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딥페이크

· 3 min read

딥페이크의 개요

딥페이크의 개념

  • 인공지능 기술을 활용해 기존 인물의 얼굴이나 특정 부위, 음성을 다른 이미지, 영상에 합성하는 기술

딥페이크의 등장배경

  • 생성적 적대 신경망 기술의 도입으로 정교하고 사실적인 합성 결과물이 제작되어, 가짜 뉴스, 포르노 등 역기능 발생

딥페이크의 개념도, 주요기술, 사례

딥페이크의 개념도

딥페이크의 주요기술

구분주요 기술설명
데이터수집 및 훈련Source 및 Target 영상을 학습하여 GAN으로 가짜영상을 진짜처럼 학습
프레임 적용 및 합성색깔, 동작 정보를 LSTM 네트워크로 처리해 영상 재생성
알고리즘GAN동영상의 모션 패턴을 모델링하여 3D 모델로 재구성
LSTM이전 프레임과 현재 프레임의 차이를 벡터화 처리

딥페이크의 사례

구분내용비고
국내연예인 얼굴 합성 음란물, 정치인 얼굴 합성 가짜 뉴스사회적 논란 및 피해 발생
국외영화 배우 대역 활용긍정적 활용 가능성 제시

딥페이크 고려사항

구분내용비고
관리적오용을 방지위한 윤리적 가이드라인 필요내부 관리 체계 구축
기술적워터마킹, NSFW 영상 업로드 필터링탐지, 검증 고도화
제도적제작 및 유포에 대한 법적 규제 및 처벌 기준 마련국제적 협력 필요