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이미지 데이터 어노테이션

· 약 2분

이미지 데이터 어노테이션 개념

  • 인공지능 모델을 학습시키기 위해 이미지 데이터에 레이블을 붙이는 과정
  • 이미지 수준, 객체 수준, 픽셀 수준으로 추가 정보 부여

이미지 데이터 어노테이션의 유형과 기법

이미지 데이터 어노테이션의 유형

  • 픽셀 수준으로 갈수록 높은 정밀도, 어노테이션 비용 증가
  • 이미지 데이터 활용 목적과 수준 및 범위에 따라 적절한 수준의 어노테이션 유형 선택

이미지 데이터 어노테이션의 기법

유형기법설명
이미지 수준이미지 분류이미지 파일 단순 분류
객체 수준바운딩 박스객체의 최소 사각형으로 분류
폴리곤객체의 윤곽을 따라 다각형으로 어노테이션
키포인트객체의 주요 특징점 어노테이션
3D 큐보이드객체를 3차원 박스로 식별하여 위치 및 크기 판별
픽셀 수준시맨틱 세그멘테이션이미지 각 픽셀별 클래스 지정
인스턴스 세그멘테이션클래스 내에서 개별 객체를 구분해 픽셀 레이블 지정