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통합테스트

· 4 min read

통합테스트 개요

통합테스트 개념

  • 소프트웨어 각 모듈 간의 인터페이스 관련 오류 및 결함을 찾아내기 위한 테스트 방법

통합테스트 필요성

  • 시스템에서 일부 모듈만 새로 구축하는 경우 안정성을 위해 통합테스트 필요.
  • 연결된 외부 모듈의 테스트 환경이 제공되지 않을 경우 상위 모듈이면 테스트 드라이버로 모킹, 하위 모듈이면 테스트 스텁으로 모킹.

통합테스트의 절차, 통합방식 비교

통합테스트의 절차

  • 통합계획 수립시 통합 방식 결정
  • 모듈 통합시 테스트 드라이버, 테스트 스텁 사용

통합테스트 비점진적 통합방식, 점진적 통합방식 비교

구분비점진적점진적
개념프로그램을 이루는 각 모듈을 하나로 통합하여 테스트 수행완성모듈을 기존 모듈과 하나식 통합하면서 테스트 수행
종류빅뱅테스트하향식, 상향식, 샌드위치 테스트
장점소규모 적합, 절차 간단오류 발견용이, 오류시 직전 통합테스트 모듈 확인
단점오류 및 원인파악 어려움더미모듈, 테스트스텁, 테스트드라이버 개발 리소스 필요

점진적 통합을 위한 테스트 드라이버, 테스트 스텁 비교

구분테스트 드라이버테스트 스텁
개념하위모듈 호출, 상위모듈로 데이터 전달용 가상 모듈하위모듈 기능 대체 가상 모듈
활용하위모듈이 있으나 상위모듈 없는 경우, 상향식상위모듈 있으나 하위모듈 없는 경우, 하향식
목적하위 모듈 동작 검증상위 모듈 동작 검증
예시가입테스트시 인증서버 모듈가입 페이지 없는 경우 기능 모방
서버 가상모듈 제작클라이언트 가상 모듈 제작

통합테스트 고려사항

  • 일관된 기준 데이터를 각 스테이지별로 두어 데이터 정합성으로 인한 테스트 이슈 방지

리팩토링

· 2 min read

리팩토링 개요

리팩토링 개념

  • 외부적 기능은 수정하지 않고, 내부를 단순화하여 유지보수성을 향상시키는 기법

리팩토링 필요성

  • 애자일 개발 방법론의 도입으로 TDD를 기반으로 코드스멜을 제거하기 위한 리팩토링의 중요성이 강조됨.

리팩토링의 개념도, 세부절차, 적용방안

리팩토링의 개념도

리팩토링의 세부절차

구분내용비고
리팩토링 대상선정코드스멜을 통해 개선 필요 코드 선정중복 코드, 긴 메소드명 등
테스트코드 작성로직의 기대결과를 테스트로 작성TDD
리팩토링리팩토링 후 코드스멜 발생시 반복메소드 분리 등

리팩토링의 적용방안

구분내용비고
결합도 측면이동패키지 재구성, 메소드 이동
분리기능 분리 별도 클래스화, 인터페이스 분리
응집도 측면일반화중복 메소드 제거
통합공통 필드 수퍼 클래스 통합
가독성 측면재명명목적과 이름이 다른 경우
주석테스트코드만으로 설명할 수 없는 경우

리팩토링시 고려사항

  • sonarlint, eslint 등 정적분석 도구를 활용하여 가독성, 복잡도 등 코드스멜 감지 및 수정 자동화

아키텍처 스타일, 디자인 패턴 비교

· 4 min read

아키텍처스타일과 디자인패턴의 개념

  • 아키텍처스타일: SW를 구성하는 서브시스템, 컴포넌트 간 관계를 분리하는 시스템 구조 및 스타일
  • 디자인패턴: SW개발 과정에서 발견된 설계의 노하우를 재사용하기 좋은 형태로 정리한 패턴

