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딥페이크

· 약 3분

딥페이크의 개요

딥페이크의 개념

  • 인공지능 기술을 활용해 기존 인물의 얼굴이나 특정 부위, 음성을 다른 이미지, 영상에 합성하는 기술

딥페이크의 등장배경

  • 생성적 적대 신경망 기술의 도입으로 정교하고 사실적인 합성 결과물이 제작되어, 가짜 뉴스, 포르노 등 역기능 발생

딥페이크의 개념도, 핵심요소, 사례

딥페이크의 개념도

딥페이크의 핵심요소

구분내용비고
데이터합성 대상의 얼굴, 음성, 영상 데이터데이터 양과 품질 확보
딥러닝 모델GAN 등 얼굴 합성 및 변형에 특화된 모델FaceSwap 등
영상 생성학습된 모델을 이용해 가짜 영상 생성모델 성능에 따른 결과 상이

딥페이크의 사례

구분내용비고
국내연예인 얼굴 합성 음란물, 정치인 얼굴 합성 가짜 뉴스사회적 논란 및 피해 발생
국외영화 배우 대역 활용긍정적 활용 가능성 제시

딥페이크 고려사항

구분내용비고
관리적오용을 방지위한 윤리적 가이드라인 필요내부 관리 체계 구축
기술적워터마킹, NSFW 영상 업로드 필터링탐지, 검증 고도화
제도적제작 및 유포에 대한 법적 규제 및 처벌 기준 마련국제적 협력 필요