방법론​

• 스크럼
• 애자일 기법은 비교적 소수의 인원이 (5~10명의 개발자) 동기부여되어있고 유기적으로 협력할 준비가 되어있는 개발팀이 소프트웨어의 개발생산성을 극대화하기 위해 고안된 것.

테크닉​

1. 데일리 스탠드업
2. 스프린트, 이터레이션 플래닝
3. 회고
4. 스프린트, 이터레이션 리뷰
5. Short iterations
6. 플래닝 포커, team estimation
7. 칸반
8. 릴리즈 플래닝
9. 프로덕트 오너, dedicated customer
10. Single team (dev + test)

데일리 스탠드업 미팅은 XP 에서 왔으나 86% 이상 사용.

데일리 스탠드업 미팅​

AGILE GLOSSARY: Three Questions

• Q1 What have you completed since the last meeting.
• Q2 What do you plan to complete by the next meeting?
• Q3 What is getting in your way?

목적​

• 본인이 하고 있는 일이나 해야할 일에 대해 팀원을 이해시키거나 기여를 홍보하는 자리가 아니다.
• 시급한 일이 있는지 팀원들과 함께 확인하는 목적.

개선점​

팀의 긍정적인 협력관계가 깨지지 않게, 내성적인 개발자들이 심리적 부담을 느끼지 않게 하는 방법

• Q1 생략하고 간단한 텍스트 보고
• 데일리 스탠드업 미팅의 진행자를 팀원이 돌아가면서 하는 방법
• 데일리 스탠드업을 아침이 아니라 점심 전에하여 업무 방해를 줄이고, 이슈가 있을 시 오후에 회의가 이어지게 하는 방법

페어프로그래밍​

The Effectiveness of Pair Programming: Software Professionals' Perceptions

• 페어프로그래밍은 주니어-시니어 조합이 최고.
• 소프트웨어의 복잡도가 Medium - High 인 경우 더 효과적.

애자일과 기존 방법론의 관행​

Have Agile Techniques been the Silver Bullet for Software Development at Microsoft?

결론​

• Agile Smell 을 줄이기 위해 노력해야한다.

소프트웨어 진화 법칙 개요​

소프트웨어 진화 법칙 개념​

• 대부분의 소프트웨어가 존재하는 동안 변경이 일반적이며, 지속적으로 유지되기 위해 준수해야하는 법칙
• 품질관리와 변경관리의 중요성 강조, 유지보수 비용증가에 따른 관리전략 수립을 위해 필요

소프트웨어 진화 법칙 필요성​

• SW 변화의 특성을 이해하여 유지보수, 변경관리, 형산관리, 품질 통제의 중요 모델로 반영할 수 있으므로 효과적인 유지보수 및 변화관리 가능.

소프트웨어 진화 법칙 개념도, 핵심요소, 적용방안​

소프트웨어 진화 법칙 개념도​

소프트웨어 진화 법칙 핵심요소​

구분	법칙	내용
완전유지관리	조직적 안전성	평균 유효한 글로벌 작업률은 제품 수명 기간동안 변하지 않음
	지속적인 성장	사용자를 만족시키기 위해 기능적 성장 필요
적응유지관리	지속적인 변화	SW는 지속적으로 적응하고 변화해야함
	자기 규제	시스템 진화는 제품의 배포와 프로세스 측정으로 자체 조절됨
	피드백 시스템	진화 프로세스는 다중 레벨, 다중 에이전프 피드백 시스템이여야함
수리유지관리	품질 저하	변경이 엄격하게 유지 관리되고 적응하지 않으면 품질 감소
예방유지관리	증가하는 복잡성	시스템이 발전할 때 관리하지 않으면 복잡성 증가
	친숙도 보존	사용자는 만족스러운 진화가 될 수 있게 내용과 행동을 숙달해야함

