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AIOps

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AIOps 개념

  • IT 운영 데이터를 분석하고, AI 기반으로 문제를 예측, 탐지, 해결하는 자동화 기술
  • IT 운영의 효율성 제고, 서비스 중단 최소화, IT 인프라의 안정성 강화

AIOps 구성도, 구성요소, 활용방안

AIOps 구성도

AIOps

AIOps 구성요소

구분내용비고
데이터 수집 및 통합IT 인프라 데이터를 중앙 집중화하여 실시간 분석 가능로그, 이벤트, 메트릭 수집
머신러닝 및 AI 분석머신러닝과 딥러닝을 활용하여 비정상 패턴을 식별이상 탐지, 원인 분석
자동화 및 오케스트레이션장애 발생 시 자동 복구 및 자원 최적화자동 대응 조치 수행
가시성 및 대시보드Grafana, Kibana 등을 활용한 IT 운영 상태 시각화실시간 모니터링
자율 운영(Self-Healing)시스템 오류 발생 시 AI가 원인 분석 후 자동 복구 수행AI 기반 자동 복구

AIOps 활용방안

구분설명활용 사례
이상 탐지 및 사전 경고AI 기반 성능 및 보안 모니터링AWS GuardDuty를 활용한 비정상 네트워크 패턴 탐지
IT 서비스 관리(ITSM) 최적화AI 기반 티켓 자동 분류ServiceNow AIOps를 활용한 장애 대응 프로세스 최적화
애플리케이션 성능 관리(APM)AI 기반 성능 최적화Dynatrace를 활용한 실시간 애플리케이션 트랜잭션 분석
하이브리드 클라우드 관리클라우드 및 온프레미스 자원 관리IBM Watson AIOps를 통한 IT 인프라 운영 최적화
보안 운영 자동화AI 기반 보안 이벤트 분석Splunk AIOps를 활용한 실시간 보안 로그 모니터링