Eunkwang Shin

Vocabulary & Expressions​

Term/Expression	Definition	Simpler Paraphrase	Meaning
asymptotic	Approaching a limit as a variable approaches infinity; not reaching it but getting infinitely close	Getting closer and closer to a value without actually reaching it	점근적인, 무한히 가까워지는
consult	to get information or advice from a person, book, etc. with special knowledge on a particular subject	refer to	참고하다
applicable	relevant or appropriate to a particular situation	relevant	적용 가능한, 관련 있는
proximity	nearness in space, time, or relationship	closeness	근접성, 가까움
swamp	to exchange or trade one thing for another	exchange	교환하다, 바꾸다
concise	giving a lot of information clearly and in a few words; brief but comprehensive	brief and clear	간결한, 요약된
idiosyncratic	peculiar or individual; unique to a particular person or group	unique or characteristic	특이한, 개인적인
designate	to officially assign a specified role or purpose	appoint or assign	지정하다, 임명하다
egocentric	thinking only of oneself, without regard for the feelings or desires of others; self-centered	self-centered	자기중심적인, 이기적인
conjecture	to guess, based on the appearance of a situation and not on proof	guess or speculate	추측하다, 억측하다
closure	the act of stopping operations of a business, school, hospital, etc	the act of closing something	폐쇄, 종료
complication	a factor that makes something more difficult or complex	difficulty or complexity	복잡함, 어려움
segment	a part or section of something, especially a larger whole	part or section	부분, 구간
monetary	relating to money or currency	financial	화폐의, 금전적인
byzantine	excessively complicated, typically involving a great deal of administrative detail	overly complex	복잡한, 비잔틴식의
contingency	a future event or circumstance that is possible but cannot be predicted with certainty	possibility	우발성, 불확실성
capacitance	the ability of a system to store an electric charge	ability to store charge	전기 용량, 축전 능력
roam	to move about or travel aimlessly or unsystematically, especially over a wide area	wander or travel freely	돌아다니다, 방랑하다
superimpose	to place or lay one thing over another, typically so that both are still evident	overlay or place on top	겹치다, 중첩하다
correspond	to be in agreement or conformity with something; to match or be similar	match or agree	일치하다, 부합하다
separation	the action or state of moving or being moved apart; the division of something into parts	division or disconnection	분리, 구분
clockwise	in a circular direction, like the hands of a clock	in a circular direction	시계 방향으로
superimpose	to put especially a picture, words, etc. on top of something else, especially another picture, words, etc., so that what is in the lower position can still be seen, heard, etc	overlay or place on top	겹치다, 중첩하다
indication	a sign or piece of information that indicates something; a suggestion or hint	sign or suggestion	표시, 징후
assemblage	a collection or gathering of things or people; a group of items or individuals that are put together	collection or group	집합, 모임
explicit	stated clearly and in detail, leaving no room for confusion or doubt; fully expressed	clear and detailed	명시적인, 분명한
implicitly	in a way that is not directly expressed but understood; implied or suggested without being stated	indirectly implied	암묵적으로, 내포되어
exponential	relating to or denoting an increase that becomes more and more rapid as the amount increases; characterized by a rapid increase	rapidly increasing	기하급수적인, 지수의
heuristic	a problem-solving approach that employs a practical method not guaranteed to be optimal or perfect, but sufficient for immediate goals	practical problem-solving method	휴리스틱, 경험적 방법
correlate	to show or establish a relationship between two or more things; to connect or associate	connect or associate	상관관계가 있다, 관련시키다
contradiction	a situation in which two or more statements, ideas, or actions are opposed to one another; a statement that asserts the opposite of another	opposition or inconsistency	모순, 반대
supposition	an uncertain belief or idea that is accepted as true for the sake of argument or investigation; an assumption	assumption or belief	가정, 추정
suboptimal	not the best or most effective; less than optimal in quality or performance	less than ideal	최적 이하의, 비효율적인
stipulate	to demand or specify a requirement, typically as part of an agreement; to make an express condition	require or specify	규정하다, 명시하다
implementer	a person or entity that puts a plan, decision, or agreement into effect; someone who carries out a task or policy	executor or enforcer	실행자, 이행자
contour	the outline or shape of something, especially as it relates to its surface; the outer boundary or edge	outline or shape	윤곽, 외형
admissibility	the fact of being considered satisfactory and acceptable in a law court	acceptability or permissibility	수용 가능성, 허용 가능성

AI​

AI refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think like humans and mimic their actions.