• SW 변화 특성을 이해하고, 유지보수, 변경관리, 형상관리, 품질 통제의 중요 모델로 반영

소프트웨어 진화 법칙 적용방안​

구분	방안	비고
요구	사용자 요구 지속적 수집, 분석	요구관리 툴
설계	모듈화된 설계를 통한 변경 용이성	컴포넌트화
구현	변경관리 프로세스 통한 코드 관리	VCS 활용
테스트	자동화된 테스트 통한 품질 검증	Continuous Test
배포	점진적 배포를 통한 안정적 대응	블루-그린 배포
유지보수	지속적 모니터링과 피드백 수집, 개선	CMS
폐기	SW 수명 종료시 폐기 절차 수행	데이터 마이그레이션

소프트웨어 진화법칙 추가적인 고려사항​

• 신기술 도입과 기존 기술의 진화를 지속적으로 모니터링하여 SW 기술 부채를 최소화하는 활동 필요

웹 3.0 개념​

• 시멘틱 웹 기반으로 개인 맞춤 컨텐츠를 제공하고, 데이터를 소유할 수 있는 분산된 융합형 웹
• 글로벌 플랫폼 기업 데이터 집중화, 데이터 개방성 및 상호운용성 확보, 탈중앙 자율조직의 데이터 관리

웹 3.0 구성도, 핵심요소​

웹 3.0 구성도​

웹 3.0 핵심요소​

요소	기술	비고
컨텐츠 소유권	NFT	디지털켄텐츠 소유권 주장 가능
탈중앙화	블록체인	중앙기관 없는 분산 원장
개인화서비스	AI	사용자 맞춤형 데이터 제공
확장된 미디어 인터페이스	메타버스	현실-가상 융합 공간 제공

웹 3.0 변화​

• 탈중앙 자율조직 DAO 출현
• 블록체인과 AI로 웹 구조 혁신
• 웹 활동으로 코인, 토큰 보상

웹 3.0 발전 전망​

구분	전망	비고
공공	정부 투명성, 접근성 증대	디지털 행정
기업	비지니스모델 혁신, 데이터 주권 강화	탈중앙화 플랫폼
민간	개인 데이터 자율성 강화, 수익 창출	프로슈머

• 데이터 탈중앙화와 소유를 통해 사용자 경험 개선 및 요구 충족

참조​

• LG CNS: 웹3.0, 클라우드 그리고 초개인화
• SK Hynix: AI와 데이터 개인화에 최적화된 인터넷 세상, 웹 3.0이 온다

NFT 개념​

• 블록체인을 활용해 디지털 콘텐츠를 포함한 자산의 원본성을 보장하고 소유권을 주장할 수 있게 하는 가상 토큰
• 온라인 및 메타버스 내에서 생성된 컨텐츠를 위한 저작권 증명을 위해 필요.

NFT 구성도, 구성요소​

NFT 구성도​

NFT 구성요소​

구분	구성요소	비고
표준 프로토콜	ERC-721	NFT
	ERC-1155	다중 토큰
기술요소	NFT Contract	스마트 계약
	NFT Metadata	컨텐츠 태그
	NFT Mint	NFT 발행
	IPFS	NFT 미디어 데이터 저장

