본문으로 건너뛰기

"python" 태그로 연결된 2개 게시물개의 게시물이 있습니다.

모든 태그 보기

Pythonic - 핸들링

· 약 4분

Handling

파일

  • File pointer 여는 법은 f.open(‘test.txt’, ‘w’)
  • 이 경우 f.write 후에 f.close 해줘야한다.
  • with 사용시 close 를 생각하지 않아도 된다.
  • with 구문에서 선언된 변수는 바깥에서 사용가능
  • f.seek(5) 처럼 위치로 이동 가능하다.
  • string.Template 과 함께 뷰 파일에서 사용할 수 있다.
## 예시 1
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write('Test')

## 예시 2
with open('test.txt', 'r') as f:
# print(f.read())
while True:
chunk = 2
line = f.read(chunk)
print(line)

if not line:
reak

## 예시 3
## w+ 로 열면 파일이 초기화 됨
with open('test.txt', 'w+') as f:
f.write(s)
# 쓰기 후에 읽기위해 0번째로 이동
f.seek(0)
print(f.read())

## 예시 4
import string

with open('view/mail.tpl', 'r') as f:
t = string.Template(f.read())

## $name, $contents
contents = t.substitute(name='gracefullight', contents='Thanks')
print(contents)

파일 확인

  • os.path.exsists
  • os.path.isfile
  • os.path.isdir

파일 제어

  • os.rename
  • os.symlink: 심볼릭
  • shutil.copy: 복사
  • pathlib.Path('TouchFilePath').touch(): 터치 파일

폴더 제어

  • os.mkdir
  • os.rmdir: 빈 디렉토리만 가능
  • shutil.retree: recursive

CSV

  • csv.DictWriter
  • csv.DictReader

임시파일

import tempfile

## 삭제 됨
with tempfile.TemporaryFile(mode='w+') as t:
t.write('hello')

## 삭제 안 됨
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as t:
# print(t.name)
with open(t.name, 'w+') as f:
f.write('hello')


## 삭제되는 디렉토리
with tempfile.TemporaryDirectory() as td:
print(td)

## 삭제 안 되는 디렉토리
temp_dir = tempfile.mkdtemp()

압축

tar

import tarfile

with tarfile.open('test.tar.gz', 'w:gz') as tr:
tr.add('dir')

with tarfile.open('test.tar.gz', 'r:gz') as tr:
tr.extractall(path='dir')

with tr.extractfile('tarball') as f:
print(f.read())

zip

import zipfile

with zipfile.ZipFile('test.zip', 'w') as z:
# 하나의 폴더만 가능
z.write('dir')

# 하위 전체 압축
for f in glob.glob('dir/**', recursive=True):
z.write(f)

ini

  • configparser.ConfigParser()

yaml

  • pip install pyyaml

로깅

  • logging.critical
  • error
  • warning
  • info
  • debug
import logging

## basicConfig 에 format 을 정의 가능
## doc 확인
logging.basicConfig(filename='test.log', level=logging.INFO)
logging.info('info %s %s', 'test', 'test2') # === logging.info('info {}'.format('test')

## 해당 파일에서 로그명 재정의
logger = logging.getLogger(__name__)

## 로그 레벨 재정의
logger.setLevel(logging.DEBUG)

## 전체 설정 변경
logging.config.fileConfig(...)
logging.config.dictConfig(...)

로깅 핸들러

여러 핸들러를 쉽게 붙힐 수 있다. 문서

  • handler = logging.FileHandler(...)
  • logger.addHandler(handler)

로깅 필터

로그의 출력을 필터를 사용해 쉽게 가공 가능하다. 문서

메일

  • smtplib.SMTPfrom email import message 패키지로 가능하다.
  • 파일 첨부는 email.mime 의 multipart와 text 패키지로 가능하다.
    • 파일 추가 시에는 헤더를 Content-Disposition: attachment로 줘야한다.
  • logger.handelrs.SMTPHandler 로 메일로 로그를 받을 수 있다.