아키텍처스타일, 디자인패턴의 관계도, 주요 유형

아키텍처스타일, 디자인패턴의 관계도

아키텍처스타일의 주요 유형

구분내용비고
Layered Architecture소프트웨어를 계층으로 나누어 각 계층이 특정 기능을 담당하며 상위 계층이 하위 계층에 의존하는 구조MVC 패턴
Client-Server요청-응답 구조, 주로 네트워크 기반 애플리케이션에서 사용웹 애플리케이션
Microservices독립적으로 배포 가능한 작은 서비스들로 구성된 아키텍처로, 각 서비스는 특정 비즈니스 기능을 담당대규모 시스템에
Event-Driven시스템 구성 요소가 이벤트를 발생시키고, 이벤트를 수신하여 처리하는 구조실시간 처리
SOA서비스 단위로 시스템을 구성, 각 서비스는 명확하게 정의된 인터페이스로 통신재사용, 유연성 향상
Serverless요청시 CSP가 자동으로 서버 자원을 할당하고 실행하는 구조AWS Lambda 등
Reactive비동기 데이터 스트림을 사용하여 변화에 빠르게 반응하는 시스템을 구성고성능 실시간 시스템
Pipeline데이터가 여러 단계를 거쳐 처리되는 구조로, 각 단계는 독립적으로 작동하고 데이터를 변환ETL 프로세스 등
Broker클라이언트와 서버가 직접 통신하지 않고 중개자를 통해 통신하는 구조메시지 큐
Peer-to-Peer모든 노드가 동등한 자격으로 통신하고 자원을 공유하는 구조분산 시스템

디자인패턴 주요 유형

구분개념비고
생성패턴객체의 생성방식 결정, 클래스 정의, 구조화, 캡슐화Factory, Builder, Singleton
구조패턴객체 조직화 방법 제시, 객체 구성에 확장성 추가Adaptor, Bridge, Decorator
행위패턴객체 행위를 조직화, 그룹화, 객체와 클래스 연동Strategy, Observer, Visiter, Template

아키텍처스타일, 디자인패턴 적용시 고려사항

  • CBAM, ATAM을 통해 적절한 아키텍처 스타일 선택
  • 디자인패턴이 적용되어있는 프레임워크 사용

CBAM, 비용편익분석 방법

· 4 min read

CBAM의 개요

CBAM의 개념

  • Cost Benefit Analysis Method
  • 시스템 아키텍처 의사결정에 있어 시스템 엔지니어와 이해관계자들이 잠재적 비용과 편익을 비교한 SW아키텍처 평가모델

CBAM의 배경

  • SAAM, ATAM의 기술적 측면만 고려한 평가에서 기존 아키텍처 평가 방법의 한계로 비용 측면까지 고려 필요.
    • SAAM: Software Architecture Analysis Method
    • ATAM: Architecture Trade-off Analysis Method

CBAM의 구성도, 세부절차, 활용방안

CBAM의 구성도

  • 비용대비 편익 고려하여 최종 의사결정

CBAM의 세부절차

단계설명예시
목표설정아키텍처 목표 설정프로젝트 기대 성과
비용 추정아키텍처 구현 및 유지 비용 추정리소스, 시간, 노력
편익 추정예상되는 이익 추정기능개선, 비용절감, 성능향상

CBAM의 활용방안

분야설명활용예시
공공공공의 이익을 최대화하기 위한 정책 결정 지원인프라 프로젝트, 사회 서비스 개선 프로젝트
금융투자의 장기적 수익성과 리스크 평가를 위해 사용투자 은행에서의 대규모 투자 프로젝트 평가
민간비용 대비 이익 분석을 통해 사업의 경제적 타당성 확인기업에서의 신제품 개발 또는 사업 확장 결정

CBAM과 ATAM의 비교

구분CBAMATAM
평가기준비용과 편익 정량적 분석아키텍처 품질 속성 평가
특징품질속성과 경제성품질속성 상충관계
관심사항이해관계자 이익아키텍처 품질
결과비용효율적 아키텍처 선택품질요구사항 만족하는 아키텍처 선택
장점비용일정, 위험파악기존시스템 분석가능
단점품질속성 평가 미흡경제성 평가곤란

CBAM 고려사항

  • ATAM 이후 CBAM을 수행하여 품질속성 도출 후 비용편익이 좋은 아키텍처 결정

폭포수 개발 방법론, 애자일 개발 방법론 비교

· 4 min read

폭포수 방법론, 애자일 방법론의 개요

개념

  • 폭포수 방법론: 요구사항 분석, 설계, 구현, 유지보수 과정을 순차적으로 접근하는 개발방법론
  • 애자일 방법론: 고객의 다양한 니즈를 수용하기 위해 스프린트 주기 내 개발하고 변화에 대응하기 위한 개발방법론

배경

  • 급변하는 비지니스 요구사항과 소비자의 니즈 변화에 대응하기 위해 SDLC 와 개발 리드타임이 짧아질 필요가 있음.
  • 전통적인 폭포수 개발 방법론은 변경에 유연하게 대응하지 못하여 애자일 개발 방법론 대두.

