연합학습
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연합학습 개념
- 데이터를 중앙 저장하지 않고 다수의 로컬 디바이스에서 모델 훈련 후, 훈련된 모델 파라미터를 중앙서버로 전송해 모델을 업데이트하는 분산 인공지능 학습모델
- 데이터 프라이버시, 보안, 통신비용 절감, 확장성, 속도
필요성 | 설명 | 사례 |
---|---|---|
데이터 프라이버시 보호 | 민감한 데이터가 중앙 서버로 이동하지 않아 보안 강화 | 헬스케어에서 환자 데이터 보호 |
네트워크 부하 감소 | 대량 데이터 전송 없이 로컬에서 처리하여 트래픽 절감 | 자율주행 차량 간 통신 부하 경감 |
실시간 데이터 처리 | 로컬 디바이스에서 즉각적으로 데이터 분석 및 의사 결정 | 스마트 시티의 실시간 교통 관리 |
분산 학습 가능 | 다양한 지역에서 수집된 데이터를 활용해 AI 모델 학습 | 산업 IoT에서 분산된 공장 데이터 활용 |