I. 음성 데이터 마이닝의 개요​

가. 음성 데이터 마이닝의 개념​

음성 신호나 데이터를 기계적으로 처리하여 화자의 의견, 감정에 대한 정보를 도출하는 과정

나. 음성 데이터 마이닝 배경​

HMI (Human Machine Interface)가 기존의 텍스트에서 음성으로 변화하고 있고, 톤과 인토네이션의 차이로 같은 문장이라도 화자의 감정을 파악이 가능해짐.

II. 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 구조 (구성도, 개념도)​

음성/영상 --> 음성인식(STT) --> 데이터전처리 --> 토큰화 --> 특징 추출 --> 데이터 분석

나. 핵심요소​

구분	내용	비고
처리기술	STT, Media Codec, ADC	-
분석기술	데이터 분석 인프라 시계열 분석 알고리즘 감정 분석 알고리즘 상황인지 컴퓨팅	-

III. 적용 방안​

구분	내용	비고
공공	대국민 소통 채널 확대 디지털 취약계층 배려 환경 구성	-
기업	회의록 생성 자동화 무인화 고객센터 AI 경쟁력 강화	-
민간	실시간 번역 제공 비대면 원격 진료 기반 마련 IoT 기기 제어	-

IV. 성공 포인트​

• 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 온디맨드 방식의 데이터 분석/처리로 비용 절감

기출​

• 130/4/1

I. FS, DB, Blockchain 개요​

가. 개념​

• FS: 프로그램 또는 데이터 등과 같은 정보의 집합, 자료를 쉽게 접근할 수 있도록 하는 체계.
• DB: 데이터를 통합하여 저장하고 운영하며 여러 사람이 공유하여 사용할 목적을 가진 데이터 집합.
• BlockChain: 트랜잭션을 기록, 추적, 신뢰하기 위한 탈중앙화된 분산 데이터 저장 체계.

나. 배경​

• 컴퓨터 내부에서 저장하던 데이터를 인터넷을 통해 공유하기 위해 데이터베이스가 등장, 클라우드 컴퓨팅과 메타버스가 활성화 됨에 따라 데이터를 분산 저장 및 소유권 저장의 필요성이 증가함.

II. 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 구조 (구성도, 개념도)​

아래 그림

• FS: Inode -> block
• DB: Table, System Catalog
• BlockChain: hash based linked list block + merkle tree

나. 핵심요소​

구분	파일	데이터베이스	블록체인
데이터 저장 방식	FS API	DDL, DML	합의 알고리즘
트랜잭션	없음	ACID 보장	합의 알고리즘으로 트랜잭션 처리
데이터 중복	단일 데이터	역정규화로 일부 허용	참여자 전체 중복 저장
종류	FAT, NFTS	RDBMS, NoSQL	Public, Private, Hybrid

III. 적용 방안​

파일	데이터베이스	블록체인
개인/기업 데이터저장	엔터프라이즈 어플리케이션	암호화폐
멀티미디어	웹 어플리케이션	공급망 관리
IPFS	빅데이터 분석	스마트 컨트랙트

기출​

• 130/3/2

오토스케일링 개요​

개념​

• 시스템 자원 매트릭을 모니터링하여 서버 사이즈를 자동으로 조절하는 기술

배경​

• 클라우드 컴퓨팅의 온디맨드 방식을 기반으로 자원 최적화, 고가용성, 온프레미스 대비 운영의 단순화를 위해 필요

오토스케일링의 구성​

Pod, 메트릭모니터링, 로드밸런서 이미지

구성요소​

구분	기능	설명
정책, 모니터링	메트릭 수집, 알람 전송	-
서버 이미지 배포	Scale-Out, Scale-In, 서버 프로비저닝	-
서비스 연결	Health-Check, 트래픽 제어	-

오토스케일링시 서버 추가까지 필요한 경우, Scale-Up이 비용절감의 효과를 가져올 수 있음.

비교​

스케쥴기반, 부하기반​

구분	스케쥴 기반 오토스케일링	부하 기반 오토스케일링
트리거	예약된 시간	트래픽
수치	예측 가능한 부하	실제 사용량 기반
장점	트래픽 증가 지연 방지	효율적인 리소스 사용량
단점	예측을 벗어날시 리소스 낭비, 부족	인스턴스 배포시간으로 인한 지연

Scale Up, Scale Out​

구분	Auto Scale Up	Auto Scale Out
추가리소스	CPU, Memory	인스턴스
장점	인스턴스, NW관리 없어 간단	높은 확장성, 인스턴스 장애 격리
단점	물리적 한계, 고비용, 시스템 다운타임	복잡한 NW구성, 세션 처리 등

성공포인트​

• maxUnavailable, maxSurge 적절히 조절
• scale down 으로 비용 절감

기출​

• 131/1/8
• 121/2/5

I. 클라우드 컴퓨팅의 개요​

• 개념

  • 가상화 기술을 이용하여 사용자 필요시 인터넷을 통해서 서비스 형태로 IT자원을 제공하는 컴퓨팅 기법

• 배경

  • 클라우드 컴퓨팅이 비지니스 가용성과 온디맨드 사용으로 인한 비용 절감을 위해 활성화됨에 따라 다양한 산업 요구사항, 국가별 법/규제 충족, 성공적인 도입을 위한 세부모델 등장
  • 배포모델은 전략이고, 서비스모델은 전술.