• As a research field, AI aims to develop techniques including algorithms, methods and models to enable systems to perform tasks which require intelligence when performed by humans.
• AI is concerned with developing machines or computer agents that are capable of performing tasks that typically require human intelligence.
• AI is about the study and construction of agent programs that perform well in a given environment, for a given agent architecture.
• AI is a true universal field.
• The term "Artificial Intelligence" was coined by John McCarthy for the Dartmouth Summer Research Project in 1956, marking the formal beginning of AI as a research field.

History​

• 1943-1956: Inception of AI
• 1966-1973: A dose of reality
• 1969-1986: Expert systems
• 2011-present: Deep learning

Turing reward winners​

• Defining the foundation of the field based on representation and reasoning
  • 1969 Marvin Minsky
  • 1971 John McCarthy
• Making fundamental contributions to AI and human cognition
  • 1975 Allen Newell & Herbert Simon
• Developing expert systems that encode human knowledge to solve real-world problems
  • Ed Feigenbaum & Raj Reddy
• Honored for "probably approximately correct learning (PAC learning)", a foundational theoretical framework for AI and ML
  • 2010 Leslie Valiant
• Developing probabilistic reasoning techniques that deal with uncertainty in a principled manner
  • 2011 Judea Pearl
• Making "deep learning" a critical part of modern computing.
  • 2018 Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton & Yann LeCun
• Recognized for lifetime contributions to reinforcement learning, a core method in modern AI
  • 2024 Andrew Barto & Richard Sutton

Nobel Prize in Physics​

• For foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks
  • 2024 John J. Hopfield & Geoffrey Hinton

Dimensions of AI​

Action (Behavior) vs Thinking (Thought)

AI Tree​

PEAS​

• Performance: The performance measure that defines the criterion of success
• Environment: The agent’s prior knowledge of the environment
• Actuators: The actions that the agent can perform through actuators
• Sensors: The agent’s percept sequence to date through sensors

Agent Type	Performance Measure	Environment	Actuators	Sensors
Taxi driver	Safe, fast, comfortable transportation	Roads, traffic, passengers	Steering wheel, accelerator, brakes	Cameras, GPS, speedometer
Medical diagnosis system	Healthy patient, reduced costs	Patient, hospital, staff	Display of questions, tests, diagnosis, treatments	Touchscreen/voice entry of symptoms and findings
Satellite image analysis system	Correct categorization of objects, terrain	Orbiting satellite, downlink weather	Display of scene categorization	High-resolution digital camera

Rational Agent​

Agent = architecture + program

• Agent function: abstract mathematical description
• Agent program: concrete implementation, running within some physical system
• Agent architecture: running on some sort of computing device with physical sensors and actuators

Weak vs Strong AI​

• Weak AI: treats a computer as a device that can simulate the performance of a brain
• Strong AI: a theoretical form of machine intelligence that is equal to human intelligence.

Why AI becoming so hot​

• Big data
• Cloud computing
• Deep learning

Risks​

• Lethal autonomous weapons
• Surveillance and persuasion
• Biased decision making

Classes & Objects​

Class​

• A template that defines the attributes and methods of an object, which can be used to create many objects.
• Name of the class is noun.
• Functions are defined in the class, containing the function data.
• Many objects can be created from the same class.
• A class can be inherited by many sub-classes
• A child class can have one or more parent classes. (super-classes)
• Encapsulated data
• Behaviors of a class are exposed while the implementation is hidden.

Object​

• An instance of a class, created the class template during runtime.
• Object-oriented software is composed of many objects
• a composite data type identified by its attributes (fields) and behaviors (functions), which are defined in the class.
• object-oriented design analysis: to identify the classes and relationships between the classes to model how the system would work.

Procedure & Function​

Aspect	Procedure	Function
Returns value?	❌ Usually does not return a value	✅ Usually returns a value
Purpose	Perform an action	Compute and return a result

Object-Oriented Paradigm Principles​

Abstraction​

• hides the internal implementation of functions and expose to other class the behavior of those functions.
• Data abstraction: hide the variables stored the data and only expose the values.
• Function abstraction: hide the function code and only export the function behavior.

Encapsulation​

• a fundamental principle of OOP, increases data and code security, enhances performance by reducing object interactions.
• minimize the number of interactions from outside.

