본문으로 건너뛰기

음성 딥페이크 탐지기술

· 약 5분

딥러닝 기반 음성 합성기술 개념

  • TTS, 보이스 컨버전, 딥러닝 기술을 활용하여 사람의 음성을 자연스럽고 정교하게 합성하는 기술
  • 최근 Transformer 기반의 음성 합성 기술로 고품질 음성 합성이 가능해져 부정적 활용 사례 증가

딥페이크 음성 탐지기술 개념도, 핵심요소, 악용사례

딥페이크 음성 탐지기술 개념도

  • 입력 음성을 주파수 기반으로 분석 후, 딥페이크 탐지 모델로 학습하여 진짜/가짜 여부를 분류

딥페이크 음성 탐지기술 핵심요소

구분핵심요소내용
데이터 처리특징 추출Mel-frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Spectrogram, Wav2Vec 기반
탐지 모델AASIST주파수-시간 특징 결합, 그래프 어텐션 네트워크를 적용하여 정밀 탐지
백엔드 분석Conformer전역적/지역적 특징 동시 학습, 긴 문맥 내 정보 포착으로 탐지 성능 강화

음성 딥페이크 악용사례

사례내용대응방안
보이스피싱가족, 직장 상사 등 신뢰도 높은 화자의 목소리를 변조해 금전 요구음성 인증 및 추가적인 신원 확인 절차 강화
가짜 뉴스정치인 음성을 변조해 거짓 정보를 전파 (예: 젤렌스키의 항복 선언)딥페이크 탐지 시스템 도입 및 음성 출처 검증
선거 조작선거 직전 딥페이크 음성으로 유권자를 현혹하는 음성 유포미디어 모니터링 및 딥페이크 탐지 기술 활용
투자 사기유명인의 변조 음성을 사용해 신뢰도를 조작, 투자 유도투자 플랫폼의 음성 데이터 검증 및 사용자 인식 제고

음성 딥페이크 탐지기술의 추가적인 고려사항

구분고려사항내용
제도적법적 규제 및 표준화 필요AI 음성 기술 활용 가이드라인 마련, 음성 합성과 탐지 기술의 국제 표준화 작업 강화 기술적 측면
법안 제정 및 책임 부여EU 초대형 플랫폼 규제 정책, 미국 딥페이크 책임법안 사례 참조
사회적사용자 인식 제고딥페이크 음성의 위험성을 알리고 개인 정보 보호를 강화하는 캠페인 및 교육 필요
대중 참여형 탐지 시스템 개발일반 사용자가 탐지 기술에 쉽게 접근할 수 있도록 대중 참여형 탐지 도구 및 플랫폼 제공

참조