Eunkwang Shin

TAM 개념​

• 사용자가 새로운 기술을 수용하는 과정에서 인지된 유용성과 인지된 이용용이성을 기반으로 이유를 설명하는 이론적 모델
• 기술 도입시 발생할 수 있는 문제를 사전 파악, 사용자의 신기술 수용여부 예측

TAM 구성도, 구성요소​

TAM 구성도​

• 인지된 유용성과 이용용이성을 기반으로 형성된 태도는 개인 신념과 감정을 투영하여 행동 영향

TAM 구성요소​

구분	내용	비고
인지된 유용성	신기술을 활용하여 자신의 업무 성과가 개선될 것이라고 믿는 정도	효율성, 생산성, 편의성
인지된 이용용이성	신기술을 활용하는 것이 많은 노력을 필요로 하지 않는다고 믿는 정도	사용자 친화성, 학습용이성
이용태도	신기술을 사용하는 것에 대한 개인의 태도	긍정적 태도, 부정적 태도

TAM 비교​

구분	TAM	TAM2	TAM3
구성요소	인지된 유용성, 인지된 이용용이성	+주관적 규범, 사회적 이미지, 업무 관련성, 결과 및 품질	+ 컴퓨터 자기 효능감, 외부 지원 인식, 컴퓨터 불안, 유의성
적용범위	정보시스템, SW, HW	모바일 앱 등 확장	다양한 환경 대응
목적	기술수용의도, 실제 행동 예측	외부요인 포함하여 확장	IT에 대한 조직 구성원 의사결정 통합모델 제시

신기술 도입시 추가적인 고려사항​

• 비용 측면, 조직구성원 측면
• 설문조사, 동향 파악, VoC, ISO 25000...

IT 거버넌스 개념​

• 기업의 전략과 목표에 부합하도록 IT 자원과 프로세스를 통제하고 관리하는 프레임워크
• IT의 중요성, 기업 리스크 증대, 효과성, 책임성, 투명성 제고

IT 거버넌스 프레임워크​

• 조직의 IT 자원과 활동을 효과적으로 관리하고, 최적화하여 비지니스 목표 달성

IT 거버넌스 측정지표​

구분	측정지표	설명
전략적 측면	전략일치도	BITA 일치도
-	컴플라이언스	법규 준수 여부
-	혁신도	IT 혁신성과
-	프로젝트 성공률	프로젝트별 진척도
운영 측면	위험관리 효과성	위험관리 성과
-	자원 최적화	자원 활용 효율성
-	운영 성과	IT 서비스 운영 성과
-	사용자 만족도	IT 서비스 만족도

• KPI, KGI (SMART/Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound)

IT 거버넌스 효과 측정 방법론​

구분	측정 방법론	설명
정량적	EVA	경제적 가치 평가
-	TCO	총 소유 비용
-	TVO	기술 가치 평가
-	CVA	비용 효과 분석, NPV, ROI, IRR, PP
-	EVS	경제적 가치 평가
-	TEI	기술 투자 효과
정성적	IO	정보화 평가
-	IPM	IT 포트폴리오 관리
-	IE	정보 경제학
전략적	BSC	재무, 고객, 내부, 학습 성과
-	IT BSC	기업 공헌도, 사용자, 운영 프로세스, 미래 지향
통계산술적	ROV	실물 옵션 가치
-	AIE	응용 정보 경제학

• ISO 38500 기반으로 IT 거버넌스 효과 측정

ISO 38500​

TAM, SAM, SOM 개념​

• 제품, 서비스의 시장규모와 경쟁력을 예측하여 성장가능성과 비지니스 전략을 수립하기 위한 프레임워크
• 시장 잠재력 파악, 투자 유치, 자원 배분, 마케팅 전략 수립에 활용

TAM 개념도​

• 제품이나 서비스를 제공할 시장의 전체 규모와 확보시장규모를 파악하여 타겟기반 전략수립

구분	TAM	SAM	SOM
타겟 규모	넓음	중간	적음
전환가능성	낮음	중간	높음

TAM, SAM, SOM 측정지표​

구분	측정지표	설명
TAM	비지니스 도메인 크기	제품이나 서비스를 제공할 수 있는 전체 시장규모
-	시장 상한선	시장의 최대 규모
SAM	판매 가능 시장규모	제품이나 서비스를 판매할 수 있는 시장규모
-	고객 세분화	제품이나 서비스를 구매할 수 있는 고객군
SOM	특정기간 내 확보가능한 시장규모	초기 단계에서 확보할 수 있는 시장규모
-	핵심 타겟 선정	초기 단계에서 확보할 수 있는 타겟 고객군