폭포수 방법론, 애자일 방법론 개념도, 상세 비교, 적용방안

폭포수 방법론, 애자일 방법론 개념도

폭포수 방법론, 애자일 방법론 상세 비교

구분폭포수 개발 방법론애자일 개발 방법론
프로세스선형 순차적 모델, 단계별 완료 후 다음 단계로 진행, 큰 변경 비용반복적이고 점진적인 접근, 짧은 개발 주기(스프린트)로 진행, 변경 수용 가능
도구요구사항 문서, 설계 문서, 테스트 계획서 등사용자 스토리, 백로그, 번다운 차트 등
기법요구사항 분석, 설계, 개발, 테스트, 배포CI/CD, 스프린트, 스크럼, 칸반
조직명확한 역할 구분(기획자, 디자이너, 개발자, 테스터)자율적인 팀 구성, 크로스 펑셔널 팀

폭포수, 애자일 방법론의 적용방안

구분내용비고
공공대국민 서비스는 전통적인 기능을 제공하는 경우가 많으므로 신 RFP 기반의 폭포수 개발 방법론 도입레거시어플리케이션
금융전통적인 여신/이체 기능과 신규 서비스 기능을 나눠 두 가지 개발 방법론 선택복합적
민간비지니스 니즈에 대응하기 위해 애자일 개발 방법론 도입인터넷 비지니스, 이커머스

인터넷 비지니스에 가까우면 애자일 개발방법론, 전통적인 기능을 제공하면 폭포수 개발방법론 적용.

개발방법론 적용시 고려사항

  • 애자일 방법론은 팀 구성원 역량에 따라 산출물이 크게 차이나므로, 폭포수 방법론과 애자일 방법론을 결합한 하이브리드 방법론 고려 필요

기술사 - 에세이

· 5 min read

에세이

문제를 가지고 아래 내용들을 생각해봐야한다.

  1. 개념적 What: 무엇인가 핵심, 원리, 가치, 결어 (기술, 서비스, 절차 중 하나)
  2. Why: 왜 필요한가
  3. 구체적 What: 세부구성은 무엇인가 아키텍쳐, 구성도 (개념도), 구성요소 (소스, 매커니즘, 결과)
  4. How: 어떻게 구현하는가 Provider, Consumer 관점, 이전에는 뭐가 있었는지
  5. Who: 누가 찾고, 활용하는가
  6. 결론: 향후방안, 예상 이슈, 발전 방향

공통 작성법

  • 문제 내 단락은 줄을 띄우지 않는다.
  • 다음 문제는 2줄을 띄운다.
  • 체점자에게 파워포인트 프리젠테이션을 하는 것이다.

용어형

1교시

문1)
I. ~의 개요
- 개념
개념도 또는 관계도
- 시사점 || 배경
II. ~의 구조, 핵심요소, 적용방안
가. ~의 구조 (구성도, 개념도)
나. ~의 핵심요소
가.에 그린 다이어그램을 3단 표로 작성
| 구분 | 내용 | 비고 |
| --- | --- | --- |
| - | - | - |
다. ~의 적용방안
| 구분 | 내용 | 비고 |
| --- | --------------- | --- |
| 공공 | (대국민서비스 향상) | - |
| 금융 | (가용성) | - |
| 민간 | (이윤추구) | - |
어려울 경우
| 구분 | 내용 | 비고 |
| ---------- | --- | --- |
| 비지니스 관점 | - | - |
| 기술 관점 | - | - |
| 보안 관점 | - | - |
III. ~의 성공을 위한 추가적인 고려사항 || 성공 포인트
- 1
- 2 "끝"


// 두줄 띄우고 다음 문제

서술형

2-4교시, 기승전결

문1)
답)
I. ~의 개요
가. ~의 개념
나. ~의 시사점 || 필요성 || 중요성 || 배경 || 목적

II. ~구조, 핵심요소, 적용방안
가. ~의 구조 (구성도, 개념도)
나. ~의 핵심요소
가.에 그린 다이어그램을 3단 표로 작성
| 구분 | 내용 | 비고 |
| --- | --- | --- |
| - | - | - |

