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ISO 25000

· 약 2분

ISO 25000의 개요

  • SQuaRE: Software Product Quality Requirements and Evaluation
  • SW 품질 평가 모델 ISO 9126과 SW 품질 평가 절차 모델 ISO 14598을 통합한 품질 평가 모델
  • 기존 SW 품질 평가 표준 모델의 모호성 개선 및 통합 품질 요구 명세부터 품질 판정까지 표준 지침 제공

ISO 25000 구성도 및 구성요소

ISO 25000 구성도

ISO 9126 품질특성 + ISO 14598 품질평가 절차

                        +----------------+
| 품질모델 (25010) |
+----------------+
|
+----------------+ +-------------+ +----------------+
| 품질평가 (25040) |-------| 품질관리 |-------| 품질측정 (25020) |
+----------------+ +-------------+ +----------------+
|
+----------------+
| 품질요구 (25030) |
+----------------+

ISO 25000 구성요소

구분설명표준
품질관리SQuaRE에 대한 개요, 전체 관리ISO 25000
품질모델품질 모델 및 품질 사용 안내ISO 25010
품질측정기본, 내/외부 품질 매트릭스 문서화ISO 25020
품질요구품질 요구사항 명세ISO 25030
품질평가평가자 관점의 평가 프로세스ISO 25040
  • 기능적합성, 신뢰성, 사용성, 실행효율성, 유지보수성, 이식성, 호환성, 보안성 품질 제고

ISO 25000 활용 및 기대효과

  • SW 품질 평가의 편리성, 신뢰성, 명확성 제공
  • SW 품질 향상 및 경쟁력 확보 지표 제시
  • ISO 9126과 ISO 14598 표준 간 갭을 제거하여 품질 평가의 일관성 확보

리먼(Lehman)의 소프트웨어 진화 법칙

· 약 4분

129

소프트웨어 진화 법칙 개요

소프트웨어 진화 법칙 개념

  • 대부분의 소프트웨어가 존재하는 동안 변경이 일반적이며, 지속적으로 유지되기 위해 준수해야하는 법칙
  • 품질관리와 변경관리의 중요성 강조, 유지보수 비용증가에 따른 관리전략 수립을 위해 필요

소프트웨어 진화 법칙 필요성

  • SW 변화의 특성을 이해하여 유지보수, 변경관리, 형산관리, 품질 통제의 중요 모델로 반영할 수 있으므로 효과적인 유지보수 및 변화관리 가능.

소프트웨어 진화 법칙 핵심요소, 적용방안

소프트웨어 진화 법칙 핵심요소

구분법칙내용
완전유지관리조직적 안전성평균 유효한 글로벌 작업률은 제품 수명 기간동안 변하지 않음
-지속적인 성장사용자를 만족시키기 위해 기능적 성장 필요
적응유지관리지속적인 변화SW는 지속적으로 적응하고 변화해야함
-자기 규제시스템 진화는 제품의 배포와 프로세스 측정으로 자체 조절됨
-피드백 시스템진화 프로세스는 다중 레벨, 다중 에이전프 피드백 시스템이여야함
수리유지관리품질 저하변경이 엄격하게 유지 관리되고 적응하지 않으면 품질 감소
예방유지관리증가하는 복잡성시스템이 발전할 때 관리하지 않으면 복잡성 증가
-친숙도 보존사용자는 만족스러운 진화가 될 수 있게 내용과 행동을 숙달해야함
  • SW 변화 특성을 이해하고, 유지보수, 변경관리, 형상관리, 품질 통제의 중요 모델로 반영

소프트웨어 진화 법칙 적용방안

구분방안비고
요구사용자 요구 지속적 수집, 분석요구관리 툴
설계모듈화된 설계를 통한 변경 용이성컴포넌트화
구현변경관리 프로세스 통한 코드 관리VCS 활용
테스트자동화된 테스트 통한 품질 검증Continuous Test
배포점진적 배포를 통한 안정적 대응블루-그린 배포
유지보수지속적 모니터링과 피드백 수집, 개선CMS
폐기SW 수명 종료시 폐기 절차 수행데이터 마이그레이션

소프트웨어 진화법칙 추가적인 고려사항

  • 신기술 도입과 기존 기술의 진화를 지속적으로 모니터링하여 SW 기술 부채를 최소화하는 활동 필요

화이트박스, 블랙박스 테스트

· 약 4분

129

화이트박스, 블랙박스 테스트 개요

화이트박스, 블랙박스 테스트 개념

화이트박스, 블랙박스 테스트 배경

  • 테스트 V모델에서 요구사항/분석/설계/코딩 측면은 개발자 관점의 화이트박스 테스트로 Verification 하고,
  • 단위/통합/시스템/사용자 테스트 측면은 사용자 관점의 블랙박스 테스트로 Validation 하게 설계 필요.

