DQM, 데이터 품질관리

데이터 품질관리 개념

• 조직 내 외부 정보시스템 및 이해관계자의 기대를 만족시키기 위해 지속적으로 수행하는 데이터 관리 및 개선활동
• 안정성, 신뢰성, 이용편의성, 공익성 제고

데이터 품질관리 아키텍처, 대상

데이터 품질관리 아키텍처

구분	데이터	데이터 구조	데이터관리 프로세스
CDO 개괄적관점	데이터	관리	정책
DA 개념적관점	표준데이터	개념데이터 모델	데이터 표준관리, 요구사항 관리
Modeler 논리적관점	모델데이터	논리데이터 모델	데이터 모델관리, 데이터 흐름관리
DBA 물리적관점	관리데이터	물리데이터 모델	데이터베이스 관리
User 운용적관점	업무데이터	사용자 뷰	데이터 활용관리

데이터 품질관리 대상

구분	내용	비고
데이터	조직 내 목표 달성을 위해 사용되어지는 전산화된 데이터	데이터 현상값, 데이터 구조값
데이터 구조	데이터를 취급하는 관점에따라 뷰, 모델, 파일, DB로 제공	단계별 데이터 구조, 조직별 데이터 구조
데이터 관리 프로세스	데이터, 데이터 구조, 품질을 유지하기 위한 절차, 조직, 인력	데이터 정의 프로세스, 데이터 변경 프로세스

데이터 품질관리 성숙모형, 구성요소

데이터 품질관리 성숙모형

데이터 품질관리 성숙도 구성요소

구분	내용	비고
데이터 픔질기준	데이터 품질 정의	데이터 유효성, 데이터 활용성
품질관리 프로세스	데이터 품질기준 향상을 위한 필요 프로세스	요구사항 관리, 데이터 구조 관리, 데이터 흐름관리, DB관리, 표준 관리
품질관리 성숙수준	현재 수준 파악 후 5단계 개선 모형 정의	도입, 정형화, 통합화, 정량화, 최적화

데이터 품질관리 성숙 수준

도형통량최

단계	구분	내용
5	최적화	데이터 품질관리 개선 도출, 지속 적용
4	정량화	정량적 측정 통한 데이터 품질 관리
3	통합화	전사적 연계 통합 관점, 일관성 있는 품질 관리
2	정형화	품질관리 위한 제반 프로세스 정형화
1	도입	데이터 품질관리 문제점 인식, 부분적 활동