III. ~의 적용 전략, 접근 전략
가. ~의 적용 전략
SWOT 분석
나. ~의 적용 방안
| 구분 | 내용 | 비고 |
| --- | --------------- | --- |
| 공공 | (대국민서비스 향상) | - |
| 금융 | (가용성) | - |
| 민간 | (이윤추구) | - |
어려울 경우
| 구분 | 내용 | 비고 |
| ---------- | --- | --- |
| 비지니스 관점 | - | - |
| 기술 관점 | - | - |
| 보안 관점 | - | - |

IV. ~의 성공을 위한 추가적인 고려사항 || 성공 포인트
- 1
- 2 "끝"


// 두줄 띄우고 다음 문제

주제별

방법론

  • 프로세스 Process
  • 도구 Tool
  • 기법 Methods
  • 조직 Organization

ISO/IEC 표준

  • 표준 Standard
  • 프로세스 Process
  • 조직 Organization
  • 기술 Technology

보안

  • 공격매커니즘
  • 공격절차
  • 원인
  • 대응방안

신기술

  • 구성도
  • 구성요소
  • 적용방안
  • 적용사례

법/제도

  • 배경
  • 개념도
  • 핵심요소
  • 적용방안

위험

  • 프로세스
    • 식별
    • 분석
    • 평가
    • 대응
  • 대응방안
    • 회피 (Avoidance)
    • 전가 (Transference, 제 3자 책임)
    • 감수 (Mitigation)
    • 수용 (Acceptance)
    • 이관 (Escalation)

SW

  • 분석
  • 설계
  • 구현
  • 테스트
  • 유지보수

참조

aggrid 디버깅

· One min read

AGGRID

  • 풀스펙을 지원하는 그리드
  • 대부분의 기능들은 엔터프라이즈 모듈로 분기되어있다.

모듈정보

  • Modules
    • ag-grid-react는 통 패키지
    • @ag-grid-community, @ag-grid-enterprise 스코프 하위는 모듈
  • Modules - Example

데이터 페칭

  • onGridReady 이후 실행
const onGridReady = useCallback((params: GridReadyEvent) => {
fetch("https://www.ag-grid.com/example-assets/olympic-winners.json")
.then((resp) => resp.json())
.then((data: IOlympicData[]) => setRowData(data));
}, []);

코드 예시

  • Full Spec
  • 여기서 보는 게 낫다. 문서가 최신화 되어있지 않다.

기술사 - 알고리즘

· 8 min read

알고리즘

트리

이진탐색트리

  • Binary search
  • O(logn)O(\log n)

균형이진탐색트리

  • AVL Tree: Adelson-Velskii-Landis Tree
  • Balance Factor: BF(T)=HlHrBF(T) = H_l - H_r = T의 왼쪽 서브트리 높이 - T의 오른쪽 서브트리의 높이
  • BF(T)가 -1, 0, 1 중 하나를 만족해야함.
  • LL, LR, RR, RL 용어를 보기보단 그림을 보고 이해해야함.
  • 최적화되어 O(logn)O(\log n) 탐색 시간 보장

m-원 탐색트리

  • m-way Search Tree, Multiway Search Tree

B- 트리

B* 트리

  • B애스터 트리

B+ 트리

  • 모든 키의 값이 단말 노드에 순차 나열된다, 링크드 리스트로

Red Black 트리

T 트리

  • AVL Tree + B tree

그래프

  • Node: 정점, Edge: 간선
  • 신장트리: Spanning Tree
    • 그래프의 모든 정점과 일부 간선을 포함한 트리로 표현
    • T=(V,F)T = (V, F)

최소 신장 트리

  • Minimal Spanning Tree
  • 가장 적은 비용/거리로 그래프의 모든 정점을 연결할 수 있는 구조

프림 알고리즘

  • Prim
  • 노드 기준
  • O(n2)O(n^2)

크루스칼 알고리즘

  • Kruscal
  • 엣지 기준
  • 간선 최소 개수: O(nlogn)O(n \log n)
  • 간선 최대 개수: O(n2logn)O(n^2 \log n)