NFT 비교​

구분	FT	NFT
토큰 정보	토큰 이름 및 약어	고유 정보
상호 교환성	O	X
분할성	O	X
활용	송금, 물품 구매	자산 소유권

NFT 고려사항​

• NFT가 디지털 자산의 소유권은 증명하지만 저작권은 별도 소유가 가능하므로, 제도적 관리 필요

블록체인 개요​

블록체인 개념​

• 탈중앙화된 P2P 네트워크를 기반에 합의알고리즘을 통해 무결성을 제공하는 분산 원장 기술

블록체인 배경​

• 합의속도와 보안성 강화를 위해 프라이빗 블록체인 등장, 투명성과 분산성을 향상시키기 위해 하이브리드 블록체인 확장

퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인 구성도, 구성요소 비교, 한계점​

퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인 구성도​

• 프라이빗 블록체인은 특정 통제 기관에서 트랜잭션 합의 처리

퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인 구성요소​

구분	퍼블릭 블록체인	프라이빗 블록체인
참여주체	누구나	지정된 사용자
소유자	없음	특정 기관
탈중앙성	높음	낮음
확장성	낮음	높음
보안성	낮음	높음
투명성	높음	낮음
트랜잭션 속도	느림	빠름
합의알고리즘	PoW, PoS	PBFT, Raft 등

퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인 한계점​

• 퍼블릭 블록체인은 투명성과 탈중앙성이 높지만, 속도와 확장성이 낮음
• 프라이빗 블록체인은 속도와 확장성이 높지만, 투명성, 분산성이 낮아 하이브리드 모델 등장

하이브리드 블록체인 개념, 특징​

하이브리드 블록체인 개념​

• 퍼블릭 블록체인과 프라이빗 블록체인의 장점 결합, 일부 데이터를 공개로 유지하고 민감 데이터를 비공개 트랜잭션 처리

하이브리드 블록체인 특징​

구분	내용	비고
참여주체	일부 공개, 일부 허가된 사용자	퍼블릭, 프라이빗 체인 혼합
탈중앙성	부분 탈중앙화	퍼블릭 체인의 장점
합의 알고리즘	DPoS 등 혼합	다양한 합의알고리즘 사용

하이브리드 블록체인 활용방안​

구분	내용	비고
공공	투명성 요구 높은 공공기록 관리	민감데이터 프라이빗 체인
금융	금융 거래 투명성	고객 정보 프라이빗 체인
민간	기업 내부 기록, 거래 스마트 계약	비지니스 민첩성, 보안성

• 다양한 요구사항에 따라 데이터 접근, 검증방식 조절 가능

음성 데이터 마이닝의 개요​

음성 데이터 마이닝의 개념​

• 음성 신호나 데이터를 기계적으로 처리하여 화자의 의견, 감정에 대한 정보를 도출하는 과정

음성 데이터 마이닝 배경​

• HMI(Human Machine Interface)가 기존의 텍스트에서 음성으로 변화하고 있고, 톤과 인토네이션의 차이로 같은 문장이라도 화자의 감정 파악 가능

음성데이터 마이닝의 구성도, 구성요소​

음성데이터 마이닝의 구성도​

음성데이터 마이닝의 구성요소​

구분	내용	비고
처리기술	음성 데이터를 디지털 형식으로 변환하고 처리하는 기술	STT, Media Codec, ADC
분석기술	음성 데이터를 분석하고 의미를 도출하는 기술	데이터 분석 인프라, 시계열 분석 알고리즘, 감정 분석 알고리즘, 상황인지 컴퓨팅

음성 데이터 마이닝 적용 방안​

구분	내용	비고
공공	공공 서비스 접근성을 높이고 사회적 포용성을 증대	음성 민원 자동화
기업	업무 효율성 증대 및 운영 비용 절감	회의록 생성 자동화, 무인화 고객센터, AI 경쟁력 강화
민간	개인 편의성 증대 및 새로운 서비스 창출	실시간 번역 제공, 비대면 원격 진료 기반 마련, IoT 기기 제어

음성 데이터 마이닝 성공 포인트​

• 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 온디맨드 방식의 데이터 분석/처리로 비용 절감

데이터 저장 특성 개요​

데이터 저장 특성 개념​

• 웹 서비스와 인터넷 패러다임의 변화로 인해 데이터의 저장, 접근, 처리 기술의 발전

데이터 저장 방식 변화의 필요성​

• FS에서 인터넷의 등장으로 DB 공유, 웹3.0의 출현으로 탈중앙화와 소유의 개념을 가진 블록체인 구조에 정보 저장

파일, 데이터베이스, 블록체인 개념 및 비교​

파일, 데이터베이스, 블록체인 개념​

아래 그림

• FS: Inode -> block
• DB: Table, System Catalog
• BlockChain: hash based linked list block + merkle tree