TAM, SAM, SOM 활용방안​

구분	활용방안	설명
사업계획수립	목표 시장설정	제공 시장에 대한 계획 수립
-	마케팅 전략 수립	분석 데이터 기반 마케팅 전략 수립
투자 유치	사업 잠재력 설명	시장 규모 파악하여 사업 설명 구체화
-	투자 유치	투자자에게 사업 잠재력 설명
자원 배분	제한된 자원의 효율적 배분	한정된 자원의 전략적 배분
-	사업 성장 전략 수립	지속적 성장을 위한 전략 수립

HBM 개념​

• 3D TSV 기술을 사용하여 여러 개의 DRAM 칩을 수직으로 쌓고, 초고속 인터커넥트를 통해 각 층을 연결함으로써 높은 대역폭과 낮은 전력 소비를 실현한 고대역폭 메모리
• 기존 DDR 램의 대역폭, 레이턴시의 한계와 AI 학습으로 대량 데이터 처리 수요 증가로 저전력 고속 연산 메모리 필요성 증가

HBM 구성도, 구성요소, 비교​

HBM 구성도​

• 수직 적층, TSV, 인터포저 등 기술을 통해 고성능 컴퓨팅 분야에서 핵심적인 역할을 하는 메모리 아키텍처

HBM 구성요소​

구분	기술요소	상세 설명
메모리 적층 구조	TSV	DRAM Die 를 뚫어 전도성 재료를 채운 수직 실리콘 관통 전극
-	DRAM Die	DRAM Cell 그룹, 패키징 단위
-	Logic Die	다른 칩셋 및 PHY 와 DRAM die 연결
프로세스 유닛	PHY	물리계층 인터페이스, Logic Die - Process Die 간 연결
-	CPU/GPU	그래픽, 명령어 처리 위한 프로세서
칩셋	Silicon Interposer	Logic Die (CPU, GPU 등)와 HBM 칩 사이의 연결
-	Package Substrate	Silicon Interposer 과 그래픽카드 연결하는 PCB 기판

HBM과 DDR6 비교​

구분	HBM	DDR6
용도	AI 학습용	그래픽 카드, AI 추론용
Pin Data Rate	6.4 Gbps	16 Gbps
Pin	1,024개	32개
Bandwidth	819 GB/s	64 GB/s

정적 SQL과 동적 SQL 개념 비교​

정적 SQL	동적 SQL
애플리케이션에 하드 코딩되어 런타임 시 변경되지 않는 SQL	런타임 시점에 사용자로부터 SQL 문의 일부 또는 전부를 입력받아 실행되는 SQL

• 정적 SQL은 컴파일 전 단계에서 구문분석, 유효 오브젝트 여부확인 등 체크가 가능하지만 동적 SQL은 불가

정적 SQL과 동적 SQL 상세 비교​

정적 SQL과 동적 SQL 구현 비교​

구분	정적 SQL	동적 SQL
구문	컴파일 시점에 구문 및 의미 체계 체크 가능	실행 시점에 구문이 확정되므로 사전 체크 불가
최적화	사전 컴파일로 최적화 가능	런타임 최적화가 어려움
보안	주로 컴파일 타임에 보안 검토 가능	사용자 입력 검증 필요, 보안 관리 복잡

정적 SQL과 동적 SQL 특징 비교​

구분	정적 SQL	동적 SQL
유연성	낮음, 고정된 쿼리 구조	높음, 다양한 조건에 따라 쿼리 변경 가능
보안	상대적으로 안전함	SQL 인젝션 및 보안 취약점
성능	빠르고 최적화 가능	실행 시점에 최적화가 어려움
사용 사례	고정된 데이터 조회나 트랜잭션 처리	사용자 입력 기반의 동적 데이터 조회 및 처리
캐싱 효율	높음	낮음
장점	빠른 속도, 쿼리 해석 사전 수행	유연한 SQL 구조, 코딩 양 최소화
단점	데이터 분포에 따른 성능 저하	반복적 쿼리 파싱에 따른 성능 저하

• 동적 SQL 사용시 WAF, Stored Procedure, Prepared Statement 등을 활용하여 보안 강화 필요

이미지 데이터 어노테이션 개념​

• 인공지능 모델을 학습시키기 위해 이미지 데이터에 레이블을 붙이는 과정
• 이미지 수준, 객체 수준, 픽셀 수준으로 추가 정보 부여

이미지 데이터 어노테이션의 유형과 기법​

이미지 데이터 어노테이션의 유형​

• 픽셀 수준으로 갈수록 높은 정밀도, 어노테이션 비용 증가
• 이미지 데이터 활용 목적과 수준 및 범위에 따라 적절한 수준의 어노테이션 유형 선택