Inheritance​

• allows classes to have sub-classes.
• a parent class can have many children.
• a child class can have more than one parent.
• a child class inherits their parent class and can also override them.

Polymorphism​

• more of the same type of object can be used interchangeably.
• object of different types to be treated as objects of a common parent.
• multiple object types with the same parent can implement the same function in different ways.
• multiple object types with the same parent can use the same attributes with different values.

Object-Oriented Design​

• The process of designing a software using oop.
• Identify the classes -> Identify the classes' attributes and behaviors -> Identify the how classes interact with each other and create a visual class model

Identify classes​

• Classes are derived from use cases and actors described in the requirement analysis process.
• Classes should be identified exactly as needed.
• Reduce coupling and enable extensibility.
• Identifying a class always requires to identify the fields and methods.
• A class can use the methods of another class. -> one class (the client) uses or depends on another class (the supplier).

UML Class diagram​

• UML visual representation of the object-oriented software system.
• Describes the attributes and operations of classes, relationships, and any constraints.
• Used as a plan to construct executable code and define the way in which objects may interact.

Associations​

• a relationship between classes indicating a meaningful connection.
• Labelled by
  • Association name
  • Role name
  • Multiplicity
  • Navigability

Multiplicity​

• how many instances of type A can be associated with on instance of type B.

Recursive or reflexive association​

• a class can have an association with itself.

Attributes​

• m:m association can be divided into two 1:m associations.

Association Classes​

• An attribute is related to an association.
• Instance of the association class have a life-time dependency on the association.

• an associative type should exist in the background somewhere.

Generalization & Specialization​

• Generalization: the activity of identifying commonalities among concepts and defining superclass (general concept) and subclass (specialized concepts) relationships.
• "is-a" relationship
• a subclass inherits from a superclass.

Benefits of generalization​

• Code Reusability
• Cleaner/Simplified design
• Scalability
• Extensibility
• Easier Maintenance
• Testability
• Modularity

Class inheritance​

• same as generalization and specialization.
• the subclasses inherit the attributes and methods of the superclasses.

• When a hierarchy is created, statements about the superclass apply to subclasses.
• A conceptual subclass should be a member of the set of the superclass.
• The conceptual subclass is a kind of superclass.
• <subclass> is a <superclass>
• Every instance of the <subclass> can be viewed as an instance of the <superclass>.

Subclass​

• has additional attributes of interest.
• has additional associations of interest.
• is handled differently than the superclass or other subclasses.
• represents an object that behaves differently than the superclass or other subclasses.

Superclass​

• Create a conceptual superclass when:
  • The potential conceptual subclasses represent variations of a similar concept.
  • The subclass fully conforms to the attributes and associations of its superclass. (100% rule)
• All subclasses have the same attributes and operations which can be factored out and expressed in the superclass.
• All subclasses have the same associations which can be factored out and related to the superclass.

Abstract Class​

• a parent class that cannot be instantiated.
• at least one of its operations is abstract.
• an abstract operation has its signature defined in the abstract parent class, but the implementation is defined in the child class.
• create a high-level modelling vocabulary.

Interface & Realization​

• a class with no attributes.
• can't be instantiated.
• simply declares a contract that may be realized by zero or more classes.
• to separate the specification from its implementation.
• only defines a specification for what the class should do and it never implies how it should do it.
• the class implementing an interface has a realization relationship with the interface.

Aggregation​

• a type of whole-part relationship in which the aggregate is made up of many parts.
• Signified with a hollow diamond.
• implies the part may be in many composite instances.

Composition​

• a stronger form of aggregation.
• the multiplicity at the composite end may be at most one
• Signified with a filled diamond.
• There is a create-delete dependency. Their lifetime is bound within the lifetime of the composite.

Dependency​

• a relationship between two or more model elements whereby a change to one element
• The most common dependency stereotype is <<use>>, which simply states that the client makes use of the supplier in some way.

