데이터 거버넌스의 개념
- 데이터 생성, 저장, 공유, 사용, 보관, 삭제 방법에 적용되는 내부 데이터 표준과 정책, 관리 프로세스를 설정하는 전사 데이터 통치체계
데이터 거버넌스 개념도, 구성요소, 적용방안
데이터 거버넌스 개념도
표구흐품베보컴
데이터 거버넌스 구성요소
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|
| 원칙 | 데이터 유지관리 위한 지침 및 가이드 | 보안 품질 기준, 변경관리 |
| 조직 | 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임 | 데이터 관리자, 소유자, 데이터 아키텍트 |
| 프로세스 | 데이터 관리를 위한 활동과 체계 | 작업절차 모니터링, 활용관리 |
데이터 거버넌스 적용방안
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|
| CDO | 데이터거버넌스 전략수립, 실행 | 조직문화 조성 |
| - | 데이터거버넌스 성과측정, 개선 | 성과지표 설정, 주기적 측정 |
| DA | 데이터 구조관리 | 데이터 표준, 모델 설계 관리 |
| - | 데이터 품질관리 | 메타데이터 관리, 데이터 정제 |
| DBA | 데이터 접근통제 관리 | 데이터 오남용 방지 |
| - | 데이터 변경이력 관리 | 데이터흐름 추적, 무결성 보장 |
| User | 데이터 활용, 가치 창출 | 데이터 분석, 활용, 의사결정 지원 |
| - | 데이터 보안 준수 | 데이터 보안 정책 준수 |
데이터 거버넌스 성숙 단계
| 단계 | 구분 | 내용 |
|---|
| 5단계 | 가치창출 | AI, 빅데이터 기반 신규가치 창출 |
| 4단계 | 위험대응 | 정량화된 품질관리, 사전 위험 대응 |
| 3단계 | 통합경영 | 데이터 품질관리, 의사결정 체계 도입 |
| 2단계 | 프로세스화 | 표준화된 데이터 프로세스 구축 |
| 1단계 | 도입 | 데이터 거버넌스 필요성 인식, 기본정책 수립 |
