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슈퍼앱​

• 하나의 앱 안에서 다양한 서비스를 통합 제공하여 다른 앱을 설치하지 않고 여러 서비스를 이용할 수 있는 앱
• 사용편의성, 고객 락인효과, 지속적인 거래경험

슈퍼앱, 멀티앱 비교​

슈퍼앱 개념​

• 하나의 앱 안에 다양한 미니앱 통합 제공

미니앱 개념​

• 서비스별 앱 분리 후 별도 앱으로 제공

쿠버네티스 개념​

• 컨테이너화 된 워크로드와 서비스를 관리하기 위해 이식성과 확장성을 갖춘 오픈소스 오케스트레이션 플랫폼
• 서비스 디스커버리, 스토리지 오케스트레이션, 자동화 롤아웃, 롤백

쿠버네티스 구성도, 구성요소​

쿠버네티스 구성도​

쿠버네티스 구성요소​

구분	구성요소	역할
유저	Kubectl	클러스터 관리 CLI
	Dashboard	클러스터 관리 웹 UI
	컨테이너 리소스 모니터링	컨테이너 시계열 로그 모니터링
컨트롤플레인	API Server	명령어 전달, ETCD 통신
	Scheduler	Pod, 서비스 등 자원할당
	Controller Manager	컨틀로러 생성, 노드 배포
	ETCD	클러트더 데이터 KV 저장소
워커노드	Pod	기본 배포단위, 컨테이너 포함
	컨테이너 런타임	Pod 통한 배포컨테이너 실행 환경
	Kubelet	에이전트, Pod 동작 관리
	Kubeproxy	NW프록시, 로드밸런싱

개방형 API 개념​

• 누구나 사용할 수 있도록 공개된 API로 웹표준 프로토콜과 버전관리를 통해 호환성, 확장성을 제공
• 개방형 API 호출 방식은 SOAP / REST / GraphQL 로 진화

개방형 API 호출 유형​

SOAP​

REST​

신경학적 향상 개념​

• 인간의 뇌 활동을 읽고 해석하며, 선택적으로 뇌에 데이터를 쓰는 기술을 활용하여 인간의 인지 능력을 향상시키는 과정
• 인지 능력 강화, 학습 및 작업 효율, 의료 혁신(시력, 청력), 차세대 마케팅

신경학적 향상 개념도, 핵심요소, 활용방안​

신경학적 향상 개념도​

• 외부/비침습 (센싱, 단방향->양방향통신) -> 침습 (양방향통신) -> 최소 침습(교체가능, 업그레이드가능, 비파괴성)

신경학적 향상 핵심요소​

구분	핵심요소	설명
소프트웨어	BBMI(Bidirectional Brain-Machine Interfaces)	뇌와 기계 간 양방향 통신으로 데이터 수집 및 처리 가능
	전기 자극 및 데이터 디코딩	전기 신호를 통해 뇌 활동을 해독하고, 데이터를 기반으로 출력 제공
하드웨어	웨어러블	저렴하고 비침습적이며, 대규모 채택 가능성이 높음
	임플란트	침습적이지만 고성능을 제공하며, 더 높은 기능적 잠재력을 보유
응용분야	인지 능력 강화	기억력, 학습력, 문제 해결 능력을 향상시켜 작업 효율성을 높임
	데이터 수집 및 모니터링	사용자의 정신 상태와 감정 데이터를 실시간으로 분석 및 활용

신경학적 향상 활용방안​

분야	사례	기대 효과
의료	신경 질환 예방 및 치료	뇌 활동 분석을 통해 초기 경고 제공 및 환자 치료 효과 증대
교육	맞춤형 학습 자료 제공	학습 데이터를 기반으로 최적화된 교육 경험 제공
산업 안전	작업 환경 모니터링 및 사고 예방	작업자 상태를 실시간으로 모니터링하고, 사고 위험 최소화
마케팅	소비자 행동 예측 및 맞춤형 제안	실시간 데이터를 통해 고객의 욕구를 이해하고 대응
직원 성과	피로 방지 및 업무 성과 유지	경계 상태를 유지하고 효율성을 극대화

신경학적 향상 고려사항​

구분	고려사항	설명
기술적	디코딩 정확도 및 시스템 통합 문제	뇌 데이터를 정확히 해석하고 다양한 데이터 시스템과 통합 필요
사회적	침습적 기술에 대한 거부감	웨어러블 기술부터 단계적으로 채택 확대
윤리적	개인 데이터의 보안과 프라이버시	민감한 뇌 데이터를 보호하고, 무단 사용을 방지하기 위한 규제 필요
경제적	초기 기술 비용과 유지 관리 비용	가격 접근성을 개선하고, 저비용 솔루션을 개발
보안	시스템의 새로운 취약성	뇌-기계 인터페이스 관련 보안 위협을 방지하기 위한 강력한 암호화 및 보호 장치 필요