파일, 데이터베이스, 블록체인 상세비교​

구분	파일	데이터베이스	블록체인
개념도
저장단위	파일	테이블	블록체인
저장위치	로컬	중앙 시스템	분산원장
저장속도	빠름	트랜잭션처리, 빠름	합의알고리즘, 느림
데이터 저장 방식	FS API	DDL, DML	합의 알고리즘
트랜잭션	없음	ACID 보장	합의 알고리즘으로 트랜잭션 처리
데이터 중복	단일 데이터	역정규화로 일부 허용	참여자 전체 중복 저장
종류	FAT, NFTS	RDBMS, NoSQL	Public, Private, Hybrid

블록체인 저장 방식의 문제점과 해결방안​

블록체인 저장 방식의 문제점​

• 탈중앙화, 확장성, 보안성 중 모두를 만족할 수 없는 블록체인 트릴레마 존재
• 합의 알고리즘 수행에 시간이 걸리므로, 실시간 웹 서비스에는 부적합

블록체인 저장 특성 문제 해결방안​

구분	내용	비고
레이어링	데이터와 처리계층의 분리로 확장성 향상	오프체인, 사이드체인
샤딩	데이터 불할 처리로 확장성 향상	체인네트워크 샤딩, 코디네이션
하이브리드	중앙집중과 탈중앙화의 절충점으로 신뢰성, 보안성, 실시간성 강화	RDBMS, 카프카 사용

• 블록체인 트릴레마와 실시간성 극복을 위해 데이터를 분리하여 처리

파일, 데이터베이스, 블록체인 적용방안​

파일	데이터베이스	블록체인
개인/기업 데이터저장	엔터프라이즈 어플리케이션	암호화폐
멀티미디어	웹 어플리케이션	공급망 관리
IPFS	빅데이터 분석	스마트 컨트랙트

오토스케일링 개념​

• 시스템 자원 매트릭을 모니터링하여 서버 사이즈를 자동으로 조절하는 기술
• 클라우드 컴퓨팅의 온디맨드 방식을 기반으로 자원 최적화, 고가용성, 온프레미스 대비 운영의 단순화를 위해 필요

오토스케일링의 구성​

Pod, 메트릭모니터링, 로드밸런서 이미지

구성요소​

구분	기능	설명
정책, 모니터링	메트릭 수집, 알람 전송
서버 이미지 배포	Scale-Out, Scale-In, 서버 프로비저닝
서비스 연결	Health-Check, 트래픽 제어

오토스케일링시 서버 추가까지 필요한 경우, Scale-Up이 비용절감의 효과를 가져올 수 있음.

비교​

스케쥴기반, 부하기반​

구분	스케쥴 기반 오토스케일링	부하 기반 오토스케일링
트리거	예약된 시간	트래픽
수치	예측 가능한 부하	실제 사용량 기반
장점	트래픽 증가 지연 방지	효율적인 리소스 사용량
단점	예측을 벗어날시 리소스 낭비, 부족	인스턴스 배포시간으로 인한 지연

Scale Up, Scale Out​

구분	Auto Scale Up	Auto Scale Out
추가리소스	CPU, Memory	인스턴스
장점	인스턴스, NW관리 없어 간단	높은 확장성, 인스턴스 장애 격리
단점	물리적 한계, 고비용, 시스템 다운타임	복잡한 NW구성, 세션 처리 등

성공포인트​

• maxUnavailable, maxSurge 적절히 조절
• scale down 으로 비용 절감

클라우드 컴퓨팅의 개념​

• 가상화 기술을 이용하여 사용자 필요시 인터넷을 통해서 서비스 형태로 IT자원을 제공하는 컴퓨팅 기법
• 클라우드 컴퓨팅에 대한 고객, CSP의 서비스책임 범위, 인프라 소유권에 따라 서비스모델, 배포모델로 분류