Visibility​

• + public
• - private
• # protected
• ~ package

Example​

UML Tools​

• Draw.io
• Lucidchart
• Visual Paradigm
• StarUML
• Creately
• PlantUML

논거 작성 중요성​

• 내 주장은 문헌·연구·전문가의 근거 위에 세워져야 함
• ‘나만의 의견’이 아니라 evidence-based writing이 필수
• 리서치 스킬·비판적 사고·연결 능력을 평가

논거 통합 예시​

In order to transform ourselves, we need to transform our assumptions. Through this project, all stakeholders were forced to confront their mental models (assumptions about self, others and “how the world works” – see Senge, 1995 and Kim,1993) about psychiatric patients and psychiatric disorders. Through exposure to such patients on a regular basis, all came to question their tacit fears and prejudices with respect to this phenomenon and, through collective engagement with it” (2007,p.200).

1. 특정 원칙(leadership principle) 명확히 제시
2. 본인 연구/사례와 연결
3. 관련 논문 인용
4. 실제 사례·프로젝트 결과로 확장

논거 활용법​

• 직접 인용(quotation): 원문 그대로, 따옴표+출처 (전체 과제의 10% 이하 권장)
• 패러프레이즈(paraphrase): 아이디어를 내 말로 바꿔 표현
• 요약(summarize): 핵심만 간결하게 정리

인용 구조​

Author-prominent​

저자중심

• Author/year upfront: Goldsmith (2013, p.22) argues that as writing is not only a necessary attribute for engineering practice, but also a key element of learning and a means of clarifying one’s thinking and of exploring ideas, its development needs to be both acknowledged and made visible in the engineering curriculum.
• Author/year sandwich: Goldsmith identifies the lack of visibility of writing in the engineering curriculum as a key concern for engineering educators (2013, p.24).

Information-prominent​

정보중심

• The current delivery of the engineering curriculum in the majority of Australian universities reflects a positivist epistemology (Radcliffe, 2006).

Claim – Evidence – Comment 구조​

• Claim
  • There is abundant evidence and research that points to how much writing engineers, both practising engineers and engineering academics, actually do as part of their work.
• Including evidence
  • Winsor (1990) makes the point that writing is viewed as part of an engineer’s job, but not part of engineering (p.58). However, despite the perception that engineers have of themselves as people who work with objects, “writing is what engineers do” (p.68).
• Comment
  • This point illustrates an essential conflict in how engineers see their work and may explain why writing is not seen as integral to the engineering curriculum.
• 근거(문헌/데이터) 인용 후 내 해설(코멘트) 반드시 추가
• 단순 인용/요약/패러프레이즈만 쓰면 감점, 내 논지와의 연결이 필수

Acknowledging verbs​

아래 동사표를 활용해서, ‘사실 단순 전달’ ‘주장/강조’ ‘평가/비판’ 뉘앙스 표현

보고·묘사	주장·강조	평가·동의	비판·반박
states	asserts	agrees	disagrees
points out	claims	justifies	contests
notes	argues	affirms	disputes
remarks	contends	clarifies	rejects
describes	maintains	supports	counters
believes	demonstrates	finds/found	challenges
adds	suggests	confirms	elaborates
reports	implies	indicates	illustrates
questions	theorizes	puts forward	counters
clarifies	offers	reasons

• 동사 선택에 따라 정보가 사실인지, 주장/의견/이론/비판인지 의미가 달라짐
• 다양한 acknowledging verbs를 활용해 논거와 비판적 사고력을 드러내자

결론​

내 주장은 문헌·데이터·전문가 근거에 세우고, 근거 인용 뒤에는 반드시 내 생각/코멘트로 마무리

• claim(주장)-evidence(근거)-comment(코멘트) 구조를 항상 의식
• 인용/패러프레이즈/요약 방식 혼합
• 인용은 반드시 Harvard 스타일로
• 인용 뒤 해설/연결문(코멘트) 반드시 포함

본문 인용(In-text citation)​

• 한 명 저자
  • (Kim 2021)
• 두 명 저자
  • (Kim & Lee 2020)
• 3명 이상
  • (Kim et al. 2018)
• 직접 인용(페이지)
  • (Smith 2009, p. 7)
• 없음/기관/미상
  • (Australian Bureau of Statistics 2009), (Brown n.d.)

참고문헌(Reference List) 기본 규칙​

저자 성, 이니셜. (연도). 제목(이탤릭), 판(필요시). 출판사, 출판지.