다기능 로봇 개념​

• 단일 기능 로봇과 달리 다양한 환경에서 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고, 인간의 지시나 예시를 따라 여러 작업을 수행할 수 있는 로봇
• 효율성 증대, 노동력 부족 대응, 유연성, 비용 절감, 협업 강화

다기능 로봇 개념도, 핵심요소, 활용방안​

다기능 로봇 개념도​

다기능 로봇 핵심요소​

구분	핵심요소	설명
설계 유연성	모듈형 설계	다양한 작업과 환경에 맞게 쉽게 조정 가능
작업 능력	반복 작업 처리	단순하고 예측 가능한 작업을 신속히 처리
	복잡한 작업 수행	복잡하고 비정형 작업을 처리하여 인간과 협력 가능
센싱 및 통신	센서 통합	주변 환경에 대한 실시간 데이터 수집 및 분석
	네트워크 연결	클라우드 기반 실시간 데이터 교환 및 협업 지원

다기능 로봇 활용방안​

분야	활용 사례	기대 효과
물류	물품 포장 및 운송	작업 시간 단축 및 비용 절감
의료	의료 물품 전달 및 환자 보조	의료 환경의 생산성과 효율성 향상
제조업	현장 점검 및 유지보수	다운타임 감소 및 작업 안전성 증대
소매업	고객 서비스 및 상품 관리	고객 경험 향상 및 운영 효율성 개선

다기능 로봇 활용시 고려사항​

구분	고려사항	내용
기술적 측면	로봇 통합성 및 표준화	로봇 간 상호작용과 워크플로 통합을 위한 표준 기술 개발 필요
경제적 측면	초기 도입 비용	초기 투자 비용 대비 ROI 평가와 장기적 비용 절감 전략 수립 필요
사회적 측면	인간-기계 협력 이슈	인간과 로봇 간 작업 분담 및 협업을 위한 조직 문화 및 정책 개발 필요
안전 및 보안	작업장 내 안전성	인간 작업자와의 협업에서 안전 규정 준수 및 로봇의 자율성 관리

하이브리드 컴퓨팅 개념​

• 고전적 컴퓨팅(CPU, GPU)과 차세대 기술(양자, 광자, 뉴로모픽)을 통합하여 오케스트레이션 하고 복잡한 문제를 해결하는 컴퓨팅 패러다임
• 데이터 증가와 복잡한 분석 요구, 단일 기술로는 해결할 수 없는 문제로 다중 컴퓨팅 환경의 조화 필요

하이브리드 컴퓨팅 아키텍처, 핵심요소, 활용방안​

하이브리드 컴퓨팅 아키텍처​

하이브리드 컴퓨팅 핵심요소​

구분	핵심요소	설명
컴퓨팅 환경	고전적 시스템	CPU와 GPU는 대규모 데이터 처리를 위한 기본 요소로, 기존 컴퓨팅 워크로드를 담당
	특화 시스템	ASICs, 뉴로모픽 등 AI 연산, 추론을 담당
	차세대 시스템	양자, 광자, 바이오 기술은 복잡한 최적화 문제와 고차원 데이터 분석에 적합
오케스트레이션 계층	데이터 패브릭	통합 데이터 관리를 통해 서로 다른 시스템 간의 상호 운용성을 제공
	워크플로우 관리	워크플로우를 효율적으로 조정하여 시간과 자원을 절약
지원 요소	보안 및 거버넌스	자율적으로 작동하는 시스템 간 데이터 전송과 보안을 위한 정밀한 관리
	변화 수용성	빈번한 기술 변화와 실패를 수용할 수 있는 유연한 조직 구조 필요

하이브리드 컴퓨팅 활용방안​

분야	사례	기대 효과
제조	AI와 뉴로모픽 컴퓨팅을 결합하여 생산 라인 자동화	생산성 향상 및 운영 비용 절감
금융 서비스	양자 컴퓨팅 기반 금융 모델링	초고속 리스크 분석 및 사기 탐지
생명과학	양자 및 광학 컴퓨팅을 활용한 신약 개발	신약 발견 속도 증가 및 연구비용 절감

