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오토스케일링

· 약 3분

오토스케일링 개요

개념

  • 시스템 자원 매트릭을 모니터링하여 서버 사이즈를 자동으로 조절하는 기술

배경

  • 클라우드 컴퓨팅의 온디맨드 방식을 기반으로 자원 최적화, 고가용성, 온프레미스 대비 운영의 단순화를 위해 필요

오토스케일링의 구성

Pod, 메트릭모니터링, 로드밸런서 이미지

구성요소

구분기능설명
정책, 모니터링메트릭 수집, 알람 전송-
서버 이미지 배포Scale-Out, Scale-In, 서버 프로비저닝-
서비스 연결Health-Check, 트래픽 제어-

오토스케일링시 서버 추가까지 필요한 경우, Scale-Up이 비용절감의 효과를 가져올 수 있음.

비교

스케쥴기반, 부하기반

구분스케쥴 기반 오토스케일링부하 기반 오토스케일링
트리거예약된 시간트래픽
수치예측 가능한 부하실제 사용량 기반
장점트래픽 증가 지연 방지효율적인 리소스 사용량
단점예측을 벗어날시 리소스 낭비, 부족인스턴스 배포시간으로 인한 지연

Scale Up, Scale Out

구분Auto Scale UpAuto Scale Out
추가리소스CPU, Memory인스턴스
장점인스턴스, NW관리 없어 간단높은 확장성, 인스턴스 장애 격리
단점물리적 한계, 고비용, 시스템 다운타임복잡한 NW구성, 세션 처리 등

성공포인트

  • maxUnavailable, maxSurge 적절히 조절
  • scale down 으로 비용 절감

기출

  • 131/1/8
  • 121/2/5

클라우드 컴퓨팅, 서비스 모델, 배포모델

· 약 3분

131/1/4

클라우드 컴퓨팅의 개요

  • 개념
    • 가상화 기술을 이용하여 사용자 필요시 인터넷을 통해서 서비스 형태로 IT자원을 제공하는 컴퓨팅 기법
  • 배경
    • 클라우드 컴퓨팅이 비지니스 가용성과 온디맨드 사용으로 인한 비용 절감
    • 배포모델은 전략이고, 서비스모델은 전술.

클라우드 컴퓨팅 모델의 구성도, 구성요소, 비교

클라우드 컴퓨팅 모델의 구성도

IaaS      PaaS        SaaS
--------------------------
Private Public Hybrid

클라우드 컴퓨팅 모델의 구성요소

  • 서비스 모델: 클라우드 자원의 제공 방식에 따른 분류
구분내용비고
IaaS-사용자 관리 책임
PaaS-공통 관리 책임
SaaS-제공자 관리 책임
  • 배포 모델: 클라우드 자원 소유주체와 관리방식에 따른 분류
구분내용비고
Private-사용자 소유
Public-제공자 소유
Hybrid-혼합 모델

배포모델과 서비스모델 비교

구분배포모델서비스모델
목적지속 가능 서비스 기반온디맨드 서비스
범위클라우드 구성 환경클라우드 서비스
접근온프레미스와의 연결성비용 절감

온프레미스 서비스의 구성 환경에 따라 배포모델을 선택하고, 비지니스 요구사항과 비용에 맞는 서비스모델을 선택.

클라우드 컴퓨팅 활성 전략

구분내용비고
배포모델공공기관/지자체 민관협력형 클라우드
금융사 하이브리드 멀티 클라우드 등
-
서비스모델CNCF Cloud Native App
AWS 6R Migration 등
-

기업은 목적에 맞는 전략을 활용하여 적절한 모델을 선택.