• 제목/저널명은 이탤릭
• Reference List는 알파벳 순
• 본문과 Reference List가 정확히 일치해야 함
• 모든 항목은 마침표로 끝남
• 저자 4명 이상: 본문엔 첫 저자 et al., Reference List엔 모두 작성

자료유형별 참고문헌 예시​

자료유형	예시
단행본(Book)	Smith, J. 2022, Introduction to AI, Tech Press, Sydney.
학술지 논문(Journal Article)	Kim, S. & Lee, J. 2020, ‘Deep learning for image recognition’, Journal of AI Research, vol. 15, no. 3, pp. 123-39.
책 챕터(Book Chapter)	Brown, L. 2018, ‘Data analysis techniques’, in S. Miller (ed.), Handbook of statistics, Data Publishing, Melbourne, pp. 45-67.
웹사이트(Website)	UTS 2024, UTS Harvard referencing guide, viewed 31 July 2025, <https://www.lib.uts.edu.au/help/referencing/harvard-uts-referencing-guide>
보고서/정부 보고서(Report)	Australian Bureau of Statistics 2019, Labour force, Australia: May 2019 (Catalogue No. 6202.0), ABS, Canberra.
컨퍼런스 논문(Conference Paper)	Jakubowicz, A. 2002, ‘Race vilification and communal leadership’, Beyond Tolerance: National Conference on Racism, Human Rights and Equal Opportunities Commission, Sydney, viewed 2 Sep 2009, <http://www.humanrights.gov.au/...>
유튜브/영상(YouTube/Video)	UTS Library 2009, It’s the UTS Library with Mr Hank, videorecording, YouTube, viewed 21 Sep 2009, <http://www.youtube.com/watch?v=QYP_hZmcRgg>

틀리기 쉬운 주요 규칙​

• 저자 4명 이상: 본문엔 첫 저자 et al., Reference List엔 모두 작성
• 출판연도 없음: n.d. 사용 (예: Brown n.d.)
• 직접 인용 페이지: (Kim 2018, p. 22), (Kim 2018, pp. 22–24)
• 기관/단체 저자: (Australian Bureau of Statistics 2019)
• 웹사이트: ‘viewed 날짜’와 URL 필수
• 자료유형별 포맷 엄수

Citation Style Language​

• Harvard University of Technology Sydney

프로젝트 제안서·연구비 지원서·그랜트(Grant) 작성에서 Executive Summary는 가장 중요함

Executive Summary 개념​

• 전체 제안서의 “영화 예고편” 역할
• 2-4단락, 200-400단어 이내
• 의사결정자·후원자·심사자에게 “왜 이 제안을 지원해야 하는가”를 짧고 강렬하게 설득
• 정보 + 영감(설득) 이 모두 포함되어야 함 (무엇을/왜/어떻게/우리만의 강점/무엇을 요청하는가)

Executive Summary 필수 요소​

1. Who you are
   • 조직/팀의 정체성, 미션, 전문성
2. What you do
   • 핵심 사업·프로젝트(이번 제안의 골자)
3. Problem
   • 해결하려는 핵심 이슈, 사회적/과학적 필요성
4. How
   • 어떻게 해결할 것인가? (방법, 서비스, 전략)
5. What makes you unique
   • 차별성, 기존과의 차이, 실적·수치·임팩트
6. Request/Need
   • 필요한 자원, 예산, 협력 등
7. Call to Action
   • 심사자/후원자에게 “지원/협업”을 유도하는 마무리

작성예시​

1단락​

2~3문장으로 자연스럽게 포함

• 미션/정체성(Who),
• 핵심 내용/프로그램(What),
• 요청사항(Request)
• 차별성(Why us?)

2단락​

• 제안/프로젝트가 어떤 문제, 대상, 지역에 초점을 두는지
• 성장·성과·임팩트 등 구체 데이터
• 현재 지원이 왜 필요한지, 구체적으로 설명

3단락​

• 특별함, 실적, 추천사·통계·객관적 데이터
• 심사자·후원자를 행동하게 하는 콜투액션(Call to action)
  • (“지금 함께 해달라”, “이 지원이 필요하다” 등)

작성 팁​

• 너무 추상적이거나 정보만 나열하지 않기
• 임팩트 있는 수치·결과·추천사 적극 활용
• 심사자(후원자)의 관점에서 “왜 지금, 왜 우리”를 답할 것
• 본문(프로포절) 전체 내용과 일치, 연결되어야 함
• 최종 작성 후 동료/멘토에게 피드백 꼭 받기

