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"pe/130" 태그로 연결된 5개 게시물개의 게시물이 있습니다.

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웹 3.0

· 약 1분

130/4/5

I. 웹 3.0의 개요

가. 개념

웹 2.0웹 3.0
참여소통
공유융합
개방개인화

시멘틱 웹 기반으로 웹 페이지의 내용을 이해하고, 개인 맞춤 정보를 제공하는 웹 기술

나. 배경

II. 웹 3.0 구조, 핵심요소, 적용방안

가. 구조 (구성도, 개념도)

나. 핵심요소

요소기술비고
컨텐츠 소유권NFT디지털켄텐츠 소유권 주장 가능
탈중앙화블록체인중앙기관 없는 분산 원장
개인화서비스AI사용자 맞춤형 데이터 제공
확장된 미디어 인터페이스메타버스현실-가상 융합 공간 제공

"끝"

대체 불가능 토큰

· 약 2분

130/4/1

I. NFT 개요

  • 개념

    • 블록체인을 활용해 디지털 콘텐츠를 포함한 자산의 원본성을 보장하고 소유권을 주장할 수 있게 하는 가상 토큰
  • 배경

    • 온라인 및 메타버스 내에서 생성된 컨텐츠를 위한 저작권 증명을 위해 필요.

II. NFT 구성

구분구성요소비고
표준 프로토콜ERC-721NFT
표준 프로토콜ERC-1155다중 토큰
기술요소NFT Contract스마트 계약
기술요소NFT Metadata컨텐츠 태그
기술요소NFT MintNFT 발행
기술요소IPFSNFT 미디어 데이터 저장

III. NFT 비교

구분FTNFT
토큰 정보토큰 이름 및 약어고유 정보
상호 교환성OX
분할성OX
활용송금, 물품 구매자산 소유권

음성 데이터 마이닝

· 약 2분

130/4/1

I. 음성 데이터 마이닝의 개요

가. 음성 데이터 마이닝의 개념

음성 신호나 데이터를 기계적으로 처리하여 화자의 의견, 감정에 대한 정보를 도출하는 과정

나. 음성 데이터 마이닝 배경

HMI (Human Machine Interface)가 기존의 텍스트에서 음성으로 변화하고 있고, 톤과 인토네이션의 차이로 같은 문장이라도 화자의 감정을 파악이 가능해짐.

II. 구조, 핵심요소, 적용방안

가. 구조 (구성도, 개념도)

음성/영상 --> 음성인식(STT) --> 데이터전처리 --> 토큰화 --> 특징 추출 --> 데이터 분석

나. 핵심요소

구분내용비고
처리기술STT, Media Codec, ADC-
분석기술데이터 분석 인프라
시계열 분석 알고리즘
감정 분석 알고리즘
상황인지 컴퓨팅
-

III. 적용 방안

구분내용비고
공공대국민 소통 채널 확대
디지털 취약계층 배려 환경 구성
-
기업회의록 생성 자동화
무인화 고객센터
AI 경쟁력 강화
-
민간실시간 번역 제공
비대면 원격 진료 기반 마련
IoT 기기 제어
-

IV. 성공 포인트

  • 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 온디맨드 방식의 데이터 분석/처리로 비용 절감

"끝"

파일시스템, 데이터베이스, 블록체인의 저장 특성

· 약 3분

130/3/2

I. FS, DB, Blockchain 개요

가. 개념

  • FS: 프로그램 또는 데이터 등과 같은 정보의 집합, 자료를 쉽게 접근할 수 있도록 하는 체계.
  • DB: 데이터를 통합하여 저장하고 운영하며 여러 사람이 공유하여 사용할 목적을 가진 데이터 집합.
  • BlockChain: 트랜잭션을 기록, 추적, 신뢰하기 위한 탈중앙화된 분산 데이터 저장 체계.

나. 배경

  • 컴퓨터 내부에서 저장하던 데이터를 인터넷을 통해 공유하기 위해 데이터베이스가 등장, 클라우드 컴퓨팅과 메타버스가 활성화 됨에 따라 데이터를 분산 저장 및 소유권 저장의 필요성이 증가함.

II. 구조, 핵심요소, 적용방안

가. 구조 (구성도, 개념도)

아래 그림

  • FS: Inode -> block
  • DB: Table, System Catalog
  • BlockChain: hash based linked list block + merkle tree

나. 핵심요소

구분파일데이터베이스블록체인
데이터 저장 방식FS APIDDL, DML합의 알고리즘
트랜잭션없음ACID 보장합의 알고리즘으로 트랜잭션 처리
데이터 중복단일 데이터역정규화로 일부 허용참여자 전체 중복 저장
종류FAT, NFTSRDBMS, NoSQLPublic, Private, Hybrid

III. 적용 방안

파일데이터베이스블록체인
개인/기업 데이터저장엔터프라이즈 어플리케이션암호화폐
멀티미디어웹 어플리케이션공급망 관리
IPFS빅데이터 분석스마트 컨트랙트

"끝"

데이터옵스, 데브옵스 비교

· 약 2분

130/4/6

I. 개요

가. 데이터옵스, 데브옵스 개념

나. 배경

디지털트랜스포메이션으로 인한 빅데이터, DevOps의 중요성 증가.

II. 데이터옵스 아키텍처

가. ~의 구조 (구성도, 개념도) 나. ~의 핵심요소 가.에 그린 다이어그램을 3단 표로 작성

구분내용비고
---

III. 데이터옵스 주요 기술

가. ~의 적용 전략 SWOT 분석

나. ~의 적용 방안

구분내용비고
공공(대국민서비스 향상)-
금융(가용성)-
민간(이윤추구)-

어려울 경우

구분내용비고
비지니스 관점--
기술 관점--
보안 관점--

IV. 데이터옵스의 추가적인 고려사항

  • AI를 활용하는 MLOps로까지 확장하여, 데이터 기반의 의사결정을 더 빠르게 가져갈 수 있음.

"끝"