최단경로 문제

  • Shortest Path

다익스트라

  • Dijkstra
  • 노드 수가 n이라면 n-1개의 목적지가 모두 확정될 때까지 반복
  • 다익스트라를 노드마다 반복한게 프림 알고리즘

벨만포드

  • 가중치가 음수일 경우, 불이익이 있는 경우 다익스트라 알고리즘으로 최단 경로가 계속 갱신되므로 이를 방어하기 위한 방법

정렬

선택 정렬

  • Selection Sort
  • O(n2)O(n^2)
  • 가장 작은 값을 순서대로 찾아내어 첫 번째 배열부터 채워나가며 정렬

버블 정렬

  • Bubble Sort
  • O(n2)O(n^2)
  • 왼쪽에서 오른쪽으로 비교해가며 오름차순으로 자리를 교환하여 정렬

합병 정렬

  • Merge Sort
  • O(nlogn)O(n \log n)
  • 분할 정복
  • 데이터 분포의 영향을 덜 받는다, 최악의 경우에도 효율적.

퀵 정렬

  • Quick Sort
  • O(nlogn)O(n \log n)
  • 피봇을 정한다. 전체 값을 읽어 중간값이나 몇 개의 값의 평균을 피봇으로 정함.
  • 프로그래밍 랭기지에서는 왼쪽에서 큰 값, 오른쪽에서 작은 값을 찾는 방식으로 구현.

삽입 정렬

  • Insert Sort
  • O(n2)O(n^2)
  • 추가적인 메모리를 안 씀: in-place sort

힙 정렬

  • Heap Sort
  • O(nlogn)O(n \log n)

Max Heap

Min Heap

Min-Max Heap

Deap

  • 왼쪽은 Min Heap, 루트는 비어있음, 오른쪽은 Max Heap
  • 왼쪽 서브트리의 임의 노드는 오른쪽 서브트리 같은 위치에 있는 노드와 대응된다.

기수 정렬

  • Radix Sort
  • O(n)O(n)

MSD

  • Most Significant Digit

LSD

  • Least Significant Digit

탐색

깊이 우선 탐색

  • DFS, Depth First Search
  • Solution 을 찾기 위해 Candidate Solution 인 노드들을 순회
  • Optimal Path (최적의 해)가 아닐 가능성이 높음, 보장할 수 없음.

너비 우선 탐색

  • Breadth First Search
  • Optimal Path를 보장
  • 탐색 과정에서 나타나는 모든 상태를 저장해야하기 때문에 메모리 비효율적.

최고 우선 탐색

  • Best-First Search

백트래킹

  • 탐색을 진행하면서 필수적인 부분의 그래프만 유지하여 시간과 공간을 절약.
  • 노드 부모로 돌아가서 다음 자식 노드의 검색을 계속.

N-Queen 문제

0-1 배낭문제

인공지능

휴리스틱 탐색

  • Heuristic Search
  • 논리적으로, 수학적으로 증명할 수 없으나 경험이나 직관에 의해 효율적으로 해를 얻을 수 있으리라는 기대를 갖게하는 근거에 의한 방법
  • 사람처럼 학습을 통해서 직관적으로 탐색

Hill-Climbing 탐색

  • 남은 경로에 대한 비용만 고려
    • 가장 가파른 길이 정상까지 가장 짧으니까
    • 가파른 다음에 내리막일 수도 있고, 평지일 수도 있고, 다음 가파른 길을 찾을 수 없을 수도 있음
  • 남은 길 중에 가장 가파른 길을 찾는 평가함수 사용
    • Evaluatio Function, Objetive Function

A* 탐색

에이전트

  • 특정 목적을 가지고 자동으로 해결해주는 소프트웨어

신경회로망

K-means 클러스터링

패턴인식

딥러닝

선형회귀

  • Linear Regression
  • 기울기: 가중치, Weight
  • 절편: 바이어스, Bias
  • 최소 제곱법: LSM, Method of Least Squares
  • 평균 제곱근 오차: RMSE, Root Mean Square Error
    • 오차의 값이 더 이상 줄어들지 않을 때가 최적화
  • 경사하강법

다중선형회귀

로지스틱회귀

시그모이드 함수

  • Sigmoid Function

단층 퍼셉트론

다층 퍼셉트론

오차 역전파 알고리즘

  • Back Propagation

다중 분류 문제

  • 원 핫 인코딩
  • 소프트맥스

과잉 적합, 과소 적합

  • over fitting, under fitting
  • 해결방안
    • 조기 종료: Early Stopping
    • 가중치 규제 방법: Weight Regularization
    • 드롭 아웃: Drop out
    • 데이터 증강: data augmentation
    • 앙상블: Ensemble

