데이터 시각화의 개념
- 정보의 효과적인 전달을 위해 차트, 그래프, 지도 등 시각적 요소를 활용하여 숨겨진 패턴이나 인사이트를 발견하는 프로세스
- 시각적 비교, 인과관계 제시, 의사결정 지원
데이터 시각화의 개념도, 세부유형, 적용방안
데이터 시각화의 개념도
데이터 시각화 세부유형
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|
| 시간시각화 | 시간에 따른 데이터 변화량 | 막대, 꺾은선 |
| 분포시각화 | 최소, 최대, 평균, 기존항목 비교 | 파이, 도넛, 트리맵 |
| 관계시각화 | 변수의 상관관계를 토대로 타 변수 분석 | 스케터, 버블, 히스토그램 |
| 비교시각화 | 여러 변수 간 비교, 차이 분석 | 히트맵, 스타차트 |
| 공간시각화 | 지역 특성, 현황 표현 | 지도 매핑 |
데이터 시각화 적용방안
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|
| 시스템성능 모니터링 | 시스템자원사용량, 응답시간 등 | 병목파악, 스케일업, 튜닝 |
| 보안 관제 | 침입시도, 악성코드 유포 시각화 | 위험요소 조기탐지, 대응 |
| 서비스 이용현황 | 사용자 행동패턴, 이용량 시각화 | 개선 전략, 마케팅 전략 |
데이터 시각화 고려사항
- 시각화를 통해 얻고자하는 정보에 대한 목표를 명확히 정의하여, 효과적 정보 전달과 리소스 비용 절감
