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음성 데이터 마이닝

· 3 min read

음성 데이터 마이닝의 개요

음성 데이터 마이닝의 개념

  • 음성 신호나 데이터를 기계적으로 처리하여 화자의 의견, 감정에 대한 정보를 도출하는 과정

음성 데이터 마이닝 배경

  • HMI (Human Machine Interface)가 기존의 텍스트에서 음성으로 변화하고 있고, 톤과 인토네이션의 차이로 같은 문장이라도 화자의 감정을 파악이 가능해짐.

음성데이터 마이닝의 구성도, 구성요소

음성데이터 마이닝의 구성도

음성데이터 마이닝의 구성요소

구분내용비고
처리기술음성 데이터를 디지털 형식으로 변환하고 처리하는 기술STT, Media Codec, ADC
분석기술음성 데이터를 분석하고 의미를 도출하는 기술데이터 분석 인프라, 시계열 분석 알고리즘, 감정 분석 알고리즘, 상황인지 컴퓨팅

음성 데이터 마이닝 적용 방안

구분내용비고
공공공공 서비스 접근성을 높이고 사회적 포용성을 증대음성 민원 자동화
기업업무 효율성 증대 및 운영 비용 절감회의록 생성 자동화, 무인화 고객센터, AI 경쟁력 강화
민간개인 편의성 증대 및 새로운 서비스 창출실시간 번역 제공, 비대면 원격 진료 기반 마련, IoT 기기 제어

음성 데이터 마이닝 성공 포인트

  • 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 온디맨드 방식의 데이터 분석/처리로 비용 절감