서브프로세스

import subprocess

subprocess.run(['ls', '-al'])

커맨드 체이닝

여러 커맨드를 한 번에 실행시킬 경우 인젝션 방어를 위해 다음과 같이 처리하는 것이 좋다.

process1 = subprocess.Popen(['ls', '-al'], stdout=subprocess.PIPE)
process2 = subprocess.Popen(['grep' , 'test'], stdin=p1.stdout, stdout=subprocess.PIPE)
process1.stdout.close()

output = process2.communicate()[0]

커맨드 파싱

argparse를 사용하자.

날짜

파이썬에는 날짜를 timestamp 로 변환해 출력하는 기능은 없다.

초기화

import datetime
import time


now = datetime.datetime.now()
print(now)
print(now.isoformat())
print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'))

## 날짜만
today = datetime.date.today()
print(today) # 2020-02-02
print(today.isoformat()) # 2020-02-02
print(today.strftime('%Y-%m-%d'))

## 시간만
t = datetime.time(hour=1, minute=10, second=5, microsecond=100)
print(t) # 01:10:05.000100
print(t.isoformat()) # 01:10:05.000100
print(t.strftime('%H:%M:%S')) # 01:10:05

## timestamp
print(time.time()) # 1580617313.843047

연산

now = datetime.datetime.now()
print(now)

d = datetime.timedelta(weeks=1)
print(now - d)

Pythonic - 기본기

· 약 8분

The Basics

Types

  • 아무 것도 없는 타입은 None
  • 주석
    • #
    • """ """
  • 포매팅
    • f’test {변수}'
    • "test {}".format(변수)
  • list, dict, set 등은 immutable 하지 않아 copy 메소드를 사용해 복사 필요
  • 스왑
    • a, b = b, a 로 한 줄로 가능
  • set
    • {} 으로 set 지정가능
    • 집합연산 가능
    • set([]) 로 배열을 set으로 변환 가능
  • enum
    • 튜플로 지정하면 됨
    • 튜플은 freeze 되어 있다.
    • ('a', 'b', 'c')
  • list
    • merge는 더하기로 가능 [] + []

Operaters

  • if
    • 값 체킹에는 0.0 '' [] () {} set() 등 모든 빈 값이 false 로 떨어진다.
      • 따라서 len(foo) > 0 보다 권장
    • if foo != True 보다 if not foo 를 권장
    • dict 키 검증 시에는 if 'key' in d: 를 권장 if 'key' in d.keys(): 필요없다.
    • y=None x = 1 if y else 2 면 x=2 라는 문법이 된다.
  • is 문은 값이 None 인지 확인할 때 권장
    • if foo == None 보다 if foo is None 을 권장
    • if foo is not None
  • while
    • while else 구문 가능 else 는 while 에 break 가 없을 경우 while 끝나고 실행
  • for
    • for in
    • for in else 구문 가능 else는 for 에 break 가 없을 경우 for 끝나고 실행
    • for _ in range(10) 처럼 underscore 는 index 를 안쓸때 권장
    • for i, item in enumerate(['a', 'b', 'c']) 처럼 index 넣어줄 수 있음
    • for day, fruit in zip(days, fruit) 처럼 패킹(zip) 함수 기본 제공
    • for k, v in d.items() 로 dict 타입 반복 가능
  • func
    • def func(): 로 함수선언
    • def add(a: int, b: int) -> int: 처럼 파라미터 및 리턴 타입 정의 가능
      • compile error 발생 안 함
      • 보여주기 위한 타입 기능
    • 매개변수를 위치 인수로 넣을 수 있음
      • def menu(entree, drink)라면 menu(drink='a', entree='b') 로 호출 가능
    • list 매개변수는 기본값으로 넣으면 안 됨 def foo(list=[]) 면 리스트가 한 번만 생성됨 (함수 내부 초기화 필요)
    • def func(*args) 로 동적매개변수 처리 가능 튜플로 처리됨
    • def func(**kargs) 로 넣으면 dict로 전달가능 func(key1='val', key2='val')
    • 두 구문을 같이쓸 수 있지만 *args**kargs 보다 먼저 와야한다.
    • 함수 내부 """ """ doc 주석을 넣으면 help(func.__doc__), help(func) 로 도움말 호출 가능
    • 클로져로 wrapper 함수를 만들면 데코레이터로 바로 적용 가능
    • func(lists, lambda item: item.value()) 람다 처리가능 (value: returnValue)
  • 비추천 dic = {x: y for x, y in (zip(w, f)} 처럼 한 번에 for문 dictionary 선언 가능
  • genarator
    • def + yield
    • gen = (i for i in range(10) if i % 2 == 0) 처럼 한 번에 선언하면 제네레이터가 된다.
    • tuple(gen) 하면 튜플로 처리된다.
    • for 보다 빠를 수 있다.
  • globals(), locals() 로 전역, 로컬변수 확인가능
  • excpetion
    • try: except IndexError as ex: finally:
    • try: except: else: finally: 가 있다면 try => else => finally 로 실행
    • raise IndexError('test error') 처럼 raise 로 에러 발생 가능
    • 기본에러는 exception hierarchy 참조