하이브리드 컴퓨팅 도입시 고려사항​

• 통합 아키텍처를 설계하여 하이브리드 시스템 간 상호 운용성 향상 필요
• ATAM, CBAM 통해 조직 내 적합한 기술 융합 필요

에너지 효율적 컴퓨팅 개념​

• 컴퓨터, 데이터 센터 및 기타 디지털 시스템을 설계하고 운영하는 데 있어 에너지 소비와 탄소 발자국을 최소화하는 컴퓨팅 패러다임
• AI, 시뮬레이션, 최적화 등 고에너지 소모 기술의 증가로 환경적 부담 가중, RE100 달성, 에너지 하베스팅 기술 발전

에너지 효율적 컴퓨팅 개념도, 핵심요소, 활용방안​

에너지 효율적 컴퓨팅 개념도​

에너지 효율적 컴퓨팅 핵심요소​

구분	요소	설명
소프트웨어	효율적 코드 및 알고리즘	컴퓨팅 작업을 최소화하고 에너지 사용을 최적화하기 위한 최적화된 알고리즘
하드웨어	저전력, 고효율 프로세서	고효율 GPU, FPGA 및 뉴로모픽 칩 등 최신 하드웨어 도입
전력 관리	녹색 에너지	재생 가능 에너지 및 녹색 클라우드 서비스 사용
	AI 기반 관리	에너지 소비 패턴 분석 및 최적화, 실시간 적응형 에너지 관리

에너지 효율적 컴퓨팅 활용방안​

분야	사례	기대 효과
제품 개발	에너지 효율적 시스템 설계	지속 가능한 제품 제공
그린 데이터 센터	전력 소비 감소 및 냉각 시스템 최적화	비용 절감 및 탄소 배출 감소
그린 클라우드 컴퓨팅	녹색 클라우드 지역으로 워크로드 전환	탄소 발자국 감소

에너지 효율적 컴퓨팅 고려사항​

• 신경형 및 광 컴퓨팅 기술의 실효성을 지속적으로 평가 및 시험 운영

앰비언트 인비저블 인텔리전스​

• 소형의 스마트 태그와 센서를 활용하여 다양한 물체와 환경의 위치 및 상태를 추적하는 기술로, 수집된 데이터는 클라우드로 전송되어 분석 및 의사결정에 활용
• 공급망 효율화, 냉장 상품 품질 유지, 의료 데이터 관리 등 다양한 분야에서 효율성과 비용 절감 / 장기적으로 초저가 전자 제품과 통합 게이트웨이를 통해 더욱 광범위한 환경에 적용

앰비언트 인비저블 인텔리전스 개념도, 핵심요소, 활용방안​

앰비언트 인비저블 인텔리전스 개념도​

앰비언트 인비저블 인텔리전스 핵심요소​

구분	핵심요소	설명
데이터 수집	센서 및 태그	IoT 센서, Bluetooth, 5G, 백스캐터 등을 활용한 데이터 수집
에너지 관리	에너지 수확 기술	배터리 없는 장치를 통한 지속적 전력 공급
데이터 처리	클라우드 분석	데이터를 클라우드에 저장 및 분석하여 인사이트 도출
네트워크	게이트웨이와 수신기	데이터 전달 및 기기 간 연결 지원
피드백 제공	통합 소프트웨어	수집된 정보를 활용하여 자동화된 의사결정과 환경 제어 지원

앰비언트 인비저블 인텔리전스 활용방안​

분야	사례	기대 효과
소매업	실시간 재고 확인 및 부패 방지 냉장 관리	공급망 최적화, 비용 절감
의료	환자 복약 준수 모니터링	건강 관리 향상, 오류 방지
가전 제품	의류 센서가 세탁기와 통신하여 최적 세탁 모드 설정	사용자 편의성 및 에너지 효율 증대
물류	스마트 포장을 통한 품목 위치 추적	배송 효율성 향상 및 분실 방지
제조	장비와 부품이 재고 수준에 따라 자동 주문 수행	생산성 증대 및 다운타임 최소화

앰비언트 인비저블 인텔리전스 도입을 위한 고려사항​

구분	고려사항	내용
데이터 프라이버시	사용자 추적 방지	의류 센서와 같은 기술의 개인정보 보호 대책 필요
표준화	통합 프로토콜 개발	다양한 기기와의 호환성 및 상호작용 보장
비용	저비용 구현 가능성	초저가 센서와 태그를 통한 비용 효율적 확산

