음성 데이터 마이닝

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I. 음성 데이터 마이닝의 개요

가. 음성 데이터 마이닝의 개념

음성 신호나 데이터를 기계적으로 처리하여 화자의 의견, 감정에 대한 정보를 도출하는 과정

나. 음성 데이터 마이닝 배경

HMI (Human Machine Interface)가 기존의 텍스트에서 음성으로 변화하고 있고, 톤과 인토네이션의 차이로 같은 문장이라도 화자의 감정을 파악이 가능해짐.

II. 구조, 핵심요소, 적용방안

가. 구조 (구성도, 개념도)

음성/영상 --> 음성인식(STT) --> 데이터전처리 --> 토큰화 --> 특징 추출 --> 데이터 분석

나. 핵심요소

구분	내용	비고
처리기술	STT, Media Codec, ADC	-
분석기술	데이터 분석 인프라 시계열 분석 알고리즘 감정 분석 알고리즘 상황인지 컴퓨팅	-

III. 적용 방안

구분	내용	비고
공공	대국민 소통 채널 확대 디지털 취약계층 배려 환경 구성	-
기업	회의록 생성 자동화 무인화 고객센터 AI 경쟁력 강화	-
민간	실시간 번역 제공 비대면 원격 진료 기반 마련 IoT 기기 제어	-

IV. 성공 포인트

• 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 온디맨드 방식의 데이터 분석/처리로 비용 절감

"끝"