데이터 거버넌스의 개념
- 데이터 생성, 저장, 공유, 사용, 보관, 삭제 방법에 적용되는 내부 데이터 표준과 정책, 관리 프로세스를 설정하는 전사 데이터 통치체계
데이터 거버넌스 개념도, 구성요소, 적용방안
데이터 거버넌스 개념도
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데이터 거버넌스 구성요소
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|
| 원칙 | 데이터 유지관리 위한 지침 및 가이드 | 보안 품질 기준, 변경관리 |
| 조직 | 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임 | 데이터 관리자, 소유자, 데이터 아키텍트 |
| 프로세스 | 데이터 관리를 위한 활동과 체계 | 작업절차 모니터링, 활용관리 |
데이터 거버넌스 적용방안
| 구분 | 내용 | 비고 |
|---|
| CDO | 데이터거버넌스 전략수립, 실행 | 조직문화 조성 |
| 데이터거버넌스 성과측정, 개선 | 성과지표 설정, 주기적 측정 |
| DA | 데이터 구조관리 | 데이터 표준, 모델 설계 관리 |
| 데이터 품질관리 | 메타데이터 관리, 데이터 정제 |
| DBA | 데이터 접근통제 관리 | 데이터 오남용 방지 |
| 데이터 변경이력 관리 | 데이터흐름 추적, 무결성 보장 |
| User | 데이터 활용, 가치 창출 | 데이터 분석, 활용, 의사결정 지원 |
| 데이터 보안 준수 | 데이터 보안 정책 준수 |
데이터 거버넌스 성숙 단계
| 단계 | 구분 | 내용 |
|---|
| 5단계 | 가치창출 | AI, 빅데이터 기반 신규가치 창출 |
| 4단계 | 위험대응 | 정량화된 품질관리, 사전 위험 대응 |
| 3단계 | 통합경영 | 데이터 품질관리, 의사결정 체계 도입 |
| 2단계 | 프로세스화 | 표준화된 데이터 프로세스 구 축 |
| 1단계 | 도입 | 데이터 거버넌스 필요성 인식, 기본정책 수립 |
