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AI 시대의 사이버 보안 기술

· 약 4분

AI 시대 사이버 보안 개념

  • 인공지능 기술이 발전하면서 기존 보안 체계를 무력화할 수 있는 지능형 사이버 공격 등장하여 새로운 보안 기술 요구
  • 자동화된 피싱, 악성코드 생성, 딥페이크 등과 같은 위협 증가 / AI를 활용한 보안 기술 개발과 국제적인 규제 및 협력 필요

AI 보안 위협 유형, 규제 정책 동향

AI 보안 위협 유형

구분위협시사점
AI 시스템 특성AI 자율성으로 비의도적 결정 및 조작 발생 가능고위험 AI 통제를 위한 감시 및 행동 예측 필요
AI 블랙박스 특성으로 오류 탐지 및 대응 어려움AI 모델 해석 및 투명성 강화 기술 필요
데이터 및 개인정보편향된 데이터 학습으로 사회적 신뢰 저하데이터 정합성 검증 및 공정성 평가 필요
개인정보 보호와 AI 생성물의 신뢰성 문제 대두민감 정보 보호 기술 및 신뢰성 강화 필요
고위험 및 새로운 위협고위험 AI의 인간 권리 및 개인정보 침해 가능실시간 모니터링 및 컴플라이언스 체계 필요
새로운 사이버 위협 등장, 대응 기술 부족AI 취약점 탐지 및 선제적 방어 체계 구축 필요

AI 규제 정책 동향

구분주요 내용적용사례
EU 인공지능법 (AI Act)AI를 위험 수준(4단계)으로 분류하여 고위험 AI 시스템은 사전 인증 필수의료 AI 인증, 자율주행차 AI 투명성 확보
실시간 생체 인식 기술 금지 및 투명성 요건 강화감시 AI 금지
미국 NIST AI RMFAI 설계 단계에서 투명성과 신뢰성을 확보하기 위한 위험 관리 가이드라인 제공자율주행 AI 판단 신뢰성 확보
지속적 모니터링과 업데이트를 통해 시스템 신뢰성 유지AI 기반 신용평가 공정성 강화
중국 심층합성 관리 규정AI 생성물의 신뢰성과 투명성 강화허위 정보 방지 기술 도입

AI 시대 사이버 보안 고려사항

구분내용해결 방안
기술적 측면AI 기반 위협 탐지 및 방어 기술 필요실시간 모니터링 및 위협 탐지 기술 개발, 적대적 AI 방어 기술 도입
사회적 측면AI 편향성과 윤리 문제로 인한 사회적 신뢰 저하데이터 공정성 검증 및 AI 윤리적 기준 강화
정책적 측면AI의 위험을 통제하고 규제하기 위한 법적 장치 마련국제 표준화 및 글로벌 협력 체계 구축, AI 규제 법안 마련

참조