Package

  • __init__.py 가 있어야한다.
  • import package.utils 또는 from package import utils 해서 utils.func 롤 호출
  • from package import utils as NamedUtil 처럼 as 문으로 네임스페이스 변경 가능
  • 비추천 from package.folder import * 로 folder 레벨의 모든 python import 가 가능한데 folder.__init__.py__all__ = ['py', 'py2'] 처럼 선언해줘야한다.
  • setup.py 를 만들어 패키지를 배포시킬 수 있다.
    • PyCharm: Tools > Create setup.py > run setup.py > sdist 로 출력
    • Cli: python setup.py sdist
  • PyPI 에 서드파티 라이브러리를 등록하면 pip install termcolor 처럼 설치 가능
  • import 라이브러리 순서는 위에서부터 표준, pip, 로컬패키지, 로컬파일
  • if __name__ == '__main__': main()entrypoint 스크립트에서 사용되는 패턴이다.

Class

  • 생성자 __init__(self):, Instance() 로 new 없이 생성
  • 소멸자 __del__(self):, del instance 로 삭제
  • class method 의 첫 인자로는 self를 받아야 this처럼 사용이 가능하다. 두 번째 부터 파라미터를 받을 수 있다.

protected

  • proteced 변수는 _var 처럼 underscore 하나를 넣는다.
  • @property, @property_name.setter 데코레이터를 통해 getter/setter 처리가 가능하다.
class Instance(object):
@property
def foo(self):
return self._foo

@foo.setter
def foo(self, bar):
self._foo = bar

intance = Instance()
instance.foo = bar

private

  • private 변수는 self.__foo 로 underscore 두 개를 넣는다.
  • 인스턴스 밖에서 접근이 불가능하다.

class variable

  • 클래스 변수는 모든 오브젝트 초기화시에 공유되므로 list, dict.. 등을 사용하지 않아야한다.
  • 상수처럼 쓰는게 좋을 듯

class method

  • class 메소드는 @classmethod 데코레이터로 가능하다.
class Instance(object):
@classmethod
def foo(cls):
# cls 로 클래스 접근가능
return cls.bar

Instance.foo()

static method

  • static 메소드는 @staticmethod 데코레이터로 정의할 수 있으나 잘 사용되지는 않는다.

상속

class Parent(object):
def __init__(self):
pass

class Child(Parent):
def __init__(self):
super().__init__
  • 다중상속 하지말자
  • class Twins(Parent, Parent2) 로 되지만 메소드명이 같을 경우 왼쪽에 선언된 것만 실행된다.

추상

import abc

class Parent(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod
def foo(self):
pass

class Child(Parent):
def foo(self):
print('foo')

특수 메소드

  • 많지만 __str__ 이 제일 많이 쓴다. toString() 과 같다.
  • __len__ (len(instance))
  • __eq__ (instance == instance2)
  • __add__ (instance + instance2)
  • 등등..
  • 클래스 기본기능을 해치는 개인적인 느낌

여담

  • MSA의 시대에 살고 있는 어플리케이션 레이어의 개발자는 어쩔 수 없이 폴리글랏 프로그래머가 되기 마련이다.
  • 하나의 언어에 능통하면 다른 언어로 넘어가는 데에는 익숙함의 문제지만, 그 언어를 제대로 사용하기 위해 가장 중요한 건 스타일 가이드, 린팅과 주기적인 Docs, Release Notes 확인이라고 생각한다.