유전자 알고리즘

  • 재생산: Reproduction
  • 교차: Crossover
  • 치환
  • 교배/돌연변이: Mutation

그래픽 알고리즘

베지어 곡선

압축 알고리즘

Run-Length 코딩

LZ77

허프만 코딩

논리회로

논리게이트

불대수

카노맵

전가산기

반가산기

비교기

베이즈 이론

조건부 확률

베이즈 정리

End of Year Retro 2023

· 6 min read

엄청난 일들이 많았던 해였다. 이보다 다이나믹할 수 있을까? 시작부터 완전히 망했다. 과도한 업무의 스트레스를 운동으로 풀던 나는 적정 무게를 지키지 않았고, 무리에 무리를 더하며, 결국 1월 첫째 주에 디스크를 터뜨렸다.

극복하는 과정은 더욱 힘들었다. 첫 두 달은 대부분의 시간을 누워서 보냈고, 앉아있지를 못해서 밥도 서서 먹었다. 와이프와 지인들이 도와줘서 몇 가지 해결책과 재활방안을 마련했고, 정선근 교수님의 모든 책과 영상을 보고 허리가 아프면 새벽에라도 공원을 걸었다. 그리고 회고를 하듯이 매일의 통증을 기록해 나갔다.

재활은 고통의 연속이었다. 누워있는 기간 동안 모든 근육은 잠겼고, 신경은 근육에 붙었고, 트라우마는 강해졌다. 통증의 원인이 재활인지, 디스크인지 구분할 수는 없었다.

하드웨어가 무너지니 소프트웨어에도 장애가 발생하기 시작했다. 평생 긍정적 살아온 내가 우울증이 오기 시작했다. 쥐 공원 실험을 알고 난 뒤부터 정신의 문제는 환경의 문제라고 생각하는 난, 주변의 모든 환경을 바꾸기로 결심하고 비즈니스 아키텍처보다 개인 아키텍처를 우선시하기로 했다. 시간과 건강이 돈보다 중요해졌기에 퇴사했다.

30대의 개인 아키텍처는 영어를 잘하는 개발자였고, 이는 점수로 증명할 수 있어야 했다. 대부분의 영미권 국가에서는 공학도에게 IELTS Academic Overall 6.5 점수를 요구했다. 인생에 한 번쯤은 영어를 언어학적인 접근으로 배워보고 싶기도 했지만, TOEIC, TEPS를 한 달 만에 원하는 점수를 취득했기에 이 시험도 무턱대고 도전하기 시작했다.

학생 때 영어 대신 수학 문제를 한 개 더 풀었기에, 어학에 많은 스트레스를 받을 것이 뻔했다. 그래서 일요일 오전에 모여서 각자 코딩하는 소모임에 나가기 시작했다. 만들고 싶었던 기술 스택으로 주차마다 웹페이지를 꾸며가며 정신적인 스트레스를 풀어나갔다. 국민취업지원금을 받기 위해 신청했던 토요일 정보관리기술사 강의도 오롯이 나에게 집중할 수 있는 좋은 시간이었다. 몇몇 기술사 선생님들은 내가 원하던 나의 40~50대 모습 같아 목표가 생겼다.

한 달, 두 달 기약 없이 영어 공부만 하는 시간이 지나갔다. 월 소득이 기회비용으로 환산되니 포기할 수도 없었다. 재활과 어학을 병행하는 건 벅찼다. 하지만 석 달째가 되니 뭔가 보이기 시작했다. 넉 달째가 되니 시험을 볼 수 있겠다는 자신감이 생겼다. 취업지원금을 받기 위해 면접을 봤던 회사는 주말의 코딩과 수업으로 준비가 되어있었기 때문에 한 단계씩 올라갈 수 있었다.

12월에 들어와선 매일매일 1시간 이상 진행했던 운동으로 허리 재활이 거의 끝나가는 걸 기록했던 수치와 컨디션으로 느낄 수 있었다. 장시간 앉는 걸 견딜 수 있을 인프라가 갖추어지니 시험을 볼 수 있었다. 기다리는 시간은 힘들었다. 두 가지 모두 인생 2막을 설계하기 위한 중대한 발표였다. 한 달 더 공부하기에는 내 의지가 못 버틸 것 같았다.