화이트박스, 블랙박스 테스트 개념도, 핵심요소, 적용방안

화이트박스, 블랙박스 테스트 개념도

  • 내부구조를 파악하는지 여부에 따라 기법 변경

화이트박스, 블랙박스 테스트 핵심요소

구분화이트박스블랙박스
테스트기반소스코드, 제어흐름그래프요구사항명세서, 유스케이스
테스트설계문장커버리지, 결정커버리지, 조건커버리지, 경로커버리지동등분할, 경계값 분석, 오류추정, 원인/결과 분석
테스트목표코드의 정확성, 안정성, 완전성 검증기능요구사항 충족여부, UX 및 시스템 동작 검증
테스트시점개발 초기 단계개발 후반 단계
테스트자동화JUnit, Jest 등 단위테스트 프레임워크Selenium, Playwright 등 UI테스트 프레임워크
장점숨겨진 결함 발견 용이, 테스트 커버리지 향상사용자 관점 검증, 비교적 쉬운 TC 설계
단점높은 비용, 시간 소모, 코드 변경시 TC 수정 필요숨겨진 결합 발견 어려움, 낮은 TC 커버리지

화이트박스, 블랙박스 테스트 적용방안

구분화이트박스블랙박스
단위테스트각 함수, 모듈 기능 검증없음
통합테스트모듈간 인터페이스 상호작용 검증여러 모듈 통합 후 기능 검증
시스템테스트없음전체 시스템 기능, 성능 검증

테스트시 고려사항

  • 화이트박스와 블랙박스 테스트의 장점을 결합하여 제한적 내부 정보를 활용한 그레이박스 테스트 기법 고려

모듈화, 응집도, 결합도

· 약 4분

128

모듈화

모듈화의 개념

  • 시스템을 분해하고 추상화하여 SW 성능을 향상시키거나, 시스템의 디버깅, 테스트, 통합 및 수정을 용이하도록 하는 SW 설계 기법

모듈화의 장점

  • 모듈 재사용성, 개발과 유지보수성
  • 복잡성 감소
  • 오류 파급효과 최소화
  • 기능 분리가능, 인터페이스 단순화
  • 낮은 결합도, 높은 응집도

응집도와 결합도 개요

응집도와 결합도의 개념

  • 응집도: 하나의 모듈 내부의 처리요소 간 기능적 연관성을 측정하는 척도
  • 결합도: 모듈 간관련성을 측정하는 척도

응집도와 결합도의 배경

  • 최근 MSA 적용에 따른 모듈화의 중요성이 증가되었고, MSA의 각 서비스 단위(컴포넌트)는 응집도가 높고 결합도가 낮게 구현되어야함.

응집도와 결합도 종류 및 설명

응집도의 종류 및 설명

우논시절통순기

종류설명응집도
능적모든 요소가 단일 기능 수행높음
차적한 기능의 출력이 다른 기능의 입력으로 사용
신적동일한 입출력 데이터로 다른 기능 수행
차적기능 요소가 반드시 특정 순서대로 실행
기능 요소가 모두 같은 시간에 실행
리적논리적으로 유사하나 관계가 밀접하지 않음
연적모듈 내 요소가 연관이 없음낮음
  • 가능한 높은 응집도를 추구하여 유지보수 용이성 확보
  • 모듈 간 결합도는 최소화하여 각 모듈은 높은 응집도 확보
  • Co-incidental -> Logical -> Temporal -> Procedural -> Communicational -> Sequential -> Functional

결합도의 종류 및 설명

내공외제스자

종류설명결합도
모듈 간 파라미터 전달낮음
탬프모듈 간 자료구조 전달
다른 모듈을 제어하기 위해 플래그 전송
모듈이 SW외부 환경과 연관
모듈들이 공통 데이터 참조
다른 모듈의 내부 데이터 변경높음
  • 모듈 상호간 낮은 결합도 추구
  • 모듈 간 사이드 이펙트(리플 이펙트) 최소화
  • Contents -> Common -> External -> Control -> Stamp -> Data

응집도, 결합도 적용방안

구분내용비고
설계시스템 모듈화, API통신유지보수 용이성
개발모듈간 인터페이스 단순화, 명확한 역할 분담의존성 주입

모듈성을 높이기 위한 고려사항

  • 코드리뷰를 통해 개발단계에서의 의존성 문제, 인터페이스 불일치 등 저해요인 방지
  • MSA 설계시 서비스 단위로 높은 응집도, 낮은 결합도를 갖게 설계

몽키테스트, 회귀테스트

· 약 3분

129

몽키테스트, 회귀테스트 개요

몽키테스트와 회귀테스트 개념

몽키테스트와 회귀테스트 배경

  • 애자일 개발 방법론 도입으로 소프트웨어의 잦은 변경으로 인하여 자동화되고 연속적인 테스트의 필요성이 증가.
  • 기존 테스트로를 지속하면 살충제 패러독스가 발생하므로, 새로운 버그 발견을 위해 몽키테스트 실행.