II. 클라우드 컴퓨팅의 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 클라우드 컴퓨팅의 구조 (구성도, 개념도)​

• 배포 모델

구분	내용	비고
Private	-	-
Public	-	-
Hybrid	-	-
Community	-	-

• 서비스 모델

구분	내용	비고
IaaS	-	-
SaaS	-	-
PaaS	-	-

나. 배포모델과 서비스모델 비교​

구분	배포모델	서비스모델
목적	지속 가능 서비스 기반	온디맨드 서비스
범위	클라우드 구성 환경	클라우드 서비스
접근	온프레미스와의 연결성	비용 절감

온프레미스 서비스의 구성 환경에 따라 배포모델을 선택하고, 비지니스 요구사항과 비용에 맞는 서비스모델을 선택.

다. 클라우드 컴퓨팅 활성 전략​

구분	활성 전략	비고
배포모델	공공기관/지자체 민관협력형 클라우드 금융사 하이브리드 멀티 클라우드 등	-
서비스모델	CNCF Cloud Native App AAWS 6R Migration 등	-

기업은 목적에 맞는 전략을 활용하여 적절한 모델을 선택.

기출​

• 131/1/4

개요​

• 어렸을 때 어디선가 속독 책을 봤는데 기호가 난무하고 암호가 즐비한 책인 줄 알았다.
• 한 번 봐도 큰 효과는 없길래 사기구나 싶었다.
• "당신도 지금보다 10배 빨리 책을 읽는다"란 책 후기에 넘어가 도전해보려고 한다.

기준​

단어 수 기준으로는 이렇다.

• 일반인: 600자/분
• 명문대학생: 1,500자/분
• 따라읽기의 한계치: 3,000자/분
• 속독: 10,000자/분

방법​

완벽하게 하려고하지 않는다. 속으로 따라읽지 않는다. 머리나 몸은 고정한다.

빠르게 보기​

• 가로, 세로, 횡대각, 종대각
  • 눈에서 15~20cm 거리에 둔다.
  • 각 점을 따라 0.5초 이내의 속도 간격으로 눈동자를 크게 움직인다.
  • 1에서 10까지 10에서 1까지 돌아온다.
  • 각각 30초씩 반복한다.
  • 시선을 크고 빠르게 움직이는 것을 의식한다.
• 원 운동
  • 눈에서 15~20cm 거리에 둔다.
  • 원 한 바퀴를 왕복하는데 10초 정도로 천천히 시선을 움직인다.
  • 원 운동을 3번 반복한다.
• 기호 2점
  • 눈 가까이 가지고 올 필요는 없다.
  • 좌우의 점만을 교대로 응시한다.
  • 가능한 빠르게 60초 동안 본다.
• 문자 2점
  • 눈 가까이 가지고 올 필요는 없다.
  • 좌우의 점만을 교대로 응시한다.
  • 가능한 빠르게 60~90초 동안 본다.

능동 시야, 수동 시야 늘리기​

• 단계
  • 1단계: 10단어씩 끊어서 그 시야 폭의 가운데를 본다.
  • 2단계: 능동시야를 1행으로, 수동시야를 3행으로 늘린다. 똑같이 문장의 가운데를 본다.
  • 3단계: 능동시야를 3행으로, 수동시야를 5행으로 늘린다. 속독의 시작.
• 시야폭 늘리기
  • 눈에서 15~20cm 거리에 둔다. 마지막 사각형이 수동시야에 들어올듯 말듯한 거리
  • 작은 사각형에서 큰 사각형으로 본다. 큰 사각형까지 봤으면 다시 작은 사각형에서 시작한다.
  • 하나의 사각형을 0.5초 간격으로 본다.
  • 90~180초 동안 반복한다.

요약​

• 따라 읽지 않고, 글자를 더엉리로 보며 이해하는 연습을 꾸준히 하는 것
• 시야 (수동시야)를 넓혀 한 번에 인식할 수 있는 양을 큰 폭으로 늘리는 것
• 전자책은 수동시야에 다음 단락이나 문장이 보이지 않으므로 속독에는 비적합
• 정독으로도 이해 못하는 내용은 속독으로도 이해 못한다.

I. 개요​

개념​

배경​

테스트 V모델에서 요구사항/분석/설계/코딩 측면은 개발자 관점의 화이트박스 테스트로 Verification 하고, 단위/통합/시스템/사용자 테스트 측면은 사용자 관점의 블랙박스 테스트로 Validation 하게 설계 필요.

