Pythonic - 기본기
· 약 8분
Owner
Types
- 아무 것도 없는 타입은
None - 주석
#""" """
- 포매팅
f’test {변수}'"test {}".format(변수)
list,dict,set등은 immutable 하지 않아copy메소드를 사용해 복사 필요- 스왑
- a, b = b, a 로 한 줄로 가능
- set
{}으로 set 지정가능- 집합연산 가능
set([])로 배열을 set으로 변환 가능
- enum
- 튜플로 지정하면 됨
- 튜플은 freeze 되어 있다.
('a', 'b', 'c')
- list
- merge는 더하기로 가능
[] + []
- merge는 더하기로 가능
Operaters
- if
- 값 체킹에는
0.0''[](){}set()등 모든 빈 값이false로 떨어진다.- 따라서
len(foo) > 0보다 권장
- 따라서
if foo != True보다if not foo를 권장- dict 키 검증 시에는
if 'key' in d:를 권장if 'key' in d.keys():필요없다. y=Nonex = 1 if y else 2면 x=2 라는 문법이 된다.
- 값 체킹에는
- is 문은 값이 None 인지 확인할 때 권장
if foo == None보다if foo is None을 권장if foo is not None
- while
while else구문 가능 else 는 while 에 break 가 없을 경우 while 끝나고 실행
- for
for infor in else구문 가능 else는 for 에 break 가 없을 경우 for 끝나고 실행for _ in range(10)처럼 underscore 는 index 를 안쓸때 권장for i, item in enumerate(['a', 'b', 'c'])처럼 index 넣어줄 수 있음for day, fruit in zip(days, fruit)처럼 패킹(zip) 함수 기본 제공for k, v in d.items()로 dict 타입 반복 가능
- func
def func():로 함수선언def add(a: int, b: int) -> int:처럼 파라미터 및 리턴 타입 정의 가능- compile error 발생 안 함
- 보여주기 위한 타입 기능
- 매개변수를 위치 인수로 넣을 수 있음
def menu(entree, drink)라면menu(drink='a', entree='b')로 호출 가능
- list 매개변수는 기본값으로 넣으면 안 됨
def foo(list=[])면 리스트가 한 번만 생성됨 (함수 내부 초기화 필요) def func(*args)로 동적매개변수 처리 가능 튜플로 처리됨def func(**kargs)로 넣으면 dict로 전달가능func(key1='val', key2='val')- 두 구문을 같이쓸 수 있지만
*args는**kargs보다 먼저 와야한다. - 함수 내부
""" """doc 주석을 넣으면help(func.__doc__), help(func)로 도움말 호출 가능 - 클로져로 wrapper 함수를 만들면 데코레이터로 바로 적용 가능
func(lists, lambda item: item.value())람다 처리가능 (value: returnValue)
- 비추천
dic = {x: y for x, y in (zip(w, f)}처럼 한 번에 for문 dictionary 선언 가능 - genarator
- def + yield
gen = (i for i in range(10) if i % 2 == 0)처럼 한 번에 선언하면 제네레이터가 된다.tuple(gen)하면 튜플로 처리된다.- for 보다 빠를 수 있다.
globals(),locals()로 전역, 로컬변수 확인가능- excpetion
try: except IndexError as ex: finally:try: except: else: finally:가 있다면 try => else => finally 로 실행raise IndexError('test error')처럼 raise 로 에러 발생 가능- 기본에러는 exception hierarchy 참조
Package
__init__.py가 있어야한다.import package.utils또는from package import utils해서utils.func롤 호출from package import utils as NamedUtil처럼 as 문으로 네임스페이스 변경 가능- 비추천
from package.folder import *로 folder 레벨의 모든 python import 가 가능한데folder.__init__.py에__all__ = ['py', 'py2']처럼 선언해줘야한다. - setup.py 를 만들어 패키지를 배포시킬 수 있다.
- PyCharm: Tools > Create setup.py > run setup.py > sdist 로 출력
- Cli:
python setup.py sdist
- PyPI 에 서드파티 라이브러리를 등록하면
pip install termcolor처럼 설치 가능 - import 라이브러리 순서는 위에서부터 표준, pip, 로컬패키지, 로컬파일
if __name__ == '__main__': main()은 entrypoint 스크립트에서 사용되는 패턴이다.
Class
- 생성자
__init__(self):,Instance()로 new 없이 생성 - 소멸자
__del__(self):,del instance로 삭제 - class method 의 첫 인자로는 self를 받아야 this처럼 사용이 가능하다. 두 번째 부터 파라미터를 받을 수 있다.
protected
- proteced 변수는
_var처럼 underscore 하나를 넣는다. @property,@property_name.setter데코레이터를 통해 getter/setter 처리가 가능하다.
class Instance(object):
@property
def foo(self):
return self._foo
@foo.setter
def foo(self, bar):
self._foo = bar
intance = Instance()
instance.foo = bar
private
- private 변수는
self.__foo로 underscore 두 개를 넣는다. - 인스턴스 밖에서 접근이 불가능하다.
class variable
- 클래스 변수는 모든 오브젝트 초기화시에 공유되므로 list, dict.. 등을 사용하지 않아야한다.
- 상수처럼 쓰는게 좋을 듯
class method
- class 메소드는
@classmethod데코레이터로 가능하다.
class Instance(object):
@classmethod
def foo(cls):
# cls 로 클래스 접근가능
return cls.bar
Instance.foo()
static method
- static 메소드는
@staticmethod데코레이터로 정의할 수 있으나 잘 사용되지는 않는다.
상속
class Parent(object):
def __init__(self):
pass
class Child(Parent):
def __init__(self):
super().__init__
- 다중상속 하지말자
class Twins(Parent, Parent2)로 되지만 메소드명이 같을 경우 왼쪽에 선언된 것만 실행된다.
추상
import abc
class Parent(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod
def foo(self):
pass
class Child(Parent):
def foo(self):
print('foo')
특수 메소드
- 많지만
__str__이 제일 많이 쓴다.toString()과 같다. __len__(len(instance))__eq__(instance == instance2)__add__(instance + instance2)- 등등..
- 클래스 기본기능을 해치는 개인적인 느낌
여담
- MSA의 시대에 살고 있는 어플리케이션 레이어의 개발자는 어쩔 수 없이 폴리글랏 프로그래머가 되기 마련이다.
- 하나의 언어에 능통하면 다른 언어로 넘어가는 데에는 익숙함의 문제지만, 그 언어를 제대로 사용하기 위해 가장 중요한 건 스타일 가이드, 린팅과 주기적인 Docs, Release Notes 확인이라고 생각한다.