결과는 원하는 대학원의 진학할 수 있는 최소 요구사항을 맞췄고, 어디 가서 영어를 꽤 한다고 말할 수 있는 숫자가 나왔다. 똑똑하고 매너 있게 느껴졌던 면접관들과 같이 일할 수 있는 기회도 주어졌다. 소모임에도 꾸준함이 전해졌는지 운영진이 되었다.

2024년은 막연했던 모든 목표에 실현 가능성이 생겼다. 기술사 자격증 하나 남았지만, 디스크도 극복했는데 1년이란 시간이 있다면 어떤 것이든 못할까 싶다.

기술사 - 네트워크

· 9 min read

네트워크의 가치

  • 물리적 구성
    • NIC, 케이블, 허브
    • 라우터, 스위치
    • 기지국, 안테나
  • 논리적 구성
    • IP, MAC, Domain
    • 전화번호
    • 프로토콜
  • 정보전달의 원리: 멀리, 빠르게, 고품질로
    • 송신자 -> 전달자 -> 수신자
    • 속도 향상의 원리
    • 품질 향상의 원리
    • 먼거리 전달 원리
  • 네트워크 분류
    • 유선: PAN, LAN, WAN
    • 무선: WBAN, WPAN, WLAN
구분정보 처리(IT) 시대정보 통신(ICT) 시대
처리 형태저장, 검색, 가공, 연산유통, 공유
처리 주체컴퓨터, 제약된 공간네트워크 망, 장비
목표정보의 빠른 연산 및 처리정보의 신속, 정확, 안전한 전달
기술멀티코어, 파이프라이닝
캐시, 플래시
MEMS, 데이터마이닝
과거: 허브, 스위치, 라우터
현재: 인터넷, USN, 4G
미래: IoE, SDN, NFV
  • 정보처리시대에서 정보통신시대로 넘어오면서
    • 기회요인: 참여 공유 개방, 글로벌화
    • 위협요인: 개인정보유출, 프라이버시 침해 제거

네트워크 관련 법칙

멧갈프 법칙

  • Metcalfe's Law, 메칼프 법칙: 이더넷의 창시자
  • 네트워킹의 효과는 사용자(가입자, 노드) 수의 제곱에 비례, 네트워크의 외부성
  • 예시: SNS

길더의 법칙

  • Gilder's Law: IT칼럼니스트
  • 광섬유의 대역폭(Bandwidth)은 12개월마다 세 배씩 증가
    • 트래픽 증가는 통신 속도의 증가라고 볼 수 있음
  • 무어의 법칙으로 설명하는 직접회로 및 멤리의 증가 속도를 능가하는 광대역 통신망 설명

섀넌의 법칙

  • Shannon-Hartley theorem, 섀넌의 정리, 샤논의 정리
  • 채널용량은 대역폭과 신호 대 잡음비에 비례
C=Wlog2(1+SN)C = W \log_2(1 + \frac{S}{N})
  • C: 채널 용량
  • W: 대역폭
  • S: 신호전력
  • N: 잡음전력

네트워크 구성

네트워크의 물리적 구성

  • 교환기: 라우터
    • 가장 중요한 구성요소로 단말기들을 일시적으로 연결시켜주는 기능 제공
    • 회선 교환과 패킷 교환으로 나눠진다.
    • 패킷 교환은 Connection-Oriented 방식(TCP), Connection-Less 방식(UDP)로 나뉜다.
  • 중계기
    • 신호의 감쇄 및 왜곡을 보상하기 위해 증폭 및 재생 기능을 가지고 있음
    • 아날로그는 증폭만 가능하나, 디지털통신은 증폭과 재싱이 동시에 가능
  • 전송 및 다중화 선로
    • 전화선, 전용선
    • 광시분할 다중화
    • 광파장분할 다중화