몽키테스트와 회귀테스트 개념도, 구성요소

몽키테스트와 회귀테스트의 개념도

  • 테스트케이스나 시나리오 없이 예측할 수 없는 방식으로 무작위 테스트
  • 코드, 기능 변경 후 기존 기능이 정상적으로 동작하는지 테스트

몽키테스트와 회귀테스트 구성요소

구분몽키테스트회귀테스트
목적예기치 못한 버그 발견기존 기능 동작 확인
방식무작위 입력, 스트레스, 랜덤 클릭기존 테스트케이스 재실행
시기주로 시스템테스트 단계통합, 시스템, 인수테스트 변경시
완료오류 미검출사이드이펙트 수정 완료
장점예상치 못한 행동 시뮬레이션SW안정성 유지
단점재현 어려움, 비일관성살충제 패러독스

통합테스트 계획시 포함할 주요사항

  • 시스템 목적, 범위
  • 대상시스템 구조
  • 테스트 자원, 일정
  • 시작 및 종료 조건
  • 테스트 시나리오
  • 테스트 방법 및 절차 교육

데이터옵스, 데브옵스

· 약 3분

130

데이터옵스, 데브옵스 개념

  • 데이터옵스: 데이터 분석/관리 프로세스DevOps 원칙을 적용하여 분석 처리의 효율성을 높이는 방법론
  • 데브옵스: 개발과 운영을 통합하여 SW개발주기를 단축하고 품질을 향상시키는 방법론
  • 데이터 요구사항, 비지니스 요구사항실시간으로 대응하기 위해 필요성 대두

데이터옵스, 데브옵스 개념도, 구성요소, 적용방안

데이터옵스, 데브옵스 개념도

데이터옵스, 데브옵스의 구성요소

구분데이터옵스데브옵스
목표데이터 파이프라인 자동화개발, 배포, 운영 자동화
프로세스데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화, 품질관리계획, 개발, 빌드, 테스트, 배포, 운영, 모니터링
조직데이터엔지니어, 데이터과학자, 데이터분석가, DBA개발자, QA엔지니어, 보안엔지니어, 시스템엔지니어
도구Apache Airflow, SparkJenkins, GitLab
협업기업 전체 데이터 관련 부서IT부서
기대효과스토리지, 워크플로우, 데이터파이프라인 최적화짧은 개발주기, 지속적 통합, 배포

데이터옵스의 추가적인 고려사항

  • AI를 활용하는 MLOps로까지 확장하여, 데이터 기반의 의사결정을 더 빠르게 가져갈 수 있음.

소프트웨어 안정성 분석

· 약 4분

131

소프트웨어 안정성 분석 개요

  • 각 개발 수명주기에서 안전 보증, 확인 활동 수행
  • SW시스템의 오류, 장애, 실패를 예방하고, 위험을 회피, 전가, 감수, 수용하기 위해 시스템 위험요소를 식별하고 평가하는 과정.
  • IoT와 안전필수시스템(자율주행, UAM 등)의 기능적 사고로 인한 인명피해방지를 위해 필요

소프트웨어 안정성 분석 주요 기법

FTA, Fault Tree Analysis

  • 시스템 주요 실패 이벤트를 트리구조롤 분석하여 원인 규명
  • Top-Down 방식
  • 분석범위의 정의 및 분석수준의 결정 -> 대상제품의 특성 파악 -> 정상사상 정의 -> 결함수의 구성 -> 결함트리의 정성적 분석 -> 결함트리의 정량적 분석 -> 분석결과의 평가 및 보고

FMEA, Failure Mode and Effects Analysis

  • 분석 과제 정의 및 분석 준비 -> 분석 실시 -> 분석 결과의 정리 및 심층 분석

HAZOP, Hazard and Operability study

  • 목적 및 분석범위 설정 -> 분석팀 구성 -> 예비조사 -> 브레인스토밍 -> 분석결과 기록

소프트웨어 안정성 분석시 고려사항

  • ISO 26262 등 해당 산업의 규제 및 표준을 준수하여 분석 수행

통합테스트

· 약 4분

131/3/3

통합테스트 개요

통합테스트 개념

  • 소프트웨어 각 모듈 간의 인터페이스 관련 오류 및 결함을 찾아내기 위한 테스트 방법

통합테스트 필요성

  • 시스템에서 일부 모듈만 새로 구축하는 경우 안정성을 위해 통합테스트 필요.
  • 연결된 외부 모듈의 테스트 환경이 제공되지 않을 경우 상위 모듈이면 테스트 드라이버로 모킹, 하위 모듈이면 테스트 스텁으로 모킹.

