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에이전틱 AI

· 6 min read

에이전틱 AI 개념

  • 특정 목표를 달성하기 위해 독립적으로 결정을 내리고 작업을 수행하는 자율적 소프트웨어
  • 명시적 입력 없이 지침을 받고, 계획을 만들고, 도구를 사용하여 작업을 완료함

에이전틱 AI 구성도, 핵심요소, 활용분야

에이전틱 AI 구성도

에이전틱 AI 핵심요소

구분핵심요소설명
데이터 처리메모리과거 데이터를 저장하고 활용하여 의사결정 품질 향상
계획 및 실행계획목표를 달성하기 위한 작업 순서를 정의
안전 지침규제 및 윤리적 가이드라인 준수
환경 인식 및 활용환경 감지주변 환경의 상태를 모니터링하고 분석
도구 활용필요한 외부 리소스나 장치와의 상호작용

에이전틱 AI 활용사례

분야사례기대 효과
인공지능 에이전시조직은 자동화 가능한 작업과 워크플로를 확대업무 효율성 향상 및 운영 비용 절감
기존 AI 코딩 어시스턴트를 고도화하여 개발자 역할 일부 대체소프트웨어 개발 속도 향상 및 생산성 증가
기술 프로젝트 관리자연어를 통해 소규모 자동화와 복잡한 기술 프로젝트 개발 및 관리프로젝트 효율성 개선 및 자원 최적화
데이터 분석 및 예측더 빠른 데이터 분석과 예측 인텔리전스를 통해 조직의 의사결정 개선상황 인식 향상 및 전략적 의사결정 지원

AI 에이전트와 에이전틱 AI 비교

AI Agency Gap

구분AI AgentAgentic AI
개념특정 작업을 수행하거나 문제를 해결하기 위해 사용자가 명령을 전달하는 도구적 AI자율적으로 목표를 설정하고 독립적으로 작업을 수행하는 지능형 AI
작동 방식명시적인 사용자 입력(프롬프트)에 의해 작동목표와 환경 데이터를 기반으로 스스로 계획 및 실행
의사결정 범위제한된 영역에서 사용자 정의 작업 수행복잡한 환경에서 다목적 목표 달성을 위한 동적 의사결정
필요 기술규칙 기반 처리, 간단한 환경 감지메모리, 계획, 감지, 학습, 적응적 행동
활용 사례챗봇, FAQ 자동화, 고객 지원자율적 프로젝트 관리, 기업 운영 최적화, 상황 대응
제한사항명령 기반, 높은 사용자 개입 필요거버넌스 부족, 예측 불가능한 결과로 인한 위험

에이전틱 AI 도입 위한 고려사항

구분문제점해결방안
거버넌스 부족추적 가능한 관리 체계 미흡엄격한 거버넌스와 보호 장치 도입
데이터 품질저품질 데이터에 의존데이터 정제 및 검증 시스템 구축
신뢰성 문제신뢰할 수 없는 의사결정지속적 모니터링 및 성능 평가 도입
보안 위협스마트 맬웨어 가능성보안 강화 및 악의적 에이전트 탐지 기술 개발
  • 에이전트 AI는 단순한 작업 자동화를 넘어 목표 지향적 자율성을 통해 기업과 사회 전반에 변혁을 일으킬 가능성을 지니기에 AI 거버넌스 플랫폼을 구축하여 윤리 준수 필요