이미지 데이터 어노테이션의 기법​

유형	기법	설명
이미지 수준	이미지 분류	이미지 파일 단순 분류
객체 수준	바운딩 박스	객체의 최소 사각형으로 분류
-	폴리곤	객체의 윤곽을 따라 다각형으로 어노테이션
-	키포인트	객체의 주요 특징점 어노테이션
-	3D 큐보이드	객체를 3차원 박스로 식별하여 위치 및 크기 판별
픽셀 수준	시맨틱 세그멘테이션	이미지 각 픽셀별 클래스 지정
-	인스턴스 세그멘테이션	클래스 내에서 개별 객체를 구분해 픽셀 레이블 지정

터크만 사다리 모델의 개념​

• 프로젝트 수행 시 팀 개발 과정을 Forming, Storming, Norming, Performing, Adjourning의 5단계로 표현한 모델
• 조직이 성장하고 도전에 대응하고 문제의식을 갖고 해결책을 찾으며 작업계획을 세우고 결과를 만들기 위하여 필요한 팀 개발 방법론

터크만 사다리 모델의 구성도, 특징, 적용방안​

터크만 사다리 모델의 구성도​

• 세부 단계별 프로젝트 팀의 관심과 리더십, 필요 활동 상이

터크만 사다리 모델의 단계별 특징​

단계	주요 관심	리더십	필요 활동
형성기	상호 인식	지시형	팀 방향 설정
혼돈기	갈등 처리	지도형	계획, 역할 명료화
규범기	협력 관계 구축	참여형	업무, 역할 몰입
성취기	생산성 증대	위임형	수행 관리, 평가
해산기	과업종료	지시형	Lesson Learned

Performing 단계 진입 촉진을 위한 적용방안​

기법	설명	비고
Ground Rule	팀 내 규범을 설정하여 성과를 저해하는 요소를 사전에 제거	팀워크, 협업촉진
RACI	각 구성원의 역할과 책임을 명확하게 정의	업무 소통 효율화, 책임 소재 명확화
1-on-1	리더와 팀원이 정기적으로 1:1 미팅을 통해 개인 성과 및 문제를 논의	개인성장촉진,의사소통강화
OKR	목표와 주요 결과를 설정하여 팀과 개인의 방향성을 명확화	성과측정, 조직비전일치

전자정부 정보시스템 성과 측정 개념​

• 정보시스템 운영의 효율성과 효과성을 평가하여 시스템의 운영 타당성을 판단하고, 지속적인 운영성과 제고를 위한 체계적인 관리와 지원을 제공하는 활동
• 최근 정보시스템의 지속적인 증가와 노후화로 인해 운영 및 유지보수 비용 증가, 운영 성과를 객관적으로 측정하여 불필요하거나 과도한 비용 투입을 방지하고, 신규 투자 기회를 확대할 수 있는 효율적인 투자 관리 방안 수립을 위해 필요

전자정부 정보시스템 성과 측정지표​

비용 측면 성과 측정지표​

구분	내용	비고
운영의 적정성	개발비와 유지보수비의 비율을 점검하여 적정한 비용구조로 운영하는지 평가	110% 이상: 2점, 50% 미만: 10점
유지의 용이성	투입된 운영유지비의 증감 수준을 점검하여 비용 효율적 구조를 유지하고 있는지 평가	전년 대비 20% 이상 증가: 2점, 감소: 10점
비용의 효율성	정보시스템의 활용규모 대비 비용 효율적 구조를 유지하고 있는지 평가	활용규모당 운영유지비 20% 이상 증가: 4점, 감소: 20점

업무 측면 성과 측정지표​

구분	내용	비고
기능 활용도	업무지원 및 서비스 제공을 위해 구현된 기능의 실제 활용 수준 평가	기능별 전년 대비 사용량 증감률에 따라 점수 부여
업무 성과 달성도	직전 연도의 공통지표 성과 목표 대비 업무성과의 달성 수준 평가	목표 대비 실적이 85% 미만: 2점, 100% 이상: 10점
고유 지표 성과 달성도	직전 연도의 고유 지표 성과 목표 대비 업무성과의 달성 수준 평가	목표 대비 실적에 따라 최대 30점까지 부여

지표 적용을 위한 실행방안​

구분	실행방안	비고
성과측정 절차	정보시스템 운영 성과를 측정하기 위한 구체적인 기준과 절차를 제공하여 객관적인 방법으로 신속하게 운영성과 측정	매년 운영 성과 측정, 후속 조치
교육 및 확산	정보시스템 운영 성과관리 확산 및 교육자료 활용, 관련 정보화 정책 및 제도를 실행함에 있어 참고자료로 제공	관련 담당자 교육, 적용
정책 및 제도 활용	정보화 총괄부서 담당자 판단으로 정보화 업무 추진 과정에서 적절하게 활용 및 안내	피드백 루프, 추가 지원 방안 마련