네트워크의 논리적 구성

  • Network Address
    • 가입자를 식별하기 위한 식별자
    • 전화번호, IP, MAC, DNS, ENUM (tElephone NUmber Mapping) 등
    • DNS: 망에서는 숫자주소만 인식되나 사람의 사용 편의를 위해 문자주소를 사용함
  • 네트워크 프로토콜
    • 물리적 네트워크를 논리적으로 동작하도록 함
    • 사용자로 하여금 네트워크의 투명성 보장
    • 국제표준: OSI 7 Layer
    • 사실상의 표준: TCP/IP (이게 더 먼저 나옴, 인터넷 전용)
    • 하부계층(주로 LAN) 표준: IEEE 802, CSMA/CD, Ethernet

정보전달의 원리

데이터 통신의 원리

데이터 통신의 원리

무선 통신의 원리

무선 통신의 원리

부호화

  • 속도와 품질 향상
  • 정보를 이진코드로 변환/압축하는 소스 부호화과정과 이를 처리, 전송하는 과정에서 오류를 줄이는 변환 채널부호화 과정을 총칭

변조

  • 속도, 품질, 전송거리 향상
  • 신호 정보를 전송매체의 채널 특성에 맞게끔 신호(정보)의 세기나 변위, 주파수, 위상 등을 적합한 형태로 변환하는 과정
  • 변조 이유:
    • 전송 매체에 알맞은 변조방식 사용하여 장거리 전송 가능
    • 변조가 넓은 주파수 대역에 걸치므로 다중화 가능
    • 주파수를 높임에 따라 안테나 길이, 크기의 단축이 가능
    • ISI 등이 존재하는 채널에서 신호 대역폭을 늘려주어, 간섭효과 최소화 가능
      • Inter Symbol Interference: 심볼 간 간섭

네트워크의 분류

  • 유선
    • PAN: Personal Area, USB, HDMI
    • LAN: Local Area
    • MAN: Metro Area
    • WAN: Wide Area
  • 무선
    • WVAN: 의료목적
    • WPAN: 블루투스, NFC
    • WLAN
    • WIMAX: WIBRO, 예전에 도심에서 모바일 서비스
    • Radio

프로토콜

약속의 중요성

  • 사람을 위한 식별자: 도메인, 전화번호
  • 컴퓨터를 위한 식별자: IPv4, IPv6, MAC
  • 최단 거리를 위한 전송경로 설정: 라우팅, 포워딩(스위칭), 상태확인(ICMP)
  • 다양한 전송방식:
    • TCP, UDP, SCTP
    • 브로드캐스팅, 유니캐스팅
    • 멀티캐스팅, 애니캐스팅
  • 충돌, 지연 방지, 안전, 신속, 정확

통신프로토콜

통신프로토콜 개요

통신프로토콜 발전

통신프로토콜 기능

OSI

TCP/IP

컴퓨터를 위한 식별자

IP

ARP

사람을 위한 식별자

인터넷 주소 체계

전화번호, ENUM

전송 방식

인터넷 전송 방식

TCP

  • Transmission Control Protocol

UDP

  • User Datagram Protocol

SCTP

  • Streaming Control Transmission Protocol

라우팅 프로토콜

라우팅 알고리즘

Distance Vector Algorithm

기업용 네트워크

LAN

Inter-Networking 장비

고속 LAN

스위치

MPLS

WLAN

차세대 WLAN

CDN

가정용 네트워크

인터넷망

광가입자망

케이블망

홈네트워크

특수목적 네트워크

Ad-hoc

MANET

VANET

WMN

WBAN

WPAN

D2D

이동통신

발전단계

이동통신망

이동통신 원리

4G

4G LTE

  • Long Term Evolution

CR

  • Cognitive Radio

Handover

MIH

  • Media Independent Handover

5G

6G

네트워크 품질

IPv4 주소 효율화

IPv6

IPv4 to IPv6

모바일 IPv4

흐름 제어

오류 제어

ARQ

  • Automatic Repeat Reqeust

H-ARQ

  • Hybrid ARQ

TCP 혼잡제어

Slow start, Congestion Avoidance

Fast Retransmit, Fast Recovery

QoS

  • Quality of Service

최신 이슈

VoIP

  • Voice over IP

H.323

SIP

  • Session Initiation Protocol

MGCP

  • Media Gateway Control Protocol

H.248

  • MEGACO, MEdia Gateway Control

VoIP 프로토콜 비교

LBS 측위기술

미래 네트워크

ICN

  • Information Centric Network

SDN

  • Software Defined Network

범정부 프로젝트

  • 기가 코리아 프로젝트
  • 국가 재난 안전 통신망: PS-LTE