가트너 10대 전략 기술 트렌드 2024
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가트너 10대 전략기술 개요
트리즘, 위협관리, 지속가능 기술 플랫폼엔지니어링, AI증강개발, 산업클라우드 지능형앱, 생성형AI 보편화, 증강-연결인력 기계고객
가트너 10대 전략기술 구성
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 빌더의 부상 | AI 기술로 빌더의 성장과 가치 고도화 | 플랫폼 엔지니어링, AI 증강 개발, 산업 클라우드 플랫폼 등 |
| 투자보호 | AI 기술로 투자자 보호 | AI 신뢰 리스크 보안 관리, 상시 위협 노출 관리 |
| 가치 전달 | 지능형 자동화로 고객 가치 전달 | 기계 고객, 증강 연결 인력 |
가트너 10대 전략기술 상세
1. AI TRiSM
- AI Trust, Risk and Security Management
- AI 모델 거버넌스, 신뢰성, 공정성, 견고성, 효능 및 데이터 보호 정책과 도구들을 준비한 상태에서 운영
2. 지속적인 위협 노출 관리
- CTEM: Continuous Threat Exposure Management
- 기업의 보안 위협을 지속적으로 평가하고 관리
- 선제적 정보보안 대책
3. 지속가능한 기술
- Sustainable Technology
- ESG, 생태 균형, 인권 존중
- 재생에너지, 추적성, 효율성
4. 플랫폼 엔지니어링
- Platform Engineering
- SW 제공, 수명주기 관리 위한 내부고객용 플랫폼 구축 및 운영
5. AI 증강 개발
- AI-Augmented Development
- 개발, 테스트시 생셩형 AI, 머신러닝과 같은 AI 적용 개발 도구 활용
6. 산업 클라우드 플랫폼
- ICP: Industry Cloud Platform
- 특정 산업 분야에 맞춤형 솔루션을 제공하는 전문 클라우드 플랫폼
7. 지능형 애플리케이션
- Intelligent applications
- AI를 기반으로 사람과 기계에 자율적으로 반응할 수 있는 프로그램
8. 보편화된 생성형 AI
- Democratized Generative AI
- 사전 학습모델, 클라우드 컴퓨팅, 오픈소스의 결합으로 생성형 AI가 보편화되면서 전 세 계 사람들이 모델에 접근 가능
9. 증강-연결된 인력
- Augmented-Connected Workforce
- 회사로부터 디지털 도구로 모니터링 및 업무를 하는 노동자
10. 기계 고객
- Machine Customers, Custobot
- 기계가 인간을 대신해서 자율적으로 제품이나 서비스 주문 및 결제
AI TRiSM
1-1. 설명 가능성, 모델 모니터링
- xAI, Explainability / Model Monitoring
- AI 알고리즘의 설명 가능성 확보하고 신뢰할 수 있게 하는 것
- AI 모델 성능 모니터링으로 프로세스 효율적 개선 가능
1-2. 모델옵스
- ModelOps
- AI 모델의 재조정, 재학습, 재구축 지원
- AI 기반 시스템 개발, 운영, 유지보수의 무중단 프로세스
- AI 거버넌스와 라이프사이클 관리
1-3. AI 어플리케이션 보안
- AI Application Security
- AI 적대적 공격 방어 및 위협 탐지, 안정적 프로세스 보장
1-4. 개인정보보호
- Privacy
- 데이터 보호, GDPR 준수
- 개인정보 비식별화를 넘어 합성 데이터, 허위 데이터 사용