평가기준​

항목	배점	세부 평가 기준
Cover Page and Table of Contents	2	지정된 모든 정보(양식, 목차 등)를 정확히 포함하고 있음
Executive Summary	6	제안서를 바탕으로, 간결하면서도 완전한 요약과 합리적인 권고(제안)가 제시되어 있음
Introduction	5	연구 문제, 연구의 맥락, 목표, 작성자 관점이 명확히 진술됨. 연구의 중요성과 관련성이 명확히 전달됨. 보고서의 주요 결과가 간단히 언급됨. 보고서의 전체 구성에 대한 간략한 안내가 제공됨.
Research Aims and Objectives	5	이해하기 쉽고 실현 가능한 연구 목표와 목적이 제시됨. 연구 문제의 명확성과 연구 프로젝트로서의 실행 가능성이 잘 드러남.
Background	6	해당 주제에 대한 기존 지식을 논리적이고 비판적으로 종합함. 배경 설명이 연구 문제와 직접적으로 연관되어 있음.
Research Significance and Innovation	6	연구의 중요성이 명확히 진술됨. 연구 결과로 이득을 얻는 대상이 구체적으로 제시됨. 연구의 혁신성/새로움이 분명히 기술됨. 배경(문헌고찰)과 연계해 왜 이 문제가 연구되어야 하는지 설득력 있게 논증함.
Research Methods	6	선택한 연구 방법이 명확히 설명되고, 적절한 참고 문헌(근거)로 뒷받침됨. 선택한 연구 방법과 연구 문제 및 목표 간의 연결이 명확히 드러남.
Conclusion	5	프로젝트 제안서 전체의 논리적 요약을 제공함. 연구 문제의 중요성과, 제안된 연구 접근법의 효과성을 설득력 있게 결론지음.
Reference List	4	Harvard 스타일에 맞춘 완벽한 참고문헌 리스트가 작성됨.

• 초록(Abstract)은 논문·리포트·학위논문에서 가장 먼저 읽히는 핵심 요약문
• 많은 독자가 초록만 보고 본문을 읽을지 결정하기 때문에, 짧지만 완성도 높고 정보 밀도가 높은 글을 써야함

초록 역할​

• 독립적(stand-alone) 텍스트로, 100300단어(학술지/컨퍼런스는 120150단어 내외)
• 논문 전체의 스냅샷
• 초록만 읽고도 "무엇을/왜/어떻게/무엇을 발견/왜 중요한지"를 알 수 있어야 함

초록의 핵심 포함 요소(순서 & 질문)​

1. Background: 배경 정보, 연구가 다루는 일반적 문제(현재 시제)
2. Purpose: 연구 목적, 주요 질문(과거/현재완료 시제)
3. Methodology: 연구 방법, 데이터(과거 시제)
4. Results: 핵심 결과(과거 시제)
5. Conclusion/Significance: 결론 또는 시사점, 추천사항(현재 시제 또는 추론/조심스러운 조동사)

핵심 질문​

• What did you do? (무엇을 했나?)
• Why did you do it? (왜 했나?)
• How did you do it? (어떻게 했나?)
• What did you find? (무엇을 발견했나?)
• Why does it matter? (왜 중요한가?)

초록의 언어적 특징 & 문장 구성​

• 정보 밀도 높게, 간결하고 구체적으로
• 읽기 쉬운 구성 (시작-중간-끝이 자연스럽게 이어짐)
• 자기완결성: 약어/고유어 정의, 인용·참조 없이 이해 가능
• 키워드 풍부하게 포함
• 객관적/사실 중심 서술, 평가는 최소
• 동사 중심, 명사·형용사·부사 축소
• 중요한 정보부터 문장 맨 앞에
• 문법/시제 규칙
  • 배경: 현재시제
  • 목적/주요활동: 과거 or 현재완료
  • 방법/결과: 과거
  • 결론/의의: 현재시제, 추론/조동사(should, may 등)

간결한 초록 작성 팁​

• 모든 숫자는 문장 첫머리가 아니면 숫자(1, 2, 3...)로 표기
• 가능한 한 능동태(active voice) 사용, 1인칭은 지양
• 동사로 핵심을 전달, 명사구·수식어 축소
• "at this point in time" → "now" / "on a yearly basis" → "yearly" 등으로 짧게
• 의미 없는 수식어·중복 표현 삭제
• 불필요한 평가/일반화 문장 피하기
• 외부 인용문/참조(특히 서지)는 거의 사용하지 않음
• 관례/규정은 소속 분야 또는 학회/저널 예시 참고

예시: 초록의 전형적 구조와 시제​

요소(순서)	시제	예시
Background	현재시제	Type A behavior is...
Purpose	과거/현재완료	In this study we evaluated...
Method	과거시제	Children performed a 5-trial task.
Results	과거시제	Results showed...
Conclusion	현재/조동사	The results suggest that...

