 업무 효율성 증대 및 운영 비용 절감 | 회의록 생성 자동화, 무인화 고객센터, AI 경쟁력 강화 |
민간 | 개인 편의성 증대 및 새로운 서비스 창출 | 실시간 번역 제공, 비대면 원격 진료 기반 마련, IoT 기기 제어 |
음성 데이터 마이닝 성공 포인트
- 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 온디맨드 방식의 데이터 분석/처리로 비용 절감