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샤딩 전략, 해시 기반, 범위 기반

· 약 3분

샤딩 개념

  • 대규모 데이터베이스를 여러 서버에 분산 저장하여 처리 성능을 향상시키는 기법
  • 데이터 접근 패턴에 따른 적절한 샤딩 전략 선택 필요

Hash-based 샤딩, Range-based 샤딩 비교, 활용 사례

Hash-based 샤딩, Range-based 샤딩 개념 비교

Hash-based 샤딩, Range-based 샤딩 상세 비교

항목Hash-based ShardingRange-based Sharding
분배 방식해시 함수 기반범위 기반
데이터 분포균등 분배불균형 가능
범위 쿼리 처리비효율적효율적
샤드 추가/제거 영향전체 데이터 재배치 필요일부 데이터 이동

샤딩 활용 사례

전략적용 사례효과
Hash-based Sharding소셜 미디어 플랫폼사용자 ID를 해싱하여 부하 균형 유지
Hash-based Sharding온라인 게임게임 상태 데이터 분산 저장
Range-based Sharding전자상거래날짜별 주문 데이터 저장 및 쿼리 최적화
Range-based Sharding금융 서비스계좌 번호 또는 지역 기반 데이터 관리

샤딩 설계시 고려사항

고려사항세부 내용해결 방안
데이터 접근 패턴랜덤 액세스 vs 범위 쿼리랜덤 액세스 → Hash-based
범위 쿼리 → Range-based
부하 분산데이터 불균형 발생 가능성Hash-based로 균형 유지
샤드 추가/제거 영향데이터 재배치 비용샤드 크기 확장을 고려한 설계