AI의 역사

2025년 7월 27일 · 약 2분

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A rational agent is one that acts so as to achieve the best outcome or, when there is uncertainty, the best expected outcome

The inception of artificial intelligence (1943–1956)

Warren McCulloch와 Walter Pitts (1943): 인공 신경망(artificial neuron model)을 제안.
Alan Turing (1950): "Computing Machinery and Intelligence" 논문에서 튜링 테스트(Turing Test)라는 개념을 제안.
John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, Claude Shannon이 1956년 Dartmouth workshop을 개최, 여기서 "artificial intelligence"라는 용어가 공식적으로 등장.
주요 성과
- Logic Theorist (Newell & Simon): 최초의 ‘논리 추론’ 프로그램.
- General Problem Solver (GPS): 범용 문제 해결 시스템.

AI 연구자들은 symbolic reasoning과 search를 이용해 문제를 해결하려 시도.
Perceptron(Rosenblatt, 1957): 초기 신경망 모델로, 패턴 인식에 사용.
대표적인 시스템
- Samuel의 체커 프로그램: 컴퓨터가 스스로 학습해서 체커를 둘 수 있도록 설계.
- ELIZA: 자연어 처리를 흉내 낸 최초의 대화형 프로그램.

자동 번역(Machine Translation)의 한계가 드러남: 1966년 ALPAC 보고서가 정부 자금 축소로 이어짐.
Perceptron의 한계(Minsky & Papert, 1969): XOR 문제 등, 단층 신경망으로는 복잡한 문제를 해결할 수 없다는 것을 증명.
연구의 중심이 "toy domains"(작은 문제 영역)로 한정.

Weak methods(약한 방법): 범용성은 있으나 복잡한 문제엔 비효율적.
Domain-specific knowledge(도메인 특화 지식): 전문가의 경험을 수천 개의 규칙으로 시스템에 구현.
DENDRAL: 질량 분석 데이터를 바탕으로 분자 구조를 추론하는 시스템. Knowledge-intensive system의 대표 사례.
MYCIN: 450여 개의 규칙로 혈액 감염을 진단. certainty factors(불확실성 계산) 개념 도입.
R1(XCON): Digital Equipment Corporation의 컴퓨터 시스템 주문을 자동으로 구성.
이 시기 Expert system의 상업적 성공: 대기업들이 적극 도입.
Frame, Semantic Networks, Description Logics 등 다양한 representation and reasoning tools의 등장.
Prolog와 PLANNER와 같은 논리 프로그래밍 언어의 활용.
"Fifth Generation" project(일본, 1981): 병렬형 인공지능 컴퓨터 연구 대형 프로젝트(성공적 성과는 제한적).
미국, 유럽도 대응 프로젝트 진행.