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생성형 AI 비지니스 모델

· 약 5분

생성형 AI 개념

  • 인간의 창의성을 모방하여 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성하는 혁신적 기술
  • 파운데이션 모델로 전반적 AI 제공, 모델 사전 훈련 통한 학흡 능력 향상, 다양한 문제 해결 능력, 애플리케이션 개발 용이성, 속도 향상

생성형 AI 기술스택, 비지니스 모델, 한계점

생성형 AI 기술스택

  • 생성형 인공지능 모델을 활용하여 최종 사용자를 위한 기능과 서비스 구현

생성형 AI 비지니스 모델

구분내용비고
API 플랫폼 제공고성능 AI 챗봇 API를 개발자에게 제공하여 다양한 서비스 개발을 지원ChatGPT API
맞춤형 AI 솔루션 구축기업 요구에 맞는 맞춤형 생성형 AI 솔루션 개발TabNine
콘텐츠 제작 및 큐레이션텍스트, 이미지, 음악 등 콘텐츠를 생성하고 이를 큐레이션하여 제공DeepAI, Luminovo
데이터 레이블링 및 정제AI 학습용 데이터를 레이블링하고 정제하는 서비스 제공SageMaker
AI 기반 교육 및 컨설팅AI 기술을 효과적으로 적용하기 위한 교육 및 컨설팅 서비스 제공AI디지털교과서

생성형 AI 한계점

구분내용대응 방안
기술적 한계할루시네이션 (잘못된 정보 제공)데이터 검증 강화, 품질 높은 학습 데이터 사용
방대한 컴퓨팅 자원과 높은 비용 요구효율적인 모델 설계, 비용 절감 기술 개발
심각한 에너지 소비와 온실가스 배출친환경 AI 기술 개발, 에너지 최적화 노력
윤리/사회적 한계가짜뉴스, 딥페이크, 저작권 침해윤리 가이드라인 수립, 법적 규제 강화
일자리 감소와 노동시장 변화 가속화재교육 프로그램 도입, 새로운 일자리 창출 정책 개발

생성형 AI 비지니스 고려사항

구분내용비고
정부윤리적 가이드라인 마련 및 법적 규제 강화가짜뉴스 및 저작권 문제 예방
기술 연구개발 지원 및 인재 양성 프로그램 추진친환경 AI 기술 개발 지원
국제 협력을 통한 AI 정책 조율글로벌 표준화 노력
기업혁신적인 비즈니스 모델 구축기존 서비스 개선, 신규 사업 기회 창출
AI 기술 활용을 위한 조직 혁신변화하는 시장에 적응
지속 가능성을 위한 기술 투자에너지 효율 및 비용 절감 기술 개발
개인AI 기술 활용 능력과 창의적 문제 해결 역량 강화재교육 및 학습 기회 활용
윤리적 AI 사용에 대한 인식 제고정보 검증 능력 배양
사회 변화에 능동적 대응변화에 적응할 준비

참조