II. 구조, 핵심요소, 적용방안​

가. 구조 (구성도, 개념도)​

나. 핵심요소​

가.에 그린 다이어그램을 3단 표로 작성

구분	내용	비고
-	-	-

다. 적용방안​

구분	내용	비고
비지니스 관점	-	-
기술 관점	-	-
보안 관점	-	-

기출​

• 129/1/8

모듈화​

모듈화의 개념​

• 시스템을 분해하고 추상화하여 SW 성능을 향상시키거나, 시스템의 디버깅, 테스트, 통합 및 수정을 용이하도록 하는 SW 설계 기법

모듈화의 장점​

• 모듈 재사용성, 개발과 유지보수 용이성
• 복잡성 감소
• 오류 파급효과 최소화
• 기능 분리가능, 인터페이스 단순화
• 낮은 결합도, 높은 응집도

응집도와 결합도 개요​

응집도와 결합도의 개념​

• 응집도: 하나의 모듈 내부의 처리요소 간 기능적 연관성을 측정하는 척도
• 결합도: 모듈 간의 관련성을 측정하는 척도

응집도와 결합도의 배경​

• 최근 MSA 적용에 따른 모듈화의 중요성이 증가되었고, MSA의 각 서비스 단위(컴포넌트)는 응집도가 높고 결합도가 낮게 구현되어야함.

응집도와 결합도 종류 및 설명​

응집도의 종류 및 설명​

우논시절통순기

종류	설명	응집도
기능적	모든 요소가 단일 기능 수행	높음
순차적	한 기능의 출력이 다른 기능의 입력으로 사용	▲
통신적	동일한 입출력 데이터로 다른 기능 수행	⎮
절차적	기능 요소가 반드시 특정 순서대로 실행	⎮
일시적	기능 요소가 모두 같은 시간에 실행	⎮
논리적	논리적으로 유사하나 관계가 밀접하지 않음	⎮
우연적	모듈 내 요소가 연관이 없음	낮음

• 가능한 높은 응집도를 추구하여 유지보수 용이성 확보
• 모듈 간 결합도는 최소화하여 각 모듈은 높은 응집도 확보
• Co-incidental -> Logical -> Temporal -> Procedural -> Communicational -> Sequential -> Functional

결합도의 종류 및 설명​

내공외제스자

종류	설명	결합도
자료	모듈 간 파라미터 전달	낮음
스탬프	모듈 간 자료구조 전달	⎮
제어	다른 모듈을 제어하기 위해 플래그 전송	⎮
외부	모듈이 SW외부 환경과 연관	⎮
공통	모듈들이 공통 데이터 참조	▼
내용	다른 모듈의 내부 데이터 변경	높음

• 모듈 상호간 낮은 결합도 추구
• 모듈 간 사이드 이펙트(리플 이펙트) 최소화
• Contents -> Common -> External -> Control -> Stamp -> Data

기출​

• 128/3/1

I. 개요​

개념​

배경​

애자일 개발 방법론 도입으로 소프트웨어의 잦은 변경으로 인하여 자동화되고 연속적인 테스트의 필요성이 증가.

기존 테스트로를 지속하면 살충제 패러독스가 발생하므로, 새로운 버그 발견을 위해 몽키테스트 실행.

II. 몽키테스트와 회귀테스트 비교​

가. ~의 구조 (구성도, 개념도) 나. ~의 핵심요소 가.에 그린 다이어그램을 3단 표로 작성

구분	내용	비고
-	-	-

다. ~의 적용방안​

구분	내용	비고
비지니스 관점	-	-
기술 관점	-	-
보안 관점	-	-

기출​

• 129/4/4

I. 개요​

가. 데이터옵스, 데브옵스 개념​

나. 배경​

디지털트랜스포메이션으로 인한 빅데이터, DevOps의 중요성 증가.

II. 데이터옵스 아키텍처​

가. ~의 구조 (구성도, 개념도) 나. ~의 핵심요소 가.에 그린 다이어그램을 3단 표로 작성

구분	내용	비고
-	-	-

III. 데이터옵스 주요 기술​

가. ~의 적용 전략 SWOT 분석

나. ~의 적용 방안

구분	내용	비고
공공	(대국민서비스 향상)	-
금융	(가용성)	-
민간	(이윤추구)	-

어려울 경우

구분	내용	비고
비지니스 관점	-	-
기술 관점	-	-
보안 관점	-	-

IV. 데이터옵스의 추가적인 고려사항​

• AI를 활용하는 MLOps로까지 확장하여, 데이터 기반의 의사결정을 더 빠르게 가져갈 수 있음.

기출​

• 130/4/6

I. 개요​

IoT, IoE 시대가 도래함에 따라, 모든 IT 디바이스가 사람에게 위험요인이 될 수 있음. 위험을 회피, 전가, 감소, 수용, 이관하기 위해 SW 안정성 분석 필요.

II. FTA 분석 기법과 절차​

III. FMEA 분석 기법과 절차​

IV. HAZOP 분석 기법과 절차​

기출​

• 131/3/4