추론통계 개념
- 샘플데이터를 기반으로 모집단의 특성을 추론하거나 가설을 검증하는 통계방법
- 표본추출
- 기술통계
- 추론
- 가설검정
중심극한정리 개념 및 특징
중심극한정리 개념도

- 모집단으로부터 추출된 표본의 크기가 충분히 커지면 모집단 표본 분포와 상관없이 표본들의 평균분포가 표준정규분포를 따른다는 법칙
- 이미지출처
중심극한정리 특징
구분 | 특징 | 내용 |
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통계적 추론 | 정규분포 근사화 | 표본 평균을 정규분포에 근사화하여 통계적 추론을 간편하게 만들어줌 |
| 추론 강화 | 적은 표본에도 모집단 추론 가능 |
표본과 모집단 | 표본 크기 영향 | 표본 크기 중에서 중심극한정리 적용 용이 |
| 모집단 분포 독립적 | 모집단 데이터 분포에 상관없이 평균분포 근사값 제공 |
- 모집단의 분포가 정규분포가 아니여도 중심극한정리에 의해 정규분포로 가정 후 통계분석 가능
T검정, Z검정 비교
T검정, Z검정 관계도
T검정, Z검정 상세비교
구분 | T검정 | Z검정 |
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모집단 정보 | 표준편차 모를 때 사용 | 표준편차 알 때 사용 |
표본 크기 | 소규모 | 대규모 |
유연성 | 표본 크기가 작아도 정확한 추론 | 표본 크기 작으면 부정확 |
분포 사용 | T분포 | Z분포 |
예시 | 학생성적 비교, 소규모 실험 전/후 비교 | 공장 생산품질 비교, 대규모 설문조사 분석 |