본문으로 건너뛰기

이미지 데이터 어노테이션

· 약 2분

이미지 데이터 어노테이션 개념

  • 인공지능 모델을 학습시키기 위해 이미지 데이터에 레이블을 붙이는 과정
  • 이미지 수준, 객체 수준, 픽셀 수준으로 추가 정보 부여

이미지 데이터 어노테이션의 유형과 기법

이미지 데이터 어노테이션의 유형

  • 픽셀 수준으로 갈수록 높은 정밀도, 어노테이션 비용 증가
  • 이미지 데이터 활용 목적과 수준 및 범위에 따라 적절한 수준의 어노테이션 유형 선택

이미지 데이터 어노테이션의 기법

유형기법설명
이미지 수준이미지 분류이미지 파일 단순 분류
객체 수준바운딩 박스객체의 최소 사각형으로 분류
-폴리곤객체의 윤곽을 따라 다각형으로 어노테이션
-키포인트객체의 주요 특징점 어노테이션
-3D 큐보이드객체를 3차원 박스로 식별하여 위치 및 크기 판별
픽셀 수준시맨틱 세그멘테이션이미지 각 픽셀별 클래스 지정
-인스턴스 세그멘테이션클래스 내에서 개별 객체를 구분해 픽셀 레이블 지정