빅데이터 분석의 개념
- 대량의 정형, 비정형 데이터를 분석하여 의미있는 정보와 패턴을 추출하고, 의사결정에 활용하는 과정
상관관계, 인과관계의 개념도, 구성요소, 적용방안
상관관계, 인과관계 개념도
- 인과관계: 독립변인이 종속변인에 영향을 미치는지 둘 간의 관계성 분석
- 상관관계: 서열척도, 비율척도, 등간척도로 측정된 변수 간 관련성 분석
상관관계, 인과관계 구성요소
| 구분 | 상관관계 | 인과관계 |
|---|
| 분석목적 | 파생, 의존관계 분석 | 원인, 결과 관계 분석 |
| 분석방법 | 상관분석, 회귀분석, 산점도 | 인과실험, 회귀분석 |
| 특징 | 양, 음, 무상관 관계 | 인과성, 시간적 선후관계 |
| 관계 | 상호의존성, 상호관계성 | 원인과 결과 |
- 상관관계는 인과관계의 필요조건이나 충분조건은 아님
상관관계, 인과관계 적용방안
| 구분 | 상관관계 | 인과관계 |
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| 개발 | 코드복잡도와 버그발생률 | 새 방법론 도입 효과 |
| - | 개발기간과 기능완성도 | 코드리뷰 효과 |
| 디자인 | UI/UX 사용자 만족도와 디자인 | UI/UX 개선 효과 |
| - | 페이지 레이아웃과 CTR | 디자인요소 변경 효과 |
| 마케팅 | 캠페인 유형과 매출 | 마케팅 캠페인 효과 |
| - | SNS활동과 브랜드 인지도 | 가격 할인 효과 |