클라우드 컴퓨팅 모델의 구성도, 구성요소, 비교​

클라우드 컴퓨팅 모델의 구성도​

클라우드 컴퓨팅 모델의 구성요소​

• 서비스 모델: 클라우드 자원의 제공 방식에 따른 분류

구분	내용	비고
IaaS	인프라(서버, 스토리지, 네트워크 등)를 제공하는 모델	사용자 관리 책임
PaaS	플랫폼(개발 도구, 데이터베이스, 런타임 환경 등)을 제공하는 모델	공통 관리 책임
SaaS	소프트웨어(애플리케이션)를 제공하는 모델	제공자 관리 책임

• 배포 모델: 클라우드 자원 소유주체와 관리방식에 따른 분류

구분	내용	비고
Private	특정 조직만을 위해 독립적으로 구축된 클라우드 환경	사용자 소유
Public	일반 대중에게 공개되어 누구나 이용 가능한 클라우드 환경	제공자 소유
Hybrid	Private Cloud와 Public Cloud를 혼합하여 사용하는 모델	혼합 모델

배포모델과 서비스모델 비교​

구분	배포모델	서비스모델
목적	지속 가능 서비스 기반	온디맨드 서비스
범위	클라우드 구성 환경	클라우드 서비스
접근	온프레미스와의 연결성	비용 절감

• 온프레미스 서비스의 구성 환경에 따라 배포모델을 선택하고, 비지니스 요구사항과 비용에 맞는 서비스모델을 선택

클라우드 컴퓨팅 활성전략​

구분	활성전략	내용
배포모델	공공기관/지자체 민관협력형 클라우드	공공기관이 민간 CSP와 협력해 전용 클라우드 환경 구축
	금융사 하이브리드 멀티 클라우드	금융권이 퍼블릭·프라이빗 클라우드를 혼합 운영해 보안·효율성 확보
서비스모델	CNCF Cloud Native App	컨테이너·마이크로서비스 기반 클라우드 네이티브 앱 개발 모델
	K-PaaS	국내 맞춤형 PaaS, 개발·운영 환경 지원

• 기업은 목적에 맞는 전략을 활용하여 적절한 모델을 선택

클라우드 컴퓨팅 고려사항​

• 해당 국가의 법, 제도적 규제사항을 만족하기위한 소버린클라우드와 재난시 빠른 복구가 가능한 멀티클라우드 구축 고려

개요​

• 어렸을 때 어디선가 속독 책을 봤는데 기호가 난무하고 암호가 즐비한 책인 줄 알았다.
• 한 번 봐도 큰 효과는 없길래 사기구나 싶었다.
• "당신도 지금보다 10배 빨리 책을 읽는다"란 책 후기에 넘어가 도전해보려고 한다.

기준​

단어 수 기준으로는 이렇다.

• 일반인: 600자/분
• 명문대학생: 1,500자/분
• 따라읽기의 한계치: 3,000자/분
• 속독: 10,000자/분

방법​

• 완벽하게 하려고하지 않는다. 속으로 따라읽지 않는다. 머리나 몸은 고정한다.
• 하루 10분이면 된다.

빠르게 보기​

선 운동​

• 가로, 세로, 횡대각(좌상->우상->좌하->우하, 모레시계), 종대각(좌상->좌하->우상->우하) 순서
• 눈에서 15~20cm 거리에 둔다.
• 각 점을 따라 0.5초 이내의 속도 간격으로 눈동자를 크게 움직인다.
• 1에서 10까지 10에서 1까지 돌아온다.
• 각각 30초씩 반복한다.
• 시선을 크고 빠르게 움직이는 것을 의식한다.