통합테스트의 절차, 통합방식 비교

통합테스트의 절차

  • 통합계획 수립시 통합 방식 결정
  • 모듈 통합시 테스트 드라이버, 테스트 스텁 사용

통합테스트 비점진적 통합방식, 점진적 통합방식 비교

구분비점진적점진적
개념프로그램을 이루는 각 모듈을 하나로 통합하여 테스트 수행완성모듈을 기존 모듈과 하나식 통합하면서 테스트 수행
종류빅뱅테스트하향식, 상향식, 샌드위치 테스트
장점소규모 적합, 절차 간단오류 발견용이, 오류시 직전 통합테스트 모듈 확인
단점오류 및 원인파악 어려움더미모듈, 테스트스텁, 테스트드라이버 개발 리소스 필요

점진적 통합을 위한 테스트 드라이버, 테스트 스텁 비교

구분테스트 드라이버테스트 스텁
개념하위모듈 호출, 상위모듈로 데이터 전달용 가상 모듈하위모듈 기능 대체 가상 모듈
활용하위모듈이 있으나 상위모듈 없는 경우, 상향식상위모듈 있으나 하위모듈 없는 경우, 하향식
목적하위 모듈 동작 검증상위 모듈 동작 검증
예시가입테스트시 인증서버 모듈가입 페이지 없는 경우 기능 모방
-서버 가상모듈 제작클라이언트 가상 모듈 제작

통합테스트 고려사항

  • 일관된 기준 데이터를 각 스테이지별로 두어 데이터 정합성으로 인한 테스트 이슈 방지

리팩토링

· 약 2분

129

리팩토링 개요

리팩토링 개념

  • 외부적 기능은 수정하지 않고, 내부를 단순화하여 유지보수성을 향상시키는 기법

리팩토링 필요성

  • 애자일 개발 방법론의 도입으로 TDD를 기반으로 코드스멜을 제거하기 위한 리팩토링의 중요성이 강조됨.

리팩토링의 개념도, 세부절차, 적용방안

리팩토링의 개념도

리팩토링의 세부절차

구분내용비고
리팩토링 대상선정코드스멜을 통해 개선 필요 코드 선정중복 코드, 긴 메소드명 등
테스트코드 작성로직의 기대결과를 테스트로 작성TDD
리팩토링리팩토링 후 코드스멜 발생시 반복메소드 분리 등

리팩토링의 적용방안

구분내용비고
결합도 측면이동패키지 재구성, 메소드 이동
-분리기능 분리 별도 클래스화, 인터페이스 분리
응집도 측면일반화중복 메소드 제거
-통합공통 필드 수퍼 클래스 통합
가독성 측면재명명목적과 이름이 다른 경우
-주석테스트코드만으로 설명할 수 없는 경우

리팩토링시 고려사항

  • sonarlint, eslint 등 정적분석 도구를 활용하여 가독성, 복잡도 등 코드스멜 감지 및 수정 자동화

아키텍처 스타일, 디자인 패턴 비교

· 약 3분

131

아키텍처스타일과 디자인패턴의 개념

  • 아키텍처스타일: SW를 구성하는 서브시스템, 컴포넌트 간 관계를 분리하는 시스템 구조 스타일
  • 디자인패턴: SW개발 과정에서 발견된 설계의 노하우를 재사용하기 좋은 형태로 정리한 패턴

아키텍처스타일, 디자인패턴의 관계도, 주요 유형

아키텍처스타일, 디자인패턴의 관계도

아키텍처스타일의 주요 유형

구분개념도비고
MVC-M: 데이터 상태, 로직, V: 데이터 표현, C: 요청, 응답 처리
서버-클라이언트-네트워크를 이용한 분산시스템 형태
브로커-브로커에게 서비스 요청시 리디렉션

디자인패턴 주요 유형

구분개념비고
생성패턴객체의 생성방식 결정, 클래스 정의, 구조화, 캡슐화Factory, Builder, Singleton
구조패턴객체 조직화 방법 제시, 객체 구성에 확장성 추가Adaptor, Bridge, Decorator
행위패턴객체 행위를 조직화, 그룹화, 객체와 클래스 연동Strategy, Observer, Visiter, Template

아키텍처스타일, 디자인패턴 적용시 고려사항

  • CBAM, ATAM을 통해 적절한 아키텍처 스타일 선택
  • 디자인패턴이 적용되어있는 프레임워크 사용