참조​

• 국가법령정보센터: 전자정부 성과관리 지침

감정 인식 기술 개념​

• 자연어로 전달되는 감정을 분류하는 감정 분석 대비 표정, 음성, 자세 등을 관찰하여 광범위한 감정상태를 식별하는 기술
• 감정 임베딩과 대화형 봇 감정 인식 기술을 통해 다양한 상황과 사용자 요구 대응

감정 인식 기술 유형, 활용 분야​

감정 임베딩 기술 유형​

구분	설명	관련 기술
감정 단어 임베딩	감정 정보를 단어 임베딩으로 임베딩하는데 중점	Emo2Vec, SSWE
이모티콘 임베딩	감정을 표현하기 위해 채팅 메세지 내부 이모티콘을 임베딩	Emoji2Vec, DeepMoji
다중감정 인식용 단어 인베딩	여러 감정 레이블을 동시 할당하여 감정을 더 자세히 설명	다중라벨분류, SGM

대화형 봇 윈한 감정 인식 기술 유형​

구분	설명	비고
앙상블 모델 기반 감정인식	여러 개별 모델을 결합하여 포괄적, 강인한 모델 구성	주요 감정 모델 간 가중 평균 처리
지식 표현 기반 감정인식	사전 지식에 정서어휘, 상식, 언어패턴, 정서의미규칙 등 포함하여 표현향상	어휘기반 감성 지식 통합
감정인식 위한 전이학습	부족한 훈련 데이터 문제 완화, 유도적 전이학습 사용	순차전이학습, 다중작업학습
이모티콘수용 감정인식	이모티콘 기반에 SVM 등 분류기로 감정 주석 추가	이모티콘 포함 텍스트 희소
맥락이해기반 감정인식	상황적 표현 학습 위해 발화 및 컨텍스트 수준에서 셀프 어텐션 사용	GPT-4o 등 LLM

감정 인식 기술 활용분야​

구분	활용분야	비고
공공	SNS 공개 데이터 분석, 감정 모니터링 자살예방, 테러리스트 탐지	범죄예방, 안전
의료	긴급 상황에서 환자의 감정 예측	환자 의도 파악
민간	대화형 봇 감정인식 활용 감정기반 응답시스템 구축	고객응대, 마케팅

감정 인식 기술 고려사항​

• 사용자 데이터의 최소 수집 및 목적 제한을 위한 법, 제도 마련 필요

가상화폐 스캠 개념​

• 폰지사기라고 표현되며 가격의 높은 변동성과 익명성을 악용해 투자자들을 속이는 위협
• 블록체인, 가상화폐의 급속한 발전으로 폰지사기, 피싱공격, 가짜 ICOs, 러그폰, 다중서명지갑 해킹 등 다양한 유형의 사기 범죄 출현

가상화폐 스캠 탐지 개념도, 분석 유형, 탐지 절차​

가상화폐 스캠탐지 개념도​

가상화폐 스캠탐지 분석 유형​

기반	유형	내용
기계학습 기반	로지스틱 회귀	거래 데이터의 다양한 속성 기반으로 확률 분석하여 결정 경계 정의
-	랜덤포레스트	다수의 결정 트리로 거래 특성 분석, 종합하여 스캠 여부 판별
-	SVM	거래 데이터를 고차원에서 분류하여 최적 결정경계를 찾아서 높은 정확도
-	ADABoost	약분류기 결합, 반복학습, 스캠 특성 포착
-	LGBM	복잡한 거래 뎅치터를 수직적 방식으로 빠르게 탐지
딥러닝 기반	LSTM-FCN&BP	LSTM-FCN과 BP 신경망을 결합한 하이브리드 모델 사용
-	LSTM-CNN	순차 데이터 처리용 LSTM과 구조적 특징 파악용 CNN 결합
그래프 기반 경로임베딩	Trans2Vec	거래량과 타임스탬프에 랜덤워크 기법과 SVM 활용 분류
-	Node2Vec	EtherScanDB로 Node2Vec과 SVM 활용 분류
그래프신경망 기반 그래프 임베딩	GCN	노드와 이웃 간 정보 집계 후 노드 임베딩 생성
-	TTAGN	거래내역 시간, 구조적 정보를 통합, LSTM, 어텐션 활용 스캠 탐지

가상화폐 스캠탐지 절차​

가상화폐 스캠탐지시 고려사항​

• 클래스 불균형으로 인한 오탐 방지 위해 오버샘플링, 언더샘플링, 가중치 조정 등 고려
• 가상화폐 거래 네트워크의 지속적 변화 학습