Lodash는 underscore에서 성능을 개선한 라이브러리며
IE의 하위 브라우저에서 es5, es6의 메소드를 사용할 수 있게 해줄 뿐만 아니라 통계 사용시에는 필수로 사용할 수 밖에 없다.
공식 문서를 봐도 되지만 구체적인 예시가 있어야 이해하기가 편하다 시작해보자.
Collection
배열과 객체 모두 사용가능한 메소드
filter
_.filter( 콜렉션, 검색할 데이터 또는 콜백함수 )
콜렉션에서 해당 데이터 또는 콜백 조건에 맞는 데이터를 포함한 콜렉션을 반환한다.
리스트 검색 조건에 유용하다.
const users = [
{ user: "barney", age: 36, active: true },
{ user: "fred", age: 40, active: false },
];
_.filter(users, (o) => !o.active);
_.filter(users, { age: 36, active: true });
_.filter(users, ["active", false]);
_.filter(users, "active");
reject
_.reject( 콜렉션, 제외시킬 데이터 또는 콜백함수 )
콜렉션에서 해당 데이터 또는 콜백 조건에 맞는 데이터를 제외한 콜렉션을 반환한다.
Delete API를 호출 한 뒤 삭제된 결과값을 제외해서 리스트를 갱신하고 싶을 때 유용하다.
AngularJS와의 예시를 보자
$scope.remove = function (data) {
ApiService.delete(
{
id: data.id,
},
function (data) {
$scope.list = _.reject($scope.list, data);
},
);
};
size
_.size( 콜렉션 )
콜렉션의 사이즈를 반환한다. length와 같다고 생각하면 된다.
_.size([1, 2, 3]);
_.size({ a: 1, b: 2 });
_.size("apple");
sampleSize
_.sampleSize( 콜렉션, [추출 갯수=1])
콜렉션에서 추출 갯수만큼 랜덤 값을 배열로 반환한다.
_.sampleSize(_.range(1, 45), 7);
Array
배열에 사용 가능한 메소드
compact
_.compact( 배열 )
배열에서 false, null, 0, ""(빈값), undefined, NaN의 값을 제외시킨 배열을 반환한다.
_.compact([0, 1, false, 2, "", 3]);
take
_.take( 배열, [가져올 요소 수=1])
배열에서 앞에서부터 n개의 요소를 반환한다.
_.take([3, 5, 4, 7, 9], 3);
uniq
_.uniq( 배열 )
배열의 중복 값을 제거한다.
zip
_.zip( 배열, 배열... )
배열의 인덱스에 따라 배열을 다시 만든다.
예제를 보는게 이해가 빠르다.
_.zip(["a", "b"], [1, 2], [true, false]);
Object
객체에 사용 가능한 메소드
get
_.get( 객체, 가져올 키, 기본값 )
객체에서 해당 키 값만을 가져온다.
const object = { a: 1, b: 2, c: 3, e: { f: 5 } };
_.get(object, "a");
_.get(object, "d");
_.get(object, "d", 4);
_.get(object, "e.f");
omit
_.omit( 객체, 제외할 키 배열 )
객체에서 해당 키를 제외한 객체를 반환한다.
const object = { a: 1, b: "2", c: 3 };
_.omit(object, ["a", "c"]);
_.omit(object, "a");
values
_.values( 객체 )
객체에서 값만을 추출한 배열을 반환한다.
_.values({ a: 1, b: 2, c: [3, 4] });
_.values("hi");
Util
유틸성이 있는 메소드
constant
_.constant( 반환 값 )
반환 값을 반환해주는 함수이다.
단독으로는 거의 사용하지 않고, 다른 Lodash 함수들과 같이 사용한다.
_.constant(0);
_.constant({ a: 1 });
times
_.times( 반복횟수, 콜백함수 )
콜백함수 조건에 맞게 반복횟수만큼의 데이터를 배열로 반환한다.
초기화를 시킬 때 유용하다.
_.times(3, _.constant(0));
range
_.range( [시작인덱스], 종료인덱스, [증가 폭=1])
배열을 초기화 시킬 때 유용하다. 단지 배열을 숫자로 초기화해야된다면 .range가 속도면에서.times(n, constant)보다 월등히 빠르다.
_.range(0, 6, 0);
_.range(4);
Why
이런 편리함이 있는데도 왜 안 쓰는지 모르겠지만, 몇 가지 이유가 더 있다
Lazy Evaluation
링크를 참조하자
코드로 요약하자면
let result = [],
temp1 = [],
temp2 = [],
temp3 = [];
for (let i = 0; i < source.length; i++) {
temp1[i] = func1(source[i]);
}
for (let i = 0; i < source.length; i++) {
temp2[i] = func2(temp1[i]);
}
for (let i = 0; i < source.length; i++) {
temp3[i] = func3(temp2[i]);
}
result = temp3;
let result2 = [];
for (let i = 0; i < source.length; i++) {
result2[i] = func3(func2(func1(source[i])));
}
chaining
또 다른 큰 이유는 chain을 활용해 functional programming이 가능하단 것이다.
예를 들어 다음과 같은 데이터가 있다고 보자
data
[
{
tag: {
name: "tag1",
media: {
nodes: [
{
id: "uid1",
user: "gracefullight",
caption: "caption1",
likes: 10,
},
{
id: "uid2",
user: "gracefullight",
caption: "caption2",
likes: 20,
},
],
},
},
},
{
tag: {
name: "tag2",
media: {
nodes: [
{
id: "uid3",
user: "gracefullight",
caption: "caption3",
likes: 30,
},
{
id: "uid4",
user: "gracefullight",
caption: "caption4",
likes: 40,
},
],
},
},
},
];
이 데이터의 nodes 데이터만 가져와서 새로운 data 배열을 만들고 싶다면 어떻게 할까?
lodash를 모르는 상태라면 대충 이런식의 로직이 나온다.
const data = ["위에 데이터 배열"];
let result = [];
for (let i = 0, len = data.length; i < len; i++) {
const nodes = data[i].tag.media.nodes;
for (let j = 0, len2 = nodes.length; j < len2; j++) {
}
}
result = data
.map((item) => {
return item.tag.media.nodes;
})
.reduce((prev, item) => {
return prev;
}, []);
With lodash
lodash를 사용하면 다음과 같이 직관적으로 구현이 가능하다.
result = _.chain(data).map("tag.media.nodes").flatten().values();
[{ id: "uid1" }, { id: "uid2" }, { id: "uid3" }, { id: "uid4" }];
여담