체크리스트​

• Background, Purpose, Method, Results, Conclusion/Significance 모두 포함?
• 불필요한 단어나 중복 수식어가 없는가?
• 키워드는 충분히 들어있는가?
• 초록만 읽어도 논문의 흐름(시작-중간-끝)이 자연스러운가?
• 독립적으로 이해될 수 있는가? (외부 인용, 약어 미정의 등 문제 없음?)
• 평가/감정적 표현 없이, 사실 중심으로 요약되어 있는가?
• 학회/저널의 초록 분량, 작성 규칙을 따랐는가?

초록 예시(틀)​

• 배경: 주제, 문제 설명
• 목적: 연구 목적, 질문
• 방법: 데이터, 실험, 조사법 등
• 결과: 주요 결과
• 의의: 결론, 실무적/학문적 영향, 한계/미래 연구

결론​

• 내 분야의 여러 논문 초록을 직접 읽고, 정보 배치/언어/길이를 파악할 것
• 초록은 마지막에 급하게 쓰지 말고, 본문보다 더 신경 써서 여러 번 다듬을 것
• 반드시 연구의 "새로움, 의의, 차별성"을 한두 문장으로 명확히 드러낼 것

• 연구 주제를 너무 넓게 잡으면 관련 자료도 방대해지고, 분석·논의도 모호해짐
• 명확하고 구체적인 연구 주제/질문을 만드는 것이 효과적

구체화 전략​

주제를 구체화하면 연구 질문도 자연스럽게 따라옴

• Aspect: 연구 문제를 바라보는 하나의 '측면'이나 '관점'만 선택
  • 예시: 전체 현상 중 한 가지 특성, 한 가지 변수 등
• Components: 주제를 더 작은 구성 요소로 분해
  • 예시: 대상을 세부 단위별로 나누어 분석
• Place: 분석 지역을 좁힐수록 주제도 구체화됨
  • 예시: 남태평양 지역 → 호주
• Relationship: 변수 간 관계나 관점(원인/결과, 비교/대조 등) 초점
  • 예시: 남녀 비교, 현대/과거 비교, 문제/해결 구조 등
• Time: 분석하는 시간 범위를 한정
  • 예시: 최근 5년, 특정 역사적 시기 등
• Type: 대상을 구체적 유형, 그룹, 사례 등으로 한정
  • 예시: 교통 → 학교 주변 SUV만, 학생 운전자만 등
• Combination: 위 전략들을 2개 이상 조합
  • 예시: 특정 지역 + 특정 시간 + 특정 유형

주제 구체화를 위한 핵심 질문​

• Who?: 연구의 대상을 누구로 제한할 것인가?
• What?: 넓은 주제에서 구체적으로 어떤 점이 흥미로운가?
• Where?: 지리적 범위를 어디로 한정할 것인가?
• When?: 어느 시기에 집중할 것인가?
• How?: 연구 방법, 필요한 정보/장비는 무엇인가?
• How much?: 기대하는 변화나 측정 가능한 차이는 무엇인가?
• Why?: 이 주제가 왜 중요/의미 있는가? 왜 이 주제를 연구하는가?

비판적 사고, 읽기, 쓰기 개념​

비판적 읽기/쓰기(critical reading & writing)는 단순한 요약(Descriptive writing)과 다르게

• 증거와 논거를 평가하고,
• 여러 관점을 비교하며,
• 논리적이고 균형 잡힌 자기 주장을 펼치는 것

비판적 글쓰기 개념​

• Descriptive writing:
  • 단순히 연구 배경, 기존 연구 요약, 사건의 흐름이나 인물의 이력 등을 나열
• Critical writing:
  • 논쟁에 참여, 남의 주장과 증거 평가, 자신의 분석 추가, 다양한 관점 반영, 논리와 근거에 따라 결론 도출