원 운동​

• 눈에서 15~20cm 거리에 둔다.
• 원 한 바퀴를 왕복하는데 10초 정도로 천천히 시선을 움직인다.
• 원 운동을 3번 반복한다.

점 시트​

기호 2점​

• 눈 가까이 가지고 올 필요는 없다.
• 좌우의 점만을 교대로 응시한다.
• 가능한 빠르게 60초 동안 본다.

문자 2점​

• 눈 가까이 가지고 올 필요는 없다.
• 좌우의 점만을 교대로 응시한다.
• 가능한 빠르게 60~90초 동안 본다.

누워서 시점 이동​

• 천장 모양과 네 모서리를 기준으로
• 가로, 세로, 횡대각, 종대각을 각각 30초씩
• 원운동은 시계방향, 반시계방향 3회 반복
• 시선을 크게 움직이기
• 움직이는 속도는 0.5초 이내 (원운동은 천천히)

실외에서 시점 이동​

• 임의의 사각 기준점, 모서리를 기준으로
• 가로, 세로, 횡대각, 종대각을 각각 30초씩
• 양 기준점을 정하고, 양 기준점을 번갈아가며 시선을 움직인다.
• 시선을 크게 움직이기
• 움직이는 속도는 0.5초 이내 (원운동은 천천히)

책을 고속으로 보며 넘기기​

• 책 각 행의 양 끝을 기준으로
• 한 권을 보는 데 60~90초(그 이상도 가능)
• 내용 이해는 신경 쓰지 말고, 가급적 시선 속ㄷ도를 빠르게 한다.
• 각 행의 시작과 끝만을 본다. (음악을 들으면서 보면 문자를 덜 의식하게 되므로 권장)

능동 시야, 수동 시야 늘리기​

단계​

• 1단계: 10단어씩 끊어서 그 시야 폭의 가운데를 본다.
• 2단계: 능동시야를 1행으로, 수동시야를 3행으로 늘린다. 똑같이 문장의 가운데를 본다.
• 3단계: 능동시야를 3행으로, 수동시야를 5행으로 늘린다. 속독의 시작.

시야폭 늘리기​

• 눈에서 15~20cm 거리에 둔다. 마지막 사각형이 수동시야에 들어올듯 말듯한 거리
• 작은 사각형에서 큰 사각형으로 본다. 큰 사각형까지 봤으면 다시 작은 사각형에서 시작한다.
• 하나의 사각형을 0.5초 간격으로 본다.
• 90~180초 동안 반복한다.

경치를 보며 시야폭 늘리기​

• 60~90초
• 180도까지 볼 수 있는 장소에서 풍경 전체가 시야에 들어오는지를 확인한다.
• 어느 범위까지 인식이 가능한지를 확인한다는 감각으로 트레이닝 진행

신문을 1행 단위로 읽기​

• 폰 설정에서 글자 크기를 확대해 15~18글자 정도로
• 60~90초 정도
• 시점을 행에 중심에 두고, 1행 전체를 보고 인식하면서 빠르게 읽어 나간다.
• 한 행 글자 수가 적은 기사부터 시작하면 무리 없이 가능
• 내용 이해 보다는 시점의 빠른 움직임에 의식 집중

인식​

• 1단계: 문자인지, 숫자나 기호가 적힌걸 안다.
• 2단계: 문자의 이미지 형태를 인식한다.
• 3단계: 단어 글자 수, 행 수를 안다.
• 4단계: 단어 의미를 인식한다.

요약​

• 따라 읽지 않고, 글자를 더엉리로 보며 이해하는 연습을 꾸준히 하는 것
• 시야 (수동시야)를 넓혀 한 번에 인식할 수 있는 양을 큰 폭으로 늘리는 것
• 전자책은 수동시야에 다음 단락이나 문장이 보이지 않으므로 속독에는 비적합
• 정독으로도 이해 못하는 내용은 속독으로도 이해 못한다.