Skip to main content

베르누이 분포, 기하 분포

· 2 min read

이산확률분포 개념

  • 확률변수가 가지는 값이 명확히 구분되는 경우의 확률분포

베르누이 분포와 기하 분포 개념 비교

베르누이 분포기하 분포
상호 배반인 두가지 가능한 결과 중 하나를 가지는 베르누이 시행을 나타내는 확률 분포독립적인 베르누이 시행을 여러번 수행할 때 처음 성공까지 시도한 횟수의 분포

베르누이 분포와 기하분포 상세 비교

구분베르누이 분포기하 분포
수식성공확률 P, 실패확률 1-P예상치 E(X)=1/PE(X) = 1/P
-평균 E(X)=PE(X) = P분산 Var(X)=1pp2Var(X) = \frac{1-p}{p^2}
-분산 Var(X)=p(1p)=pqVar(X) = p(1 - p) = pq-
사례동전 뒤집기타율이 3할인 선수가 두번째 타석에서 홈런칠 확률

베르누이 분포와 기하분포 사용

  • 확률 모델링과 추론에 사용
  • 빅데이터 분석의 확률 통계, 정보 이론 등에 사용