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IBN, 의도 기반 네트워킹

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의도 기반 네트워킹 개요​

의도 기반 네트워킹 개념​

  • 네트워크 관리자의 의도를 인공지능 기술로 파악하여 인터넷을 구성하는 유무선망 설정을 자동으로 수행하는 기술
  • 선언적 명령을 통해 네트워크 구성과 관리 단순화, 인공지능(AI), 자연어 처리(NLP)와의 통합을 통해 자동화 수준 제고

의도 기반 네트워킹 필요성​

구분필요성내용
관리 복잡성네트워크 증가 및 복잡성 완화기존 네트워크는 수동 구성으로 인해 시간 소모 및 오류 가능성 존재
자동화AI/ML 기반 최적화인공지능 및 기계 학습 기반으로 실시간 네트워크 최적화와 적응형 관리 가능
표준화환경 적합성다중 연결 장치와 네트워크의 효율적 관리를 위해 표준화된 접근 방식 요구

의도 기반 네트워킹 개념도, 핵심요소, 기술동향​

의도 기반 네트워킹 개념도​

  • 각각의 단계에서 LLM, ML, 딥러닝 및 최적화 기술 적용

의도 기반 네트워킹 핵심요소​

구분핵심요소내용
정책 처리의도 인식사용자 텍스트/음성 입력을 통해 네트워크 의도를 정의 및 생성
의도 번역사용자나 관리자의 의도를 상위 정책으로 변환
정책 최적화번역된 정책을 컴퓨터가 실행 가능한 명령어로 최적화하여 네트워크에 적용 가능하게 처리
정책 실행의도 적용최적화된 정책을 네트워크 장비나 가상화 인프라(VNF, CNF)에 배치
운영 관리의도 모니터링네트워크 상태를 지속적으로 관찰하여 의도대로 작동하는지 확인 및 데이터 분석
의도 검증의도와 네트워크 성능이 일치하는지 검증하며, 부족한 성능 최적화 요청
의도 재설정필요 시 정책을 재작성하거나 재설정하여 네트워크 최적화 수행
  • 실시간 의도 재설정에서 발생하는 레이턴시를 줄이기 위해 SDN, 엣지 컴퓨팅 활용

의도 기반 네트워킹 기술동향​

구분기술동향내용
국내3GPP 표준화 작업IBN 관련 의도 번역 및 실행 모듈 개발, NFV/SDN 표준화 참여
5G 기반 IBN 테스트베드국내 기업들이 AI 기반 네트워크 관리 시스템 구축 실증
국외CiscoAI 기반 네트워크 번역 및 모니터링 기술로 시장 선도
화웨이캠퍼스 네트워크 자동화와 오픈 소스 플랫폼 개발
  • IBN 시장규모는 연평균 25% 성장할 것으로 예측, 기술 개발 및 표준화에 지속적 관심과 투자 필요

참조​