공간컴퓨팅 개념​

• 디지털 콘텐츠를 실제 세계에 고정하여 물리적 세계를 증강하고, 몰입적이며 직관적인 사용자 경험을 제공하는 기술
• 증강현실(AR), 혼합현실(MR), 메타버스 기술과 네트워크, HMD 등 하드웨어 기술의 융합하여 물리적 공간을 디지털로 매핑

공간컴퓨팅 구성도, 핵심요소, 활용분야​

공간컴퓨팅 구성도​

공간컴퓨팅 핵심요소​

계층	핵심 요소	설명
인프라 계층	센서 및 하드웨어	IoT, GPS, 카메라 등 데이터 수집 장치
	네트워크	5G/6G 기술과 엣지-클라우드 기반 데이터 처리
	Spatial OS	공간 컴퓨팅 3D 처리 특화 OS
정보 계층	데이터 및 AI	실시간 데이터 분석 및 콘텐츠 생성
	블록체인	신뢰성 있는 디지털 자산 관리
	디지털 트윈	물리적 세계의 복제 및 시뮬레이션
상호작용 계층	유저 디바이스	HMD, 스마트폰 등을 통한 직관적 인터페이스
	피드백 시스템	음성 명령, 시선 추적, 모션 센서
	가상 환경	메타버스, AR, MR 기반의 몰입형 디지털 공간

공간컴퓨팅 활용사례​

구분	사례	기대 효과
기업	R&D를 위한 가상 협업	협업 비용 절감 및 의사결정 효율성 향상
	건설/기계/전기 프로젝트의 디지털 트윈 활용	설계 및 시뮬레이션으로 문제 해결 속도 증대
	직원 실습 기술 교육	실제 상황에 기반한 훈련으로 기술 숙련도 향상
소비자	가상 콘서트 및 라이브 공연	몰입형 엔터테인먼트 경험 제공
	매장 내 가상 제품 체험	구매 전환율 증가 및 고객 만족도 향상
	상황 인식 방향 및 탐색	사용자 편의성 증대 및 경험 향상

공간컴퓨팅 도입을 위한 주요 고려사항​

고려사항	문제점	해결방안
비용 문제	고가의 HMD와 디지털화 자산 구축 비용	저비용 HMD 개발 및 자산 디지털화 자동화 도구 개발
기술적 제약	HMD 무게, 배터리 한계, 사일로형 앱 통합 문제	경량화된 HMD 설계 및 표준화된 통합 프로토콜 도입
보안 문제	데이터 프라이버시 및 윤리적 이슈	강력한 데이터 암호화 및 디지털 윤리 규제 마련
킬러 앱 부족	소비자 채택을 가속화할 결정적 사용 사례 부족	매력적인 엔터테인먼트 및 리테일 중심의 응용 사례 개발

메타버스 시스템 개념​

• 생성형 AI와의 융합으로 더욱 정교한 콘텐츠 생성 및 사용자 상호작용 가능한 메타버스 구현
• AI 기반 디지털 트윈, 블록체인 기술 통합, 초연결 네트워크

메타버스 시스템 구성도, 구성요소, 구축방안​

메타버스 시스템 구성도​

메타버스 시스템 구성요소​

구분	구성요소	설명
디지털 세계	연결된 가상 세계	다양한 가상 세계(가상 환경, 상품/서비스, 아바타 등)가 상호 연결되어 콘텐츠와 서비스 제공
메타버스 엔진	AI	콘텐츠 추천, 번역, 장면 생성 등 고도화된 사용자 경험을 지원
	디지털 트윈	물리적 세계를 가상으로 복제하여 실시간 데이터 통합 및 시뮬레이션 지원
	블록체인	NFT, 스마트 계약 등을 통한 가상 경제와 디지털 소유권 보장
물리적 인프라	스토리지	로컬 캐싱, 엣지 캐싱, 클라우드 저장소를 활용한 고속 데이터 처리
	컴퓨팅	클라우드-엣지 연산을 통해 복잡한 모델 학습 및 실시간 데이터 분석 지원
	네트워크	5G, 위성 통신, IoT 등을 활용한 안정적인 연결성 제공
	센서 및 액추에이터	AR/VR 장치, 카메라, 모션 센서 등으로 물리적 세계 데이터 실시간 수집
인간 세계	사용자 상호작용	디지털 아바타와의 상호작용을 통해 몰입형 경험 제공

메타버스 시스템 구축방안​

• 메타버스 유형 분석 후 AI, 블록체인, 디지털 트윈 등 필요 기술을 식별하여 세부 설계

참조​

• IITP: 주간기술동향 2160호