비판적 글쓰기 중요성​

• 대학에서는 읽은 것을 그냥 받아들이지 말고, 다양한 시각에서 분석/비판/종합할 수 있어야 진짜 학문적 목소리(academic voice)를 가질 수 있음
• 여러 관점을 다루고 평가할수록 내 논거가 더 설득력 있어짐
• 궁극적으로 현실 세계에 적용 가능한 지식을 만드는 게 목표

비판적 읽기·쓰기의 두 단계​

• 1단계: 비판적 사고의 프레임 갖추기

  • 정보에 대한 호기심
  • 합리적 근거에 따르려는 태도
  • 애매함, 불확실성 받아들이기
  • 자기 편향, 선입견 인지

• 2단계: 실제로 읽고, 쓰는 과정에서 실천

  • 타인의 아이디어 존중, 열린 마음
  • 편견 없이 다양한 관점 보기
  • 비판적·논리적 평가, 근거를 바탕으로 결론 내리기

비판적 글쓰기의 실제 단계​

1. 과제 시작 전

   • 이미 읽은 자료를 정확히 이해
   • 과제 질문, 기준, 학술적 글쓰기 규범 확인

2. 자료 읽기 중

   • 정보의 신뢰성, 균형성, 출처 확인
   • 여러 시각/관점의 증거를 분석
   • 편향·스폰서십·참여자 수 등 확인 (CRAAP test: Currency, Reliability, Authority, Purpose)

3. 과제 작성 중

   • 전제와 일반화 찾기, 그 한계 분석
   • 논거 비교·대조, 근거 강약 평가
   • 논리적으로 결론 도출, 너무 많은 인용은 삼가고 반드시 해석·연결

4. 제출 전

   • 논리적 흐름, 근거, 결론 점검
   • 평가 기준에 부합하는지 확인

비판적 글쓰기의 언어적 특징​

• 주장/반박 표현동사: asserts, doubts, contends 등
• 비교·대조 전환어: in addition, moreover, however, in contrast
• 판단, 중요성, 의미 부여하는 어휘 사용

결론​

• 너무 많은 인용은 오히려 내 목소리를 약하게 만듦. 반드시 해석·비교·평가까지 덧붙이기
• 주장/반박/비교·대조 어휘를 적극 활용
• 내 의견이 합리적 근거에 기반하고 있는지 늘 점검
• 비판적 글쓰기는 연습과 피드백을 통해 발전

문헌 검색(literature search)은 연구 주제와 관련된 선행 연구, 주요 이론, 트렌드, 핵심 저자를 체계적으로 찾는 과정

배경 읽기 및 준비​

주제의 전반적인 개요를 파악하고, 주요 용어, 저자, 핵심 논문, 자료 조사

• Google, Google Scholar 검색
• ProQuest, Scopus, Web of Science 같은 데이터베이스 탐색
• 주제별 백과사전, 사전, 입문서 활용

주제 범위 설정​

검색 방향 구체화하고, 범위를 너무 넓거나 좁지 않게 조정

• 주제를 세부 개념(키워드)으로 쪼개기
• 관련 개념, 동의어, 반의어 탐색
• 포함/제외 기준(연도, 지역, 이론, 인구 등) 정하기
• 필요한 자료 유형(논문, 통계, 1차자료 등) 확정

검색 도구 선정​

플랫폼 선택 및 자료 검색

• 도서관 데이터베이스(Finder, Study Guides 등)
• 정부·연구기관·대학 리포지터리
• 신뢰할 수 있는 공식 웹사이트 등

검색 실행 (Search)​

실제 검색을 통해 자료 찾기

• 핵심 키워드, 구문(“sustainable development” 등) 선정
• truncation/wildcard(sustainab* -> sustainable, sustainability 등)
• Boolean 연산자(AND, OR, NOT) 조합
• 검색 전략을 세우고 직접 실행

검색결과 평가 및 전략 수정​

검색결과의 적합성 평가, 전략 수정

• 제목, 초록을 훑어보고 실제로 유용한 자료인지 확인
• 검색어, 키워드, 범위 등을 조정
• 필요하면 다른 데이터베이스, 도구로 확장

6. 결과 정리 및 관리​

자료와 검색 전략 관리, 재사용

• EndNote, Mendeley, RefWorks 등 인용·참고문헌 관리 툴 활용
• 검색결과를 주제별로 분류 및 정리
• 알림(Google Scholar alerts, 데이터베이스 알림 등) 설정